灰色預測灰色關聯(lián)分析-展示頁
2025-06-25 13:25本頁面
【正文】 小數(shù)據(jù)都可精準預測），具有較強指數(shù)規(guī)律的序列。如果存在多個參考數(shù)據(jù)列，則為優(yōu)度分析問題，類似的得到關聯(lián)度矩陣如下：從上述關聯(lián)度矩陣，可以得到如下幾點結論：由表明，在．．．中，【ｉ代表的指標】占有最大的優(yōu)勢，它對．．．【參考指標】的貢獻最大，其次是。經(jīng)過計算得到關聯(lián)度：[注] 如果各指標在綜合評價中所起的作用不同，可對關聯(lián)系數(shù)求加權平均值即式中為各指標權重。根據(jù)評價目的確定評價指標體系，為了評價我們選取下列評價指標：收集評價數(shù)據(jù)（此步驟一般為題目中原數(shù)據(jù)，便省略）將m個指標的n組數(shù)據(jù)序列排成m*n階矩陣：對指標數(shù)據(jù)進行無量綱化為了消除量綱的影響，增強不同量綱的因素之間的可比性，在進行關聯(lián)度計算之前，我們首先對各要素的原始數(shù)據(jù)作...變換。灰色關聯(lián)分析法根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，亦即“灰色關聯(lián)度”，來衡量因素間關聯(lián)程度?；疑P聯(lián)分析法的基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密。無量綱化后的數(shù)據(jù)序列形成如下矩陣：確定參考數(shù)據(jù)列為了比較...【評價目的】，我們選取...作為參考數(shù)據(jù)列，記作計算，得到絕對差值矩陣求兩級最小差和兩級最大差求關聯(lián)系數(shù)
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