課程設(shè)計(jì)-運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原算法實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用-展示頁
2024-11-13 13:51本頁面
【正文】 乘積，因此可以把退化模型寫成如下的頻域表示： ),(+),(),(=),( vuNvuFvuHvuG 式中： G（ u,v）、 F（ u,v）、 N（ u,v）分別是 g(x,y)、 f(x,y)、 n(x,y)的傅里葉變換，稱為系統(tǒng)在頻率上的傳遞函數(shù)。 h(x,y)退化函數(shù)的空間描述，它綜合了所有的退化因素， h(x,y)也稱為成像系統(tǒng)的沖擊響應(yīng)或點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)。假設(shè)輸入圖像 ),( yxf 經(jīng)過某個(gè)退化系統(tǒng) ),( yxh 后產(chǎn)生退化圖像 ),( yxg ，在退化過程中，引進(jìn)的隨機(jī)噪聲為加性噪聲 ),( yxn （若不是加性噪聲是乘性噪聲，可以用對數(shù)轉(zhuǎn)換方式轉(zhuǎn)化為相 加形式），則圖像退化過程空間域模型如圖所示 6 圖像退化模型 其一般表達(dá)式為： ),(+),(*),(=),( yxnyxfyxhyxg 或者表示成： ),(+)],([=),( yxnyxfHyxg 式中：“ *”表示空間卷積。由于引起圖像退化的因素眾多而且性質(zhì)不同，因此，圖像復(fù)原的方法、技術(shù)也為相同。 5 第二章 圖像退化的理論基礎(chǔ) 圖像退化的原因 在圖像的獲取（數(shù)字化過程）、處理與傳輸過程中，每一個(gè)環(huán)節(jié)都有可能引起圖像質(zhì)量的下降，這種導(dǎo) 致圖像質(zhì)量下降的現(xiàn)象，稱為圖像退化（ Image Degradation） 造成圖像退化的原因很多，最為典型的圖像退化表現(xiàn)為光學(xué)系統(tǒng)的像差、光學(xué)成像系統(tǒng)的衍射、成像系統(tǒng)的非線性畸變、攝影膠片感光的非線性、成像過程中物體與攝像設(shè)備之間的相對運(yùn)動(dòng)、大氣湍流效應(yīng)、圖像傳感器的工作情況受環(huán)境隨機(jī)噪聲的干擾、成像光源或射線的散射、處理方法的缺陷，以及所用的傳輸信道受到污染等。 對于圖像復(fù)原，一般可采用兩種方法。 4 圖像復(fù)原方法 圖像復(fù)原（ Image Restoration)通過逆圖像退化的過程將圖像恢復(fù)為原始圖像狀態(tài)的過程，即圖像復(fù)原的過程是沿著圖像退化的逆向過程進(jìn)行的。因此對于運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原技術(shù)研究更具有重要的現(xiàn)實(shí)意義 。由于圖象中往往伴隨著噪聲，噪聲的存在不僅使圖象質(zhì)量下降，而且也會(huì)影響了圖象的復(fù)原效果。 作為一個(gè)實(shí)用的圖象復(fù)原系統(tǒng)，就得提供多種復(fù) 原算法，使用戶可以根據(jù)情況來選擇最適當(dāng)?shù)乃惴ㄒ缘玫阶詈玫膹?fù)原效果。圖像在形成、傳輸和記錄過程中，受多種因素的影響，圖像的質(zhì)量都會(huì)有不同程度的下降，典型的表現(xiàn)有圖像模糊、失真、有噪聲等，這一質(zhì)量下降的過程稱為圖像的退化。 總結(jié)與體會(huì) ....................................... 20 參考文獻(xiàn) ......................................... 21 3 第一章 概述 圖像復(fù)原概述 圖像復(fù)原是數(shù)字處理中的一個(gè)重要課題。 第 四 章、 運(yùn)動(dòng)模糊圖像 復(fù)原 的 實(shí)現(xiàn) ...................... 17 維納濾波恢復(fù) MATLAB 實(shí)現(xiàn) ......... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。1 目錄 第一章、概述 ...................................... 3 圖像 復(fù)原 概述 ................................ 3 圖像 復(fù)原方法 ................................ 4 第二章 、圖像 退化的理論基礎(chǔ) .......................... 5 圖像退化的原因 ............................... 5 圖像退化的模型 ............................... 5 .................... 6 ........................ 8 第三章、 運(yùn)動(dòng)模糊圖像 復(fù)原 的 方法與理論 .................. 9 運(yùn)動(dòng)模糊的基本原理 ............................ 9 點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的確定 ........................... 10 ..................... 10 ................ 11 逆濾波復(fù)原 ................................. 12 原理 .......................... 13 2 維納濾波復(fù)原 ................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 濾波復(fù)原 原理 .......................... 14 有約束最小二乘復(fù)原原理 .......... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 維納濾波復(fù)原算法的評價(jià) .......... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。它的主要目的是改善給定的圖像質(zhì)量并盡可能的恢復(fù)原圖像。圖像復(fù)原的目的就是盡可能恢復(fù)被退化圖像的本來面目。圖象復(fù)原關(guān)鍵是要知道圖象退化的過程，即要知道圖象退化模型，并據(jù)此采取相反的過程以求得原始 (清晰 )象。圖象復(fù)原的目的就是根據(jù)圖象退化的先驗(yàn)知識(shí)，找到一種相應(yīng)的反過程方法來處理圖象，從而盡量得到原來圖象的質(zhì)量，以滿足人類視覺系
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