【正文】 求可以由它的最大值、最小值、以及最可能的值來描述。通過基于生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，采用標準的MRP需求生成技術，我們在每個節(jié)點獲得到達過程。我們將每個庫存節(jié)點看成一個具有復合泊松到達、無限個服務臺，服務時間服從一般分布的隊列，用排隊符號表示。為了量化地評價這樣一個網(wǎng)絡，我們開發(fā)了一種基于分解算法的方法。我們把供應鏈看作是一個多層的網(wǎng)絡，將其中的每個庫存節(jié)點作為一個排隊系統(tǒng)進行建模。 優(yōu)化引擎優(yōu)化引擎的核心功能，是分析在一條跨企業(yè)的供應鏈中顧客服務和庫存投資之間的權衡。報告生成器對所研究的供應鏈的性能提供了一個綜合的觀察，包括平均周轉(zhuǎn)時間、顧客服務水平、出貨情況、訂單完成率和庫存。仿真引擎模擬了供應鏈在不同參數(shù)、策略和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)下運行得到的結(jié)果，包括供應商、制造商以及配送中心的數(shù)量和位置；庫存和制造策略，例如安全庫存控制、供貨時間、按庫存生產(chǎn)、按訂單生產(chǎn)，以及連續(xù)或周期性的補充策略等。優(yōu)化引擎工具執(zhí)行了AMT的主要功能，量化地權衡了供應聯(lián)網(wǎng)絡中的客戶服務目標和庫存。它允許用戶查看并交互地修改參數(shù)和策略。它允許用戶通過拖放模型組件建立供應網(wǎng)絡，比如將制造點、配送中心、運輸節(jié)點置于工作區(qū)上。通過數(shù)據(jù)橋（data bridges），它允許對IBM的國際和當?shù)剡\作數(shù)據(jù)庫的進行訪問。數(shù)據(jù)建模模塊提供了一個關聯(lián)數(shù)據(jù)接口，包括產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、提前期、成本、需求預測和相關變量的信息。它支持用于多層次庫存系統(tǒng)量化分析的先進的建模、仿真和優(yōu)化能力，以及類似于企業(yè)數(shù)據(jù)庫連通性和基于Internet的溝通這樣的特點。我們設計AMT來解決所有這些問題。它將是可升級的，這樣，它就能夠處理代表某行業(yè)的大量描述產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、供應鏈流程和部件庫存信息的數(shù)據(jù)。這一觀點幫助我們形成了這樣的看法：在跨企業(yè)的供應鏈中，必須采用集成的建模和分析工具。從一開始，我們就致力于研究一條跨企業(yè)的供應鏈潛在固有的相互依存關系。在我們最初的工作中，我們意識到有兩個基本的環(huán)節(jié)可以用來檢查IBM的供應鏈情況。在管理得好的情況下，它可以使公司運作成本很低，而利潤很高。 一個具有擴展供應鏈的企業(yè)只有與它的供應商和零售商通力合作，才會取得良好的業(yè)績和發(fā)展。今天的跨企業(yè)的供應鏈實際上是由代表了許多公司利益的多個供應鏈組成的網(wǎng)絡，包括供應商的供應商到顧客的顧客。資產(chǎn)管理工具（AMT） 跨企業(yè)的供應鏈是一個由互相關聯(lián)的設施組成的網(wǎng)絡，企業(yè)通過這些設施進行采購、生產(chǎn)、配送，并將產(chǎn)品和服務傳遞給它的顧客。針對這些問題，我們開發(fā)了資產(chǎn)管理工具（AMT），這是一個戰(zhàn)略性的決策支持工具。（4）在全球供應鏈網(wǎng)絡中對類似于服務零件、生產(chǎn)原材料和成品這樣的資產(chǎn)進行充分的估價。公司成立了一個跨部門的團隊，成員是來自制造、研發(fā)、財務、市場、服務和技術部門的代表。這一重組項目通過提高將產(chǎn)品傳遞到市場上的速度、可靠性和有效性，致力于改進顧客滿意度和市場競爭力。一條產(chǎn)品線可能包含數(shù)以千計的零件，而這些零件要涉及到多級原材料清單、各式各樣的提前期和成本以及成百上千的由不同的運輸模式連接的制造和分銷地點。作為世界上最大的計算機硬件、軟件和服務的提供商，IBM生產(chǎn)各種不同的產(chǎn)品，包括半導體、處理器、硬盤、個人電腦、打印機、工作站以及大型機。IBM已經(jīng)采用AMT研究類似于庫存預算、周轉(zhuǎn)目標、顧客服務目標以及新產(chǎn)品介紹等問題。為了支持這一項目，我們開發(fā)了一個跨企業(yè)供應鏈的分析工具，資產(chǎn)管理工具（AMT）。IBM電腦部和其他部門的供應鏈管理GRACE LIN, MARKUS ETTLSTEVE BUCKLEY, SUGATO BAGCHIIBM T, J. 沃森研究中心約克鎮(zhèn) Heights , 紐約 10598DAVID D. YAO哥倫比亞大學紐約，紐約州 10027BRET L. NACCARATOIBM 印刷系統(tǒng)公司Endicott，紐約 13760ROB ALLAN, KERRY KIMLISA KOENIGIBM Personal研究三角公園，卡羅萊納州 277091994年，IBM開始重組它的全球供應鏈。它希望以最少的庫存達到對顧客的快速響應。AMT將圖形化流程建模、解析解的性能優(yōu)化、仿真、基于行為的成本核算以及企業(yè)數(shù)據(jù)庫連通性集成在一個允許對跨企業(yè)供應鏈進行定量分析的系統(tǒng)中。我們已經(jīng)將它實施于大量的IBM的商業(yè)單位和渠道合作伙伴。它的制造點與世界各地成千上萬的供應商和分銷渠道保持著聯(lián)系。面對著日益激烈的競爭，高科技的迅猛發(fā)展，持續(xù)的價格下降的挑戰(zhàn)，公司在1993年開始了一個內(nèi)部重組項目，理順業(yè)務流程，以改善物流和信息流。作為整個重組項目的一部分，1994年，IBM開始了一個資產(chǎn)管理重組的開發(fā)，其目的是定義供應鏈結(jié)構(gòu)、確定戰(zhàn)略庫存和顧客服務目標，以優(yōu)化庫存的分配和存放，并在滿足顧客服務目標的同時減少企業(yè)的庫存。這個團隊確定了五個需要建模用于支持決策的領域：（1）在每一個商業(yè)單元內(nèi)減少庫存的方法的設計；（2）用于高層管理的為獲得庫存目標的選擇方法的開發(fā)；（3）在每個商業(yè)單元內(nèi)開發(fā)和實施一個協(xié)調(diào)管理庫存和顧客服務目標的流程，包括工具的采納和調(diào)度。（5）對跨品牌產(chǎn)品和單元協(xié)作進行評價，以改善庫存和風險管理。AMT和其它資產(chǎn)管理重組方法的整合已經(jīng)使跨企業(yè)的供應鏈管理在IBM得到了成功的應用。由于采購、生產(chǎn)和銷售變得越來越全球化，大公司的供應鏈也愈加復雜，并且相互依賴的程度也越來越深。由于存在這種相互依賴的關系，一個具有擴展供應鏈的企業(yè)只有與它的供應商和零售商通力合作，才會取得良好的業(yè)績和發(fā)展。在高科技產(chǎn)業(yè)中，跨企業(yè)供應鏈的管理變得非常重要。而一個管理糟糕的供應鏈卻恰好相反，利潤減少、企業(yè)失去創(chuàng)新精神，企業(yè)的商業(yè)成長受到阻礙。第一，我們必須減少和管理不確定性，以促進更精確的預測；第二，我們必須改進供應鏈的靈活性，促使其迅速適應市場的變化。我們認識到只有當我們的系統(tǒng)反映了我們的供應商和渠道采用的策略和流程，并且將他們的價值鏈與我們自己的集成考慮，我們的這一系統(tǒng)才可能運行成功。它將是一種采用新的方法論來處理需求、提前期、供應商可靠性和其它因素內(nèi)在固有不確定性的工具。最后，這一新工具在對供應鏈策略的基本類型及其交互作用的建模中也同樣有效，因為不同的企業(yè)可能使用不同的政策。它是一個用于戰(zhàn)略和戰(zhàn)術供應鏈計劃的建模和分析系統(tǒng)，源自各種各樣IBM早期的內(nèi)部重組研究 [Bagchi et ；Buckley 1996；Buckley and Smity 1997；Feigin et al. 1996 ]。AMT基于六個功能模塊：一個數(shù)據(jù)建模模塊、一個圖形用戶界面、一個實驗管理器、一個優(yōu)化引擎、一個仿真引擎和一個報告生成器。它內(nèi)置有原材料清單的發(fā)出和數(shù)據(jù)精簡能力、能夠自動檢查數(shù)據(jù)的完整性。圖形用戶界面（GUI）將供應鏈建模與基于會話的供應鏈數(shù)據(jù)輸入結(jié)合起來。實驗管理器用于組織和管理與供應鏈實驗相關的數(shù)據(jù)集。除此之外，它提供對實驗中生成的輸出數(shù)據(jù)的自動訪問，并且支持各種各樣的文件管理操作。這一模塊可以通過GUI的下拉菜單訪問，或者由仿真引擎調(diào)用。仿真引擎包含了一個動畫模塊，能夠幫助用戶想象供應鏈的運作，并在監(jiān)控仿真輸出報告的同時改變參數(shù)和策略。它還能生成財務報告，包括銷售收入、庫存占用資金、原材料成本、運輸成本和基于活動的成本，比如原材料的處理和制造。目標是確定供應鏈中每個節(jié)點中的每種產(chǎn)品的安全庫存，以期最小化在總體庫存上的投資。除了通常的排隊建模，我們在模型中結(jié)合了一個庫存控制政策：安全庫存控制策略，將安全庫存水平作為決策變量。其核心思想是單獨分析網(wǎng)絡中的每一個庫存節(jié)點，并通過所謂的實際提前期，獲取不同庫存節(jié)點之間的聯(lián)系。為了做到這一點，我們必須詳細說明到達和服務過程。復合泊松到達過程有三個主要參數(shù)：到達率、批量的均值和方差。服務時間是每個庫存節(jié)點的真實提前期。特別的，當一個供應商出現(xiàn)缺貨時，我們必須將由此產(chǎn)生的延遲加到實際提前期中去。在我們的模型中，我們通過Markov鏈分析得到附加的延遲。在對庫存節(jié)點i的分析中，關鍵值是隊列中的作業(yè)數(shù)量，以Ni表示，這個值可以從標準的排隊論的結(jié)論[Liu, Kashyap,和Templeton 1990]中得到。這樣，我們只需要得到Ni的均值和方差，而這二者都依賴于實際的提前期，即排隊模型的服務時間。優(yōu)化模型的目標是最小化供應網(wǎng)絡中的總期望庫存資本。優(yōu)化模型的約束是要求的顧客服務目標。我們的公式允許用戶分別為每一類需求流指定顧客服務目標。這些滿足率通過網(wǎng)絡的材