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管理數(shù)量方法與分析復(fù)習(xí)資料全-展示頁(yè)

2025-04-26 08:31本頁(yè)面
  

【正文】 一個(gè)分校的學(xué)生占該校學(xué)生總數(shù)的60%,期末考試的平均成績(jī)?yōu)?5分,另一個(gè)分校的學(xué)生占學(xué)生總數(shù)的40%,期末考試的平均成績(jī)?yōu)?7分,則該校學(xué)生期末考試的總平均成績(jī)?yōu)椋? )分。了解:大數(shù)定律與中心極限定理的本質(zhì)內(nèi)容。學(xué)習(xí)目標(biāo)重點(diǎn)掌握:;;。算術(shù)平均數(shù)容易受到極端變量值的影響,即當(dāng)一個(gè)變量的取值出現(xiàn)極小值或者極大值時(shí),都將影響其計(jì)算結(jié)果的代表性;眾數(shù)表示數(shù)據(jù)的普遍情況,但沒(méi)有平均數(shù)準(zhǔn)確;中位數(shù)表示數(shù)據(jù)的中等水平,但不能代表整體。其次,變量的分布中心可以揭示其取值的次數(shù)分布的直角坐標(biāo)系上的集中位置,可以用來(lái)反映變量分布密度曲線(xiàn)的中心位置。3.(1)簡(jiǎn)述分布中心的概念及其意義。答:(P89)(1)累計(jì)頻數(shù)(或頻率)分布曲線(xiàn);用來(lái)研究財(cái)富、土地和工資收入的分配是否公平。③注意組距數(shù)列計(jì)算的平均數(shù)在一般情況下只是一個(gè)近似值。(2)①為了提高算術(shù)平均數(shù)的代表性,需要剔除極增值,即對(duì)變量中的極大值或極小值進(jìn)行剔除。②權(quán)數(shù)對(duì)平均數(shù)大小起著權(quán)衡輕重的作用,但不取決于它的絕對(duì)值的大小,而是取決于它的比重。答:(P16)(1)運(yùn)用算術(shù)平均數(shù)應(yīng)注意:①算術(shù)平均數(shù)容易受到極端變量的影響。5.什么是變量數(shù)列?答:(P2)在對(duì)變量取值進(jìn)行分組的基礎(chǔ)上,將各組不同變量值與其變量值出現(xiàn)的次數(shù)排列成的數(shù)列,就稱(chēng)為變量數(shù)列。其次,通過(guò)對(duì)變量取值之間離散程度的測(cè)定,可以大致反映變量次數(shù)分布密度曲線(xiàn)的形狀。它是變量次數(shù)分布的另外一個(gè)重要特征。答:(P664 )隨機(jī)變量的期望值也稱(chēng)為平均值,它是隨機(jī)變量取值的一種加權(quán)平均數(shù),是隨機(jī)變量分布的中心,它描述了隨機(jī)變量取值的平均水平,而方差是各個(gè)數(shù)據(jù)與平均值之差的平方的平均數(shù),方差用來(lái)衡量隨機(jī)變量對(duì)其數(shù)學(xué)期望的偏離程度。測(cè)度指標(biāo)有協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)。一、選擇題,測(cè)得其體重(單位Kg,從小到大排列),,則其中位數(shù)為( ) ( ),用來(lái)描述變量分布的離散程度,我們應(yīng)該做的前提工作是( ) ,算術(shù)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)之間的大小關(guān)系是( )A. B. C. D.( ) ,下列說(shuō)法正確的是( ),算術(shù)平均數(shù)為69分,則該班級(jí)學(xué)生高等數(shù)學(xué)成績(jī)的眾數(shù)的近似值為( ) 8.( )指的是變量的取值分布密度曲線(xiàn)頂部的平坦程度或尖峭程度。. . . .《管理數(shù)量方法與分析》復(fù)習(xí)資料馬智祥老師 編寫(xiě)第1章 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)本章重點(diǎn)難點(diǎn)學(xué)習(xí)目標(biāo)重點(diǎn)掌握:;、測(cè)定方法及其應(yīng)用;、峰度以及相關(guān)系數(shù)的作用以及計(jì)算方法。能夠理解:本章學(xué)習(xí)內(nèi)容中的基本概念。 ,關(guān)于頻率和頻數(shù)的說(shuō)法不正確的是( ),頻數(shù)看作為絕對(duì)數(shù)權(quán)數(shù),頻率看作為絕對(duì)數(shù)權(quán)數(shù),其眾數(shù)( ) %,月平均工資為500元,技術(shù)工占20%,月平均工資為700元,該企業(yè)全部職工的月平均工資為 ( ) (單位:元)360 400 290 310 450 410 240 420則這8位學(xué)生五月份伙食費(fèi)中位數(shù)為( ) ,20,30和x,若平均數(shù)是30,那么x應(yīng)為( )          ,參賽同學(xué)的平均得分是80分,方差是16,則得分的變異系數(shù)是( ) 15.若變量Y與變量X有關(guān)系式Y(jié)=3X+2,則Y與X的相關(guān)系數(shù)等于( )A. 1 B. 0 16.當(dāng)所有觀察點(diǎn)都落在回歸直線(xiàn)y=a+bx上,則x與y之間的相關(guān)系數(shù)為( )=0 =1 r1 r1參考答案題號(hào)12345678910答案CCDCBCABDB題號(hào)111213141516答案BBCACB二、問(wèn)答題,測(cè)度變量之間的相關(guān)程度有何意義?測(cè)量指標(biāo)有哪些?答:(P36)有時(shí)候掌握了變量的分布特征之后還不夠,還需要了解變量之間相互影響的變動(dòng)規(guī)律,以便對(duì)變量之間的相對(duì)關(guān)系進(jìn)行深入研究。?答:(P25)研究變量的次數(shù)分布特征出來(lái)考察其取值的一般水平的高低外,還需要進(jìn)一步考察其各個(gè)取值的離散程度。對(duì)其進(jìn)行測(cè)定在實(shí)際研究中十分重要的意義:首先通過(guò)對(duì)變量取值之間離散程度的測(cè)定可以反映各個(gè)變量值之間的差異大小,從而也就可以反映分布中心指標(biāo)對(duì)各個(gè)變量值代表性的高低。4.在變量數(shù)列中引入偏度與峰度的概念有何意義?答:(P33)對(duì)變量次數(shù)分布的偏斜程度和峰尖程度進(jìn)行測(cè)度,一方面可以加深人們對(duì)變量取值的分布情況的認(rèn)識(shí);另一方面人們可以將所關(guān)心的變量的偏度標(biāo)值和峰度指標(biāo)值與某種理論分布的偏度標(biāo)值和峰度指標(biāo)值進(jìn)行比較,以判斷所關(guān)心的變量與某種理論分布的近似程度,為進(jìn)一步的推斷分析奠定基礎(chǔ)。三、選答題1.(1)運(yùn)用算術(shù)平均數(shù)應(yīng)注意什么問(wèn)題?(2)在實(shí)際應(yīng)用中如何有效地避免(1)中的問(wèn)題。這是由于算術(shù)平均數(shù)是根據(jù)一個(gè)變量的全部變量值計(jì)算的,當(dāng)一個(gè)變量的取值出現(xiàn)極小或者極大值,都將影響其計(jì)算結(jié)果的代表性。③根據(jù)組距數(shù)列求加權(quán)算術(shù)平均數(shù)時(shí),需用組中值作為各組變量值的代表,它是假定各組內(nèi)部的所有變量值是均勻分布的。②采用比重權(quán)數(shù)更能反映權(quán)數(shù)的實(shí)質(zhì),因?yàn)楦鹘M絕對(duì)數(shù)權(quán)數(shù)按統(tǒng)一比例變化,則不會(huì)影響平均數(shù)的大小。2.(1)什么是洛倫茨曲線(xiàn)圖?其主要用途有哪些? (2)簡(jiǎn)述洛倫茨曲線(xiàn)圖的繪制方法。(2)首先,將分配的對(duì)象和接受分配者的數(shù)量均化成結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)并進(jìn)行向上累計(jì);其次,縱軸和橫軸均為百分比尺度,縱軸自下而上,用以測(cè)定分配的對(duì)象,橫軸由左向右用以測(cè)定接受分配者;最后,根據(jù)計(jì)算所得的分配對(duì)象和接受分配者的累計(jì)百分?jǐn)?shù),在圖中標(biāo)出相應(yīng)的繪示點(diǎn),連接各點(diǎn)并使之平滑化,所得曲線(xiàn)即所要求的洛倫茨曲線(xiàn)。 (2)分布中心的測(cè)度指標(biāo)有哪些?這些指標(biāo)是否存在缺陷?答:(P1213)(1)分布中心就是指距離一個(gè)變量的所有取值最近的位置,揭示變量的分布中心具有很重要的意義;首先變量的分布中心是變量取值的一個(gè)代表,可以用來(lái)反映其取值的一般水平。(2)分布中心常用的測(cè)度指標(biāo)主要有算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。第2章 概率與概率分析本章重點(diǎn)難點(diǎn);;;。能夠理解:概率與概率分析的相關(guān)概念、定義、定律和定理。一、選擇題( ),上面的點(diǎn)數(shù),把水加熱到100℃,水會(huì)沸騰~N(2,1),則P{X2}=( ) ( ),其中A和B是對(duì)立事件。 =3X-2,并且隨機(jī)變量X的方差為2,則Y的方差D(Y)為( )         ,則該分布的參數(shù)p應(yīng)為( )(即簽單成功的概率是1/6),在一個(gè)正常的工作周內(nèi),他分別與36個(gè)客戶(hù)進(jìn)行了聯(lián)系,則該周簽單數(shù)的數(shù)學(xué)期望是( ) ( )        ,已知?jiǎng)t( )A.   B.C.   D.(0,4),則隨機(jī)變量Y=X2的分布為( )(2,4) (2,4) (0,2) (2,2) =0,則表明這兩個(gè)變量之間( ) 參考答案題號(hào)12345678910答案CABCCABBCA題號(hào)11121314151617181920答案BADBCBCBCD題號(hào)2122232425答案DBAAC二、問(wèn)答題?分別舉一個(gè)例子說(shuō)明。例如:某公共汽車(chē)站從上午六點(diǎn)起每十分鐘來(lái)一輛車(chē),則乘客在六點(diǎn)以后到汽車(chē)站等車(chē)的時(shí)間是[0,10]上的均勻分布,人的身高、體重作為隨機(jī)變量時(shí)都服從或近似服從正態(tài)分布,燈泡的使用壽命則服從指數(shù)分布。常用的離散型隨機(jī)變量的概率分布有兩點(diǎn)分布、超幾何分布、二項(xiàng)分布和泊松分布。(2)對(duì)稱(chēng)性,正態(tài)分布曲線(xiàn)以x=μ為中心,左右對(duì)稱(chēng),曲線(xiàn)兩端永遠(yuǎn)不與橫軸相交。(4)正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù),即均數(shù)μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ,可記作N(μ,σ)。(5)u變換,為了便于描述和應(yīng)用,常將正態(tài)變量作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。答:(P664)隨機(jī)變量的期望值也稱(chēng)為平均值,它是隨機(jī)變量取值的一種加權(quán)平均數(shù),是隨機(jī)變量分布的中心,它描述了隨機(jī)變量取值的平均水平,而方差是各個(gè)數(shù)據(jù)與平均值之差的平方的平均數(shù),方差用來(lái)衡量隨機(jī)變量對(duì)其數(shù)學(xué)期望的偏離程度。解答:(P62)(1)可以用期望值來(lái)衡量,隨機(jī)變量的期望值也稱(chēng)平均值。(2)設(shè)平均利潤(rùn)為隨機(jī)變量X,則:E(X)=10*+8*+4*+1*=2.(1)除了上述指標(biāo)外,還有什么指標(biāo)來(lái)衡量所得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?(2)引入這些指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)的分析有何作用?解答:(P62)(1)方差、標(biāo)準(zhǔn)差。計(jì)算題2:設(shè)有兩種投資方案,它們獲得的利潤(rùn)如下表:利潤(rùn)(萬(wàn)元)100200300概率甲方案乙方案1.(1)計(jì)算甲、乙兩種投資方案的期望。解答:(P6264)(1)E(甲)=100*+200*+300*=200(萬(wàn)元)E(乙)=100*+200*+300*=200(萬(wàn)元)(2)D(甲)=(100200)178。*+(300200)178。*+(200200)178。*=60002.(1)試比較甲乙兩種投資方案哪種更好? (2)如何運(yùn)用期望和方差來(lái)比較哪種方案更好?解答:(P6264)(1) E(甲)=E(乙),而D(甲)大于D(乙),所以乙方案較好。四、選答題1.(1)試解釋為什么要引入隨機(jī)變量的概念? (2)隨機(jī)變量的特點(diǎn)主要是什么?答:(P5354)(1)在生產(chǎn)生活中,僅僅討論隨機(jī)事件的概率顯然是不夠的,為了更好地揭示隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性,并利用數(shù)學(xué)分析的方法來(lái)描述。(2)總的來(lái)說(shuō)隨機(jī)變量具有三個(gè)特點(diǎn):①隨機(jī)性,在試驗(yàn)前只知道它可能取值的范圍,而預(yù)先不能確定具體取
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