【摘要】第3章現(xiàn)代時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型本章說明?關(guān)于經(jīng)典的平穩(wěn)時(shí)間序列分析模型,即自回歸模型(AR)、移動(dòng)平均模型(MA)、自回歸移動(dòng)平均模型(ARMA)等,在一般的中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書或者經(jīng)典的時(shí)間序列分析教科書中,都有詳細(xì)的介紹,本章將不予涉及。?本章所討論的,主要是非平穩(wěn)時(shí)間序列。重點(diǎn)是單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型。
2025-03-15 16:13
【摘要】第九章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論與方法第一節(jié)時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)第二節(jié)隨機(jī)時(shí)間序列模型的識(shí)別和估計(jì)第三節(jié)協(xié)整分析與誤差修正模型§時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)一、問題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型二、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性三、平穩(wěn)性的圖示判斷四、平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)五、單整、趨勢(shì)平穩(wěn)
2025-05-27 09:45
2025-03-04 16:09
2025-03-11 11:42
【摘要】第六章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論與方法§滯后變量§時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)§隨機(jī)時(shí)間序列模型的識(shí)別和估計(jì)§協(xié)整分析與誤差修正模型§滯后變量模型一、滯后變量模型二、分布滯后模型的參數(shù)估計(jì)三、自回歸模型的參數(shù)估計(jì)四、格蘭杰因果關(guān)
【摘要】第九章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型?時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)?隨機(jī)時(shí)間序列分析模型?協(xié)整分析與誤差修正模型§時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)一、問題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型二、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性三、平穩(wěn)性的圖示判斷四、平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)五、單整、趨勢(shì)平穩(wěn)與差分平穩(wěn)隨機(jī)過程一、問題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型⒈常見
2025-01-26 12:59
【摘要】第七章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型一、內(nèi)容題要本章主要介紹了若干種單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用模型。包括生產(chǎn)函數(shù)模型、需求函數(shù)模型、消費(fèi)函數(shù)模型以及投資函數(shù)模型、貨幣需求函數(shù)模型等經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域常見的函數(shù)模型。本章所列舉的內(nèi)容更多得關(guān)注了相關(guān)函數(shù)模型自身的發(fā)展?fàn)顩r,而不是計(jì)量模型估計(jì)本身。其目的,是使學(xué)習(xí)者了解各函數(shù)模型是如何發(fā)展而來的,即掌握建立
2025-04-04 03:48
【摘要】1第五章時(shí)間序列模型關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)回歸技術(shù)及其預(yù)測(cè)和檢驗(yàn)我們已經(jīng)在前面的章節(jié)討論過了,本章著重于時(shí)間序列模型的估計(jì)和定義,這些分析均是基于單方程回歸方法,第9章我們還會(huì)討論時(shí)間序列的向量自回歸模型。這一部分屬于動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇。通常是運(yùn)用時(shí)間序列的過去值、當(dāng)期值及滯后擾動(dòng)項(xiàng)的加權(quán)和建立模型,來“
2024-09-10 12:47
【摘要】第七章時(shí)間序列分析(TimeSeriesAnalysis)第一節(jié)時(shí)間序列分析的基本概念經(jīng)濟(jì)分析通常假定所研究的經(jīng)濟(jì)理論中涉及的變量之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系。按照這一假定,在估計(jì)這些長(zhǎng)期關(guān)系時(shí),計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析假定所涉及的變量的均值和方差是常數(shù),不隨時(shí)間而變。然而,經(jīng)驗(yàn)研究表明,在大多數(shù)情況下
2025-01-24 05:02
【摘要】時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論與方法第一節(jié)時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)第二節(jié)隨機(jī)時(shí)間序列模型的識(shí)別和估計(jì)第三節(jié)協(xié)整分析與誤差修正模型§時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)一、問題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型二、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性三、平穩(wěn)性的圖示判斷四、平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)五、單整、趨勢(shì)平穩(wěn)與差分平
2024-10-28 02:38
【摘要】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型檢驗(yàn)?一元線性回歸模型預(yù)測(cè)?實(shí)例
2025-05-22 22:16
【摘要】§序列相關(guān)性SerialCorrelation一、序列相關(guān)性二、實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中的序列相關(guān)性三、序列相關(guān)性的后果四、序列相關(guān)性的檢驗(yàn)五、解決自相關(guān)的方法如果模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)違背了互相獨(dú)立的基本假設(shè)的情況,稱為序列相關(guān)性。普通最小二乘法(OLS)要求計(jì)量模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立
2024-10-28 03:09
【摘要】我們對(duì)經(jīng)濟(jì)量進(jìn)行分析的最終目的,是為了預(yù)測(cè)某些經(jīng)濟(jì)變量的未來值。進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法有兩種。一種是根據(jù)一定的經(jīng)濟(jì)理論,建立各種相互影響的經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系模型,根據(jù)觀測(cè)到的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)估計(jì)出模型參數(shù),利用模型來預(yù)測(cè)有關(guān)變量的未來值。這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于精確地考慮到了各經(jīng)濟(jì)變量之間的相互影響,有理論依據(jù),但是由于抽樣信息不完備,經(jīng)濟(jì)模型和經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型不可能真正準(zhǔn)確地反映了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)
2025-05-24 11:33