噪聲抑制ppt課件(2)-展示頁
2025-05-12 18:24本頁面
【正文】 —— 問題的提出n 經(jīng)過平滑濾波處理之后，圖像就會變得模糊。n 因?yàn)閳D像中的每點(diǎn)都是污染點(diǎn)，所以 中值濾波 選不到合適的干凈點(diǎn)。中值濾波器 與均值濾波器的比較n 對于 高斯噪聲 ，均值濾波效果比均值濾波效果好。n 中值濾波 是選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來替代污染點(diǎn)的值，所以處理效果好。中值濾波器 —— 例題1 2 1 4 31 2 2 3 45 7 6 8 95 7 6 8 85 6 7 8 91 2 1 4 31 2 2 3 45 7 6 8 95 7 6 8 85 6 7 8 92 3 45 6 66 7 8C= C=示例中值濾波器 與均值濾波器的比較n 對于 椒鹽噪聲 ，中值濾波效果比均值濾波效果好。中值濾波器 —— 原理示例數(shù)值排序m2 m1 m m+1 m+26 10 2 5 8m m+1 m 2 m+2 m 16 102 5 82 66中值濾波器 —— 處理示例例：模板是一個(gè) 1*5大小 的一維模板。n 如果在某個(gè)模板中，對像素進(jìn)行由小到大排列的重新排列，那么最亮的或者是最暗的點(diǎn)一定被排在兩側(cè)。n 為了有效地改善這一狀況，必須改換濾波器的設(shè)計(jì)思路，中值濾波就是一種有效的方法。示例 示例示例 示例中值濾波器 —— 問題的提出n 雖然均值濾波器對噪聲有抑制作用，但同時(shí)會使圖像變得模糊。n 為了改善效果，就可采用加權(quán)平均的方式來構(gòu)造濾波器。將模板中的全體像素的 均值 來替代原來的像素值的方法。 圖像噪聲的概念n 設(shè)計(jì)噪聲抑制濾波器，在盡可能保持原圖信息的基礎(chǔ)上，抑制噪聲。 圖像噪聲的概念n 椒鹽噪聲的特征 : 出現(xiàn)位置是隨機(jī)的，但噪聲的幅值是基本相同的。第五章 圖像的噪聲抑制存在問
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1