cpk制程能力分析-展示頁(yè)
2025-03-09 18:47本頁(yè)面
【正文】 SL (Upper Specification Limit) 規(guī)格下限 :LSL (Lower Specification Limit) 落在規(guī)格上 ,下限外的斜線面積即為產(chǎn)品的不良率 . μ LSL USL μ 3 σ 2 σ 1 σ +3 σ +2 σ +1 σ % % % % % Standard Deviation from mean C p k V a l u e D e f e c t i v e Y i e l d D i s t r i b u t i o n1 2 7 0 0 p p m 9 9 . 7 3 % + / 3 S i g m a1 . 3 3 6 3 p p m 9 9 . 9 9 3 7 % + / 4 S i g m a1 . 6 7 0 . 5 7 p p m 9 9 . 9 9 9 9 4 3 % + / 5 S i g m a2 . 0 0 0 . 0 0 2 p p m 9 9 . 9 9 9 9 9 9 8 % + / 6 S i g m a3/3/2023 7 Cpk Training Version: A 目前在品管里常注重制程的分散寬度 ,故有定義制程能力為下式者 : 群體標(biāo)準(zhǔn)差每不易直接求得一般以樣本資料推定之 ,其推定方法有下列三式 : (1)直接由樣本特性值計(jì)算時(shí) (2)由次數(shù)分配表計(jì)算時(shí) (2) 管制圖計(jì)算時(shí) 一般均采用公式 (3) 制程能力的數(shù)量表示法 1..分散寬度以 表示之 . VdR 6,6,?62?制程能力 = (或 ) ??6 39。 標(biāo)準(zhǔn)差 = σ x 圖 1 μ kσ σ 3/3/2023 4 Cpk Training Version: A 群體 (制程 )與樣本間之關(guān)系 x ??)(xE nX?? ?分配之期望值 分配之標(biāo)準(zhǔn)差 x設(shè) 為樣本平均 , 181。+kσ與 181。的二個(gè)常態(tài)分 配 (a)與 (b), (a)的離散程度比 (b)小 , 即 σ2 aσ2b,所以常態(tài)分配 (a)大多數(shù) 的點(diǎn)傾向於集中 181。為中心呈對(duì)稱性分布 。: 常態(tài)分配的中心值 (Mean) σ2： 常態(tài)分配的變異（ Variance） σ:常態(tài)分配的標(biāo)準(zhǔn)差 (Standard Deviation) 常態(tài)分配特性 (1)曲線與橫軸所圍的面積為 1。Cpk Training Version: A Cpk 制程能力分析 3/3/2023 1 Cpk Training Version: A 常態(tài)分配 ...)(.21)( 222??? ????edxxxf ekk ????????通常寫為 X~N(181。: σ2) 其中 181。 (2)以 181。 (3)變異 σ2代表分配函數(shù)的離散程度 如圖 1所示 ,具有相同 181。的附近 . μ 圖 1 (a) σ2 a (b)σ2 b 3/3/2023 2 Cpk Training Version: A Percentages Of The Normal Distribution 3/3/2023 3 Cpk Training Version: A 管制圖與常態(tài)分配 μ μ+kσ 圖 2 X值在 181。kσ之間之或然率(Probability)或稱機(jī)率如右圖 .以圖中斜線部分表示 ,其公式為 : 群 體 平均值 =181。為群體平均 S=?S為樣本標(biāo)準(zhǔn)差 ?為群體標(biāo)準(zhǔn)差 在統(tǒng)計(jì)學(xué)上 x 101?Nn 101?Nn nNnNX?.1??1??N nN注 :如 可視為無(wú)限群體用上式 為有限群體之修正系數(shù) 設(shè)系有限數(shù)群體而 則 分配之標(biāo)準(zhǔn)差 x??? ????niins XXnn1211 )(1*?? nXXinis???? 12)(?2
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