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2025-05-02 17:24本頁(yè)面
  

【正文】 /2 17 例 :已知某業(yè)務(wù)員過(guò)去 4週之需求量如下: 週次 1 2 3 4 銷貨量 17 21 19 23 以天真法預(yù)測(cè)第五週需求量為 第五週 =第四週 =23 2020/6/2 18 (修正法 ) 例 :已知某業(yè)務(wù)員過(guò)去 4週之需求量如下: 週次 1 2 3 4 銷貨量 17 21 19 23 以天真法預(yù)測(cè)第五週需求量為 第五週 =第四週 +(第四週 第三週 )=23+(2319)=27 2020/6/2 19 例 :已知某業(yè)務(wù)員過(guò)去 6週之銷售量如下: 以平均移動(dòng)期數(shù) n=3為例 週次 1 2 3 4 5 6 銷貨量 17 21 25 30 32 40 第七週銷售量 =第一週移動(dòng)後 3週 (30)連加 3週+(32)+(40)/3=34 2020/6/2 20 例 :已知某業(yè)務(wù)員過(guò)去 6週之銷售量如下: 以 W3=3, W2=2, W1=1加權(quán)為例 週次 1 2 3 4 5 6 銷貨量 17 21 25 30 32 40 第七週銷售量 =3*40+2*32*1*30/(3+2+1)= 2020/6/2 21 例 :已知電視機(jī)公司使用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)每年銷售量, 平滑常數(shù)為 ,假設(shè)上一年之預(yù)測(cè)值為 20000臺(tái),而實(shí)際銷售為 21000臺(tái),則今年預(yù)測(cè)可以賣幾臺(tái): 今年銷售量 =平滑系數(shù) *210000+()*20000=20300 2020/6/2 22 這是一種預(yù)測(cè)的處理方法,分析過(guò)去歷史資料來(lái)決定適合的模型,最常用自動(dòng)迴歸整合移動(dòng)平均法,此法結(jié)合許多可能的模型,再利用統(tǒng)計(jì)方法將不適當(dāng)?shù)哪P图右韵?,以獲得最後適
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