圖像變換ppt課件(2)-展示頁
2025-05-15 23:03本頁面
【正文】 =1,2,…,n } ∈ Rn。 一、基本算法 設有向量集 {X=Xi,i=1,2,…,n } ∈ Rn。 主成分變換 針對多波段圖像進行的數(shù)學變換方法，常用于數(shù)據(jù)的壓縮或噪聲的去除。將定義的濾波器應用到頻率域圖像，得到空間域圖像，進行顯示。以頻率域圖像為參照，定義濾波器，高通、低通等。指定圖像的一個波段，按照計算公式進行 FFT，產(chǎn)生頻率域圖像。 ② 頻率域圖像中明顯的頻率變化方向與原始圖像中地物分布方向垂直。 ① 從圖像的中心向外，頻率增高。圖像經(jīng)過傅里葉變換后產(chǎn)生頻率域圖像，這些空間頻率信息被突出出來。f(x,y) g(x,y)——變換后的圖像； h(x,y) ——響應函數(shù)； f(x,y） ——原始圖像。 一、圖像的傅里葉變換 通信理論認為，任何一個隨時間變換的波形都是由許多頻率不同、振幅不同的正弦波組合而成的； 圖像理論認為，平面圖像是由許多相位、振幅不同的 xy方向的空間頻率疊加的結果，空間上的高頻率波決定圖像的細節(jié)，空間上的低頻率波決定圖像的背景和動態(tài)范圍。 ? x(t)= s(t)+ n(t) s(t)有效信號； n(t)干擾信號。第 6章 圖像變換 圖像變換的目的： ① 簡化圖像處理； ② 便于圖像特征的處理； ③ 圖像壓縮； ④ 增強圖像理解； 圖像變換方法： ?傅里葉變換 ?主成分變換 ?纓帽變換 ?代數(shù)變換 ?彩色變換 傅里葉變換 ?傅里葉變換 — 針對特定波段圖像的頻率特征進行分析處理，常用于周期性噪聲的去除。 ?傅里葉變換 — 用來處理非周期性信號。 目的 —— 削弱干擾信號 n(t) ，保持或增強有效信號s(t)。
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