基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制在主汽溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用-展示頁

【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制在主汽溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用摘要 2第1章緒論 3選題的背景 3 3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 5第2章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 6引言 6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論 6 6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 7MP模型 7 8BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9BP神經(jīng)網(wǎng)路概述 9BP算法的計(jì)算公式及流程圖 10 12第3章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID

2025-06-28 15:42

基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-展示頁

【摘要】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容和目前存在的問題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)

2025-07-06 18:16

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究-展示頁

【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究[摘要]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，目前已經(jīng)成功地應(yīng)用到信號(hào)處理、模式識(shí)別、機(jī)器控制、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域中。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因具有結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法簡單等特點(diǎn)，近年來得到廣泛的關(guān)注，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在預(yù)測、分類等領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。本文針對(duì)經(jīng)典的函數(shù)擬合問題，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具，力求

2025-07-03 15:39

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)期終論文基于遺傳-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別-展示頁

【摘要】1研究生課程期終論文課程名稱：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)任課教師：彭洪論文題目：基于遺傳-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別姓名：

2025-06-17 07:07

基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用-展示頁

【摘要】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容和目前存在的問題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)

2025-07-06 18:42

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日負(fù)荷預(yù)測-展示頁

【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日負(fù)荷預(yù)測1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetworks，即ANN）是一種采用物理可實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)來模仿人腦神經(jīng)細(xì)胞的結(jié)構(gòu)和功能的系統(tǒng)。它是在現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)研究成果的基礎(chǔ)上提出的，試圖通過模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、記憶信息的方式進(jìn)行信息處理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來十分熱門的交叉學(xué)科，它涉及生物、電子、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和物理學(xué)科，有著非常廣泛

2025-06-28 15:40

基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gps方程異常擬合的研究-展示頁

【摘要】利用GPS(RTK)進(jìn)行工程放樣、界址點(diǎn)測量及其精度分析（一）論文關(guān)鍵詞：GPS(RTK)　工程放樣　點(diǎn)放樣　曲線放樣　地籍測量　界址點(diǎn)　　論文摘要：本論文主要介紹GPS(RTK)的基本原理、系統(tǒng)組成、技術(shù)特點(diǎn)、誤差來源和使用方法及操作步驟，并利用GPS(RTK)在工程測量中進(jìn)行點(diǎn)放樣、曲線放樣以及在地籍測量中進(jìn)行界址點(diǎn)測量，對(duì)測量結(jié)果進(jìn)行精度分析。通過對(duì)放樣點(diǎn)和界址點(diǎn)測量結(jié)果的精度

2025-06-28 15:53

基于遺傳算法的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問題研究-展示頁

【摘要】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問題研究編號(hào)：審定成績：重慶郵電大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）設(shè)計(jì)（論文）題目：基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問題研究學(xué)院名稱：學(xué)生姓名：專業(yè)：班級(jí)

2024-12-16 00:53

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制ppt課件-展示頁

【摘要】1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制圖一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖一、方案一2)()(1kekx?)1()()()(2?????kekekekx)2()1(2)()()(23???????kekekekekx)()()(kykrke????控制的結(jié)構(gòu)。具有增量加權(quán)和。由此可見，為輸入信號(hào)的為權(quán)系數(shù)，式中的輸出

2025-01-14 15:31

pid神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制ppt課件-展示頁

【摘要】14-7PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制?闡述用PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行單變量、多變量非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的控制問題?具有多輸入多輸出、內(nèi)部具有強(qiáng)耦合作用的多變量系統(tǒng)，在工程中是不少見的，實(shí)現(xiàn)對(duì)多變量系統(tǒng)的有效控制的關(guān)鍵是解耦控制問題24-7-1PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單變量控制1.控制結(jié)構(gòu)

2024-10-28 05:00

函數(shù)逼近基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-展示頁

【摘要】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容和目前存在的問題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)

2025-07-01 03:11

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷-展示頁

【摘要】I基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷摘要電路的故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今學(xué)術(shù)界的兩大熱點(diǎn)問題。本文主要是以模擬電路的故障診斷為例進(jìn)行研究。目的在于將模擬電路故障診斷與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的最新成果相結(jié)合，探索解決模擬電路故障診斷的一條新的途徑。在簡要介紹標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理的基礎(chǔ)上，詳細(xì)說明了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模擬電路故障診斷方法

2024-12-16 09:30

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)的pid控制算法研究學(xué)士學(xué)位論文-展示頁

【摘要】沈陽理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文摘要PID（比例-積分-微分）控制器作為最早實(shí)用化的控制器已有50年以上的年歷史，現(xiàn)在仍然是應(yīng)用最廣泛、最普遍的工業(yè)控制器。PID控制器簡單易懂，使用中不需精確的物理系統(tǒng)模型等先決條件，因而成為最受歡迎的、應(yīng)用最為普遍的控制器。PID控制器最早發(fā)展起

2025-07-06 20:28

基于matlab實(shí)現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型仿真-展示頁

【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及改進(jìn)模型對(duì)全國歷年車禍次數(shù)預(yù)測一、背景我國今年來隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車需求量不斷地增加，所以全國每年的車禍次數(shù)也被越來越被關(guān)注，本文首先搜集全國歷年車禍次數(shù)，接著通過這些數(shù)據(jù)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和改進(jìn)的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測，最后根據(jù)預(yù)測結(jié)果，分析模型的優(yōu)劣，從而達(dá)到深刻理解BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的原理及應(yīng)用。文中所用到的數(shù)據(jù)即全國歷年車禍次數(shù)來自中國

2025-07-06 18:16

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自組織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-展示頁

【摘要】第五章自組織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)???（ART）?BP網(wǎng)絡(luò)雖已得到廣泛應(yīng)用，然而，它在構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)時(shí)未能充分借鑒人腦工作的特點(diǎn)，因而其功能有許多不足之處：?對(duì)比之下，人腦的優(yōu)越性就極其明顯了。人的大腦是一個(gè)龐大、復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它不僅可以記憶來自外界的各種信息，即具有可塑性，而且還可以將新、舊信息保存下來，即具有穩(wěn)定性。人的腦神經(jīng)系統(tǒng)

2025-02-14 21:14

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正pid控制研究-文庫吧在線文庫

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正pid控制研究(完整版)

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