基于博弈論的決策信息系統(tǒng)的屬性約簡與智能體操作策略模型1-展示頁
2025-07-01 17:30本頁面
【正文】 必要再次說明一下題目中所敘述的評價體系。并且我們需要通過仿真給出算法分析，系統(tǒng)地對算法從各方面做一個評價。同時，我們運用基于區(qū)分矩陣的約簡模型，運用其中的理論證明了大概的結果。首先，類似與題目所給的評價成績方法，評價智能體的體系或者方法也是將與智能體對應的屬性的值求和，同時所求得的和越大則評價的對象越好，聯(lián)系實際會很容易發(fā)現(xiàn)，這個問題與我們的獎學金評選有很大的相似性，即績點或是平均分越高，該學生在學習上越優(yōu)秀。通過解決此問題，我們可以得到評估所有對象的一個更優(yōu)化的方案，從而為解決實際問題提供方便。 9 .用表示第個智能體所做的實際選擇。 6. 參與博弈的智能體用表示，相應的屬性用來表示，第個智能體的第個的可能的決策用（這里的下標，代表對應的屬性）并且，這里的的值只有，其中:代表該智能體向決策者提建議去掉，1代表該智能體向決策者提建議保留. 7. 用來表示考慮個智能體時任一智能體的決策矩陣，所謂決策矩陣是指反映了每一智能體所做所有可能的決策構成的矩陣?；炯僭O：； ，且他們必須同時做出抉擇； ； ，互不影響； ；符號說明：1. 我們用來描述評價體系的五元組。并且，若考慮到智能體的私下操作，該如何改進模型，才能更好的為智能體提供技術支持。同時考慮到刪減的屬性個數(shù)越多越好的情況下，如何給出相對應的數(shù)學模型和算法，并通過附件所給數(shù)據(jù)進行求解驗證。問題重述：隨著科技的發(fā)展，社會的進步，智能體的出現(xiàn)也為學科的研究打開了一個新的局面。本題針對智能體的決策提出了問題，考慮到不同對象，不同的屬性對智能體的影響，如何在不影響公平的情況下，科學地排除一些屬性因素，得到屬性約簡的若干模式，通過這些模式對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的約簡。進一步，當各種屬性重要程度不一的時或者在屬性取值范圍D是②，③，④時討論數(shù)學模型以及算法的拓展性。最后，針對生活學習，從實際出發(fā)，進行對模型的討論分析。2. 表示一組需要評價的對象的集合；3. 表示一組用于評價中對象的屬性，屬性之間相互獨立；代表中屬性的取值范圍，在本題中，所有屬性的取值范圍是一樣的；4. 函數(shù)，即對于每一個對象，每一個屬性，給定中的某個值；5. 符號是求和評價規(guī)則，即對于每一個對象，把與之對應的每個屬性值求和。 8 . 效用函數(shù)，表示對于智能體所做的決策所帶來的結果。問題分析：在這個題目中，我們考慮的對象是智能體，所謂智能體，即那些能夠思考、推理和決策的人或機器人。為了簡單起見，我們把題目中的智能
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