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正文內(nèi)容

現(xiàn)代社會調(diào)查方法ppt課件-展示頁

2025-05-10 12:13本頁面
  

【正文】 PK 《 文學(xué)文摘 》 ? 《 文學(xué)文摘 》 雜志曾準(zhǔn)確地預(yù)測了 19 192 1921932年的美國總統(tǒng)大選。節(jié)省時間、人力、經(jīng)費等。現(xiàn)代社會調(diào)查方法 第四章 抽樣 主要內(nèi)容 ? 概率與抽樣分布 ? 概率抽樣 ? 非概率抽樣 ? 樣本規(guī)模與抽樣誤差 回顧 ? 何謂抽樣? ? 所謂抽樣,指的是從組成某個 總體 的所有 元素 的集合中,按一定的方式選擇或抽取一部分元素(總體的一個子集)的過程,或者說,抽樣是從總體中按一定方式選擇或抽取 樣本 的過程。 ? 抽樣的作用 ? 由部分認(rèn)識整體。 ? 抽樣術(shù)語 ? 總體:所有元素的集合( N) ? 樣本:從總體中按一定方式抽取出的一部分元素的集合( n) ? 抽樣單位:一次直接的抽樣所使用的基本單位(個體、群體、家庭、社區(qū)) ? 抽樣框:抽樣范圍,總體中所有元素的名單 ? 參數(shù)值:總體值 ? 統(tǒng)計值:樣本值(以樣本統(tǒng)計值來推論總體參數(shù)值) ? 置信水平(置信度):總體參數(shù)值羅在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)間中的把握性程度(概率),反映抽樣的可靠性程度。 ? 1936年, 《 文摘 》 進(jìn)行了一次最具雄心的民意測驗活動: ? 《 文摘 》 將選票寄給了從電話簿與車牌號登記名單中挑選出來的1000萬人。 ? 結(jié)果顯示,有 57%的人支持共和黨候選人蘭登,而當(dāng)時在任的總統(tǒng)羅斯福的支持率為 43%。相對于羅斯福的 523張選票,蘭登僅得 8張。 為何預(yù)測失??? ? 問題的癥結(jié): ?回收率只有 22% ?抽樣框:電話用戶和汽車擁有者。這個樣本排除了窮人,而幾乎所有窮人都支持羅斯福的新經(jīng)濟政策。 ? 代表性,即所選取的樣本能再現(xiàn)總體的結(jié)構(gòu)。 ? 概率抽樣的兩項優(yōu)點: ? 概率樣本更具代表性,可避免各種偏見和減少誤差 ? 概率理論使我們能夠估計樣本的精確度和代表性 ? 概率抽樣之所以能夠保證樣本對總體的代表性,其原理就在于它能夠很好地按總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)中所蘊涵的各種隨機事件的概率來構(gòu)成樣本,使 樣本稱為總體的縮影。 ? 必然事件:在一定條件下必然發(fā)生的。 ? 隨機現(xiàn)象:在一定條件下可能出現(xiàn)這樣的結(jié)果,也可能出現(xiàn)那樣的結(jié)果,但究竟出現(xiàn)哪種結(jié)果事先是不能肯定的。 ? 如拋硬幣、生小孩 ? 概率:事件發(fā)生頻率所接近的固定數(shù)值,它是相應(yīng) 事件發(fā)生的可能性大小 的一個客觀、定量的度量。但當(dāng)賴安(Ryan)和利奧 (Leo)兩兄弟來到這個世界時,他們給父母帶來了一份意外的驚喜 —— 兄弟倆膚色不同。 抽樣分布 擁有 09美元的十人總體 十個人的抽樣分布 以一個樣本的平均值來推論總體 以兩個樣本的平均值來推論總體 以三、四個樣本的平均值來推論總體 以五、六個樣本的平均值來推論總體 極限定理:大數(shù)定理與中心極限定理 ? 極限定理:觀察次數(shù) n趨向無限時的極限行為??煞譃閮深悾? ? 大數(shù)定理(大數(shù)法則或平均法則): ? 研究在什么條件下,隨機事件可以轉(zhuǎn)化為不可能事件或必然事件,即有關(guān)闡明大量隨機現(xiàn)象平均結(jié)果的穩(wěn)定性的一系列定理。 ? 中央
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