【正文】 據(jù)基于對 4000個讀者的調(diào)查。 一元線性回歸模型的建立一元線性回歸模型的建立1. 一元線性回歸模型的定義一元線性回歸模型的定義2. 隨機(jī)誤差項的來源隨機(jī)誤差項的來源3. 回歸分析的主要目的回歸分析的主要目的 37如下數(shù)據(jù)發(fā)表在 1984年 3月 1日的 《 華爾街日報 》 上。3. 回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別35? 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)成績與統(tǒng)計學(xué)成績? 家庭收入與恩格爾系數(shù)? 計算機(jī)銷量與電視機(jī)銷量? 被訪者初婚年齡與當(dāng)前的收入水平? 葡萄酒的質(zhì)量和品酒師的評分值? 中國羊肉消費量和牙買加短跑成績 虛假相關(guān)216。 相關(guān)分析對稱地處理變量， X和 Y都為隨機(jī)變量 ， 不考慮因果關(guān)系 ；216。 另有隱含因素影響二變量變化： 虛假相關(guān)34v回歸分析是在相關(guān)分析和因果關(guān)系分析的基礎(chǔ)上，去研究解釋變量對被解釋變量的影響。 單向因果關(guān)系216。 一般說二變量相關(guān)時，可能屬于如下一種關(guān)系。（ 3） Cov ( Xi , Yi )的取值范圍為 [1, 1]（ 4）如果 r =0，意味著兩個變量之間沒有任何關(guān)系。 判斷對錯 如果（ Xi ， Yi ）的相關(guān)系數(shù) r為正值，判斷下列陳述對錯：（ 1） （ Xi ， Yi ）之間的相關(guān)系數(shù)也是正的。v 性質(zhì) 3： r 雖然是兩個變量之間線性關(guān)系的一個度量，卻 不一定意味著 x 與 y一定有因果關(guān)系 。 | r | 越趨于 1表示關(guān)系越強(qiáng)； | r | 越趨于 0表示關(guān)系越弱v 性質(zhì) 2：僅僅是 x與 y之間線性關(guān)系的一個度量，它 不能用于描述非線性關(guān)系 。 1 ? r 0， 為負(fù)相關(guān)216。 | r | =1， 為完全相關(guān)216。n 總體相關(guān)系數(shù)用 ? 表示，計算公式為： 2829216。手相術(shù)失傳了，手也就放得下了。死亡時的 年齡 與手掌 生命線的長度 被一起記錄下來。 父輩身高（ x） ? 子輩身高（ y）《 遺傳的身高向平均數(shù)方向的回歸 》 (1855 年 )yi = f(xi)+ui 或 E (yi | xi)=f (xi) 232. 相關(guān)分析相關(guān)分析（ 1） 變量之間是否存在關(guān)系？（ 2）如果存在，它們之間是什么樣的關(guān)系？（ 3）變量之間的關(guān)系強(qiáng)度如何？（ 4）相關(guān)分析有何局限性？24相關(guān)分析相關(guān)分析 一些人相信他們手掌生命線的長度可以用來預(yù)測他們的壽命。 y被解釋變量 （ Explained Variable）因變量 （ Dependent Variable） x被解釋變量 （ Explanatory Variable）自變量 （ Independent Variable）22( , 18221911) “回歸回歸 ” 的由來的由來 英國生物統(tǒng)計學(xué)家 F 一元線性回歸模型的建立一元線性回歸模型的建立20南開大學(xué)1. 回歸分析的定義2. 相關(guān)分析3. 回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別167。 模型的建立及古典假定模型的建立及古典假定167。 預(yù)測預(yù)測167。 回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗167。 最小二乘估計（最小二乘估計（ OLS））167。18南開大學(xué)第二章第二章 一元線性回歸模型一元線性回歸模型167。v掌握關(guān)于線性單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的 基本假設(shè) ，了解各類違背基本假設(shè)的模型的 經(jīng)濟(jì)背景 ；掌握各類違背基本假設(shè)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要 檢驗方法 和主要 克服方法 ，了解它們的 基本原理 。 216。 ： 由計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論決定。 畫散點圖的重要性畫散點圖的重要性7 ： 根據(jù)擬定的符號、大小、關(guān)系。 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究內(nèi)容和目的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究內(nèi)容和目的1．定量描述與分析經(jīng)濟(jì)活動2. 做經(jīng)濟(jì)預(yù)測4167。 167。南開大學(xué)《 Econometrics 》《 計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 》攸頻南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所1第第 1章章 Reviewv什么是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)？v計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究內(nèi)容和目的是什么？v計量經(jīng)濟(jì)學(xué)一般建模過程是什么？v為什么要養(yǎng)成畫散點圖的習(xí)慣？v模型的檢驗包括幾個方面？2 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)（ Econometrics）是 用定量的方法研究經(jīng)濟(jì)活動規(guī)律及其應(yīng)用 的科學(xué)。是 經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)相結(jié)合的交叉學(xué)科。 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義3167。 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模步驟計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模步驟5確定研究對象及影響因素收集樣本數(shù)據(jù)設(shè)定模型、估計參數(shù)模型應(yīng)用模型檢驗檢驗與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論檢驗與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論政策評價政策評價經(jīng)濟(jì)預(yù)測經(jīng)濟(jì)預(yù)測結(jié)構(gòu)分析結(jié)構(gòu)分析經(jīng)濟(jì)理論 經(jīng)濟(jì)活動模型修訂合格不合格畫變量散點圖或時間趨勢圖6根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式，初步確定模型形式：v 線性 or 非線性？v 是否存在結(jié)構(gòu)變化？v 是否存在異常值，什么原因？v 如為時間序列，存在季節(jié)性嗎？v 可能存在異方差嗎 ?216。 ： 由數(shù)理統(tǒng)計理論決定。 ： 由模型的應(yīng)用要求決定。 模型的檢驗?zāi)Ｐ偷臋z驗? 異方差性檢驗? 序列相關(guān)性檢驗? 共線性檢驗? 穩(wěn)定性檢驗 ： 擴(kuò)大樣本重新估計? 預(yù)測性能檢驗 ： 對樣本外一點進(jìn)行實際預(yù)測? 擬合優(yōu)度檢驗（ R2檢驗）? 變量的顯著性檢驗（ t 檢驗）? 方程的顯著性檢驗（ F 檢驗）8對整個回歸方程的檢驗對各回歸系數(shù)的檢驗顯著性檢驗從基本假設(shè)角度檢驗OLS的適用性及其改進(jìn)計量經(jīng)濟(jì)檢驗線性回歸模型的檢驗統(tǒng)計檢驗從統(tǒng)計學(xué)的角度檢驗樣本回歸函數(shù)估計量的有效性擬合優(yōu)度檢驗 異方差多重共線性隨機(jī)解釋變量自相關(guān)9時間 序列分析單 方程回 歸 分析一元回 歸 、多元回 歸 、非 線 性模型的 線 性化違 背古典假定條件的 計 量 經(jīng)濟(jì) 學(xué) 問題聯(lián) 立方程分析…… ……時間序列模型非 經(jīng) 典計 量經(jīng)濟(jì) 學(xué) 初初 級計級計 量量 經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì) 學(xué)學(xué)本課程的內(nèi)容體系本課程的內(nèi)容體系10?YXHeightWeightConsume Ine第二章第二章 一元線性回歸模型一元線性回歸模型11第三章第三章 多元線性回歸模型多元線性回歸模型Y = ?0 + ?1 X1 + ?2 X2 + ?3 X3 +u支出 收入性別 年齡12第四章第四章 非線性回歸模型的線性化非線性回歸模型的線性化對數(shù)函數(shù)模型多項式函數(shù)模型 生長曲線模型冪函數(shù)模型13第五章第五章 異方差異方差XY概率密度X： 收入Y：儲蓄或消費支出14第六章第六章 自相關(guān)自相關(guān) a. 正相關(guān)序列 b. 正相關(guān) c. 負(fù)相關(guān)序列 d. 負(fù)相關(guān)e. 非自相關(guān)序列 f 非自相關(guān) 15第七章第七章 多重共線性多重共線性X316第八章第八章 特殊解釋變量特殊解釋變量1. 隨機(jī)解釋變量2. 滯后變量3. 虛擬變量17教學(xué)基本要求教學(xué)基本要求v了解線性單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本理論與方法；掌握普通最小二乘估計 (OLS)有關(guān)的參數(shù)估計過程和結(jié)論。v學(xué)完本階段，要用所學(xué)知識獨立完成一個 綜合練習(xí) 。 模型的建立及古典假定模型的建立及古典假定167。 OLS的統(tǒng)計性質(zhì)的統(tǒng)計性質(zhì)167。 回歸系數(shù)估計值的顯著性檢驗與置回歸系數(shù)估計值的顯著性檢驗與置信區(qū)間信區(qū)間167。 案例分析案例分析19南開大學(xué)167。 回歸分析的性質(zhì)回歸分析的性質(zhì)167。 回歸分析的性質(zhì)211. 回歸分析的定義回歸分析的定義 回歸分析回歸分析 研究一個變量關(guān)于另一個或多個變量的依賴關(guān)系，主要是從已知的或者確定的解釋變量的值（ x1,x2,…, xk）來估計或預(yù)測被解釋變量（ y）的 總體均值 。Galton 首次提出 “回歸 ”。 . Wilson 和 . Mather在《 美國醫(yī)學(xué)協(xié)會學(xué)報 》 上發(fā)表的一封信中，通過對尸體的研究對此給予了駁斥。作者得出死亡時的年齡與