【正文】 equirements Specification，MRS)Step2：決定達成這些重要質(zhì)量特性的特定產(chǎn)品要素（如零件組模塊等）。4. 為各部門提供一個明確的目標。2. 利用6σ質(zhì)量可以測度自己公司和競爭者之間的質(zhì)量差距。t know much about it)2. 如果對它所知不多，又怎樣控制它(If we don39。 4. 可以了解距離無缺點有多遠。在Motorola，6σ質(zhì)量水平的意義如下：1. (不良率或缺點數(shù)為百萬分之三點四)2. %產(chǎn)品為無缺點。何謂6個標準差質(zhì)量?一個公司的產(chǎn)品質(zhì)量是這家公司整個營運的結(jié)果，影響的因素很多，錯綜復(fù)雜。結(jié)果總良品率幾近于零。可是現(xiàn)今的工業(yè)產(chǎn)品復(fù)雜無比，如用99%良品率的來裝配噴射客機，那么恐怕沒有一架飛機飛得起來。具有連續(xù)性的質(zhì)量特性，在制程正常時會呈常態(tài)分配，由常態(tài)分配可算出超出規(guī)格的不良率。一旦變異影響客戶的滿意程度，那么變異就成了質(zhì)量的大敵了。質(zhì)量大敵質(zhì)量變異萬物皆有變化，工業(yè)產(chǎn)品也隨時伴有差異，同種產(chǎn)品間功能或尺寸的差異被稱之為變異（Variation）。終于其無線呼叫器在日本市場大獲全勝，成為美國公司起死回生的典范。彩色電視機廠在1974年關(guān)閉，音響廠在1980年停業(yè)，計算機記憶芯片也在1985年向日本廠商降服，眼看就要倒閉了。利用直方圖進行工程能力研究時，容易看出分配的形態(tài)，易與規(guī)格比較，易于計算制程能力數(shù)值，但不易看出質(zhì)量的時間變化趨勢。當管制圖上之不正?，F(xiàn)象之原因被找出來并且消除，制程顯示穩(wěn)定時可由管制圖計算制程能力，在圖的場合，制程平均值以管制之平均值表示，分散寬度則以6表示。　其它制程能力研究方法（1）管制圖解析用管制圖的主要目的就是制程能力分析。假設(shè)規(guī)格全距的中點m，則。下圖是一個品值特征值X的分配不合格的情形(1)，但是制程變異度(6δ)卻比規(guī)格界限還小，表示制程很有機會符合規(guī)格，只是制程平均μ太靠近右規(guī)格界限，使μ到LSL的距離大于3δ而有部份的產(chǎn)品會落于規(guī)格界限之外，此種情形的解決方法是將μ盡量拉近m(規(guī)格界限的中央值)，可使所有的產(chǎn)品都在規(guī)格界限之內(nèi)。下表是的三個例子：狀況Ⅰ ＞ ＝狀況Ⅱ ＝ ＝狀況Ⅲ ＜ ＝　上下制程能力指標假設(shè)只有上或下規(guī)格界限，則指針需經(jīng)由制程平均數(shù)到上或下規(guī)格界限與自然允差來計算，上下制程能力指標公式如下：CPU=CPL=上下制程能力指針在評估規(guī)格界限與制程績效非常有用，而且在決定制程參數(shù)設(shè)定(如)或制程參數(shù)條件(如)很有幫助。當制程產(chǎn)出范圍與上下規(guī)格界限之差相同時，=1，此時制程勉強稱為有能力的制程，因為如果制程分配為常態(tài)且恰好位于規(guī)格界限的中央，%的產(chǎn)品會落在規(guī)格界限之外。如果管制圖的標準差s已知，=是另一個的估計方法，是各組抽樣標準差的平均。指標是利用制程產(chǎn)出范圍(上下自然允差界限之差)與上下規(guī)格界限之差的比值。以下介紹的能力指針都是純數(shù)字的，不會因為不同的測量單位而有所不同。 7. 用于建立機器之調(diào)整界限。 5. 制程能力較公差為窄時，用于建立經(jīng)濟管制界限。 3. 利用機械之能力安排適當工作，使其得到最佳應(yīng)用。制程能力分析之用途制程能力分析之用途，約可分為下列幾點：:1. 提供數(shù)據(jù)給設(shè)計部門，使其能盡量利用目前之工程能力，以設(shè)計新產(chǎn)品。 5. 對異?，F(xiàn)象采取措施。 3. 點繪出的形態(tài)，計算其平均值與標準差(利用次數(shù)分配圖) 。所謂制程能力分析又稱為制程能力研究，是利用管制圖、次數(shù)分配圖及其它統(tǒng)計方法以決定制程能力的一種系統(tǒng)性工作，這種工作包括下列步驟1. 確定能代表制程能力的質(zhì)量特性。制程能力指標的好處之一是它提供一個簡單易懂的制程整體表現(xiàn)量測標準，此標準是依據(jù)制程達成規(guī)格要求為基準。這個目的是將非自然因素去除后，決定制程的固有變異性?！≈瞥棠芰Ψ治雒绹|(zhì)量協(xié)會對制程能力的定義為：「對一指定特性的固有制程變異性(Inherent Process Variability)的統(tǒng)計量測」。只有分布A的是處于統(tǒng)計管制內(nèi)，不良品的發(fā)生率在可接受的范圍之內(nèi)，可是一但發(fā)生非自然因素的變異，需立即加以矯正。第二種情況：6＝USL－LSL如圖，制程變異或制程能力等于規(guī)格間的差。 第一種情況：6＜USL－LSL當制程變異(6)小于規(guī)格間之差(USL－LSL)時，這是最理想情況，如圖個別值分布A和規(guī)格的關(guān)系最佳，因為規(guī)格比制程變異大很多，即使制程平均值有很大的移動，也不易超出規(guī)格界線；分布B的變異比分布A大，但所有個別值仍在規(guī)格之內(nèi)分布C所顯示的變異更大，但仍在規(guī)格之內(nèi)。 2. 制程變異等于規(guī)格間差異。此部份已于管制圖介紹中詳細介紹過。 2. 是否具有產(chǎn)出符合工程規(guī)格零件的制程能力。在此我們所討論之制程能力即以后者為主。制程能力可為一部機器或一設(shè)備在一定條件下操作的能力，前者一般稱為「機器能力」，可為一項預(yù)定的產(chǎn)品之全部制程，包括人、材料機器及方法在長時間內(nèi)所程現(xiàn)的能力。制程能力分析何謂制程能力制程能力是指「各種能力均標準化，制程在管制狀態(tài)下所呈現(xiàn)之質(zhì)與量的能力」。故制程能力可以產(chǎn)量、效率表示，也可以成品、半成品、零件等之質(zhì)量特性來表示，也可以不良率或缺點數(shù)來表示。前者一般稱為「機器能力」，而后者則稱為「綜合制造能力」，后者經(jīng)常包括了工具損耗之正長影響，材料的微些變化及其它的微小變化?！≈瞥棠芰εc規(guī)格當考慮制程績效之前，必須先討論兩個重要的問題：1. 制程是否有維持良好”統(tǒng)計管制狀態(tài)”的能力。 只有當制程處于”統(tǒng)計管制狀態(tài)”下，估計制程能力才合理，因為當制程處于”統(tǒng)計管制狀態(tài)”下，制程沒有可歸咎的非自然因素存在，此時才可以顯示制程真正的變異。制程是否具有產(chǎn)出符合工程規(guī)格零件的能力，在于制程變異范圍是否介于工程規(guī)格之內(nèi)，一邊而言可能有下列三種情況：1. 制程變異小于規(guī)格間差異。 3. 制程變異大于規(guī)格間差異。此種情形具有經(jīng)濟上的利益，因為即使超出管制界線，如分布B和C，也布置產(chǎn)生不良品，所以不必時常調(diào)整機器或?qū)ふ曳亲匀灰蛩亍?的產(chǎn)品符合規(guī)格；但是當制程平均移動時(如分布B)或變異增大時(如分布C)，%。　第三種情況：6＜USL－LSL當制程變異或制程能力大于規(guī)格間之差時，表示制程處于非常不理想的情況中，即使是自然型態(tài)的變異，如圖上次數(shù)分布A，超出規(guī)格的上下限的不良率在不可接受的范圍內(nèi)；換句話說，制程沒有制造符合規(guī)格產(chǎn)品的能力。在討論制程能力指標之前，我們必須假設(shè)制程產(chǎn)出是一個常態(tài)分配，且處于統(tǒng)計管制之下。這個假設(shè)可以經(jīng)由長條圖﹑統(tǒng)計檢定或Chisquared檢定來證明之。以下介紹的能力指針都是純數(shù)字的，不會因為不同的測量單位而有所不同。 2. 由制程抽取樣本測定其特定性值普通需收集100至250個數(shù)據(jù)。 4. 解釋此種形態(tài)，發(fā)掘異常現(xiàn)象，確定在經(jīng)濟上是否值得采取措施。 這些步驟可以循環(huán)使用，直到獲得滿意的制程，此時的制程能力才是真正的制程能力。 2. 決定一項新設(shè)備或翻修的設(shè)備能否滿足要求。 4. 選擇適當?shù)淖鳂I(yè)員材料與作業(yè)方法。 6. 制程能力較公差為寬時，可設(shè)定一適當?shù)闹行闹祦慝@得最經(jīng)濟的生產(chǎn)。 　制程能力指標制程能力指標的好處之一是它提供一個簡單易懂的制程整體表現(xiàn)量測標準，此標準是依據(jù)制程達成規(guī)格要求為基準。(process capacity ratio, 制程能力比 )指標：制程能力比(Process Capacity Ratio, PCR)或稱指標是最常被拿來測量制程是否合乎規(guī)格的指針。PCR或=(USL,LSL分別是上下規(guī)格界限，是標準差)通常無法得知，可以利用在管制圖中介紹用來估計的值取代，=。當制程處于規(guī)格界限的中心位置，此時制程產(chǎn)出的不合格率會最低，下表之圖一顯示的是處于規(guī)格界限中心制程能力相當好(1)的情況，這是現(xiàn)場主管一致的目標。值只能代表制程潛力，因為即使1，一旦制程分配偏離規(guī)格界限中心，仍有可能出現(xiàn)不良品。(process performance, 制程績效)指標從前面的介紹知道指針與產(chǎn)品質(zhì)量特征值的平均值并無關(guān)系，從的介紹中也知道，制程變異并非影響產(chǎn)品的唯一因素，制程平均會影響產(chǎn)品合格的程度，當制程平均不處于上下規(guī)格界限的中央，值計算如下：=Min{}Min{CPU, CPL}從公式可知值是取制程平均的到上下規(guī)格界限差與3的比值，所以值是愈大愈好，至少 1。除了前面介紹的計算方法，接下來在看另一種利用制程平均數(shù)與規(guī)格界線中點偏差的計算方法。則制程平均數(shù)與最適點(即中點m)之間的距離為，則尺度距離k為：當上式中以取代，則可得到k的估計值。利用管制圖一方面可以調(diào)查各時間的質(zhì)量變化情形，研究質(zhì)量趨勢，同時可以和規(guī)格比較，但叫不易看出分配的型態(tài)，因此在使用時最好與直方圖并用?！　。?）直方圖由制程搜集數(shù)據(jù)100~250個，先作成次數(shù)分配表，再畫直方圖，調(diào)查一下有無離島、絕壁、雙峰等現(xiàn)象，有則查明原因且去除該等數(shù)據(jù)，此時直方圖的分散寬度表示制程能力。邁向6σ質(zhì)量與國際標準緒論Motorola公司在1970年代中期到年代中期的十年間，由于質(zhì)量競爭失利，節(jié)節(jié)敗退。當時該公司董事長一面向美國政府要求保護，一方面提出高質(zhì)量策略全面向6σ質(zhì)量邁進，使生產(chǎn)線不良率降低至ＰＰＭ水平。其重返競技場的力量即為高質(zhì)量的產(chǎn)品與服務(wù)，1988年該公司獲得第一屆美國質(zhì)量獎(The First Annual Malcolm Bealdrige National Quality Award)。變異小不影響顧