解決問(wèn)題的qc七大手法-展示頁(yè)
2025-04-03 07:47本頁(yè)面
【正文】 讓可歸屬原因出現(xiàn)時(shí)，樣本組間發(fā)生差異之可能性最大，而樣本組內(nèi)發(fā)生差異之可能性為最小。由於檢測(cè)器和自動(dòng)量測(cè)技術(shù)之發(fā)展，目前之趨勢(shì)傾向100%檢驗(yàn)。較可行之方法是在長(zhǎng)時(shí)間間隔下取大樣本或短時(shí)間間隔下取小樣本。最理想之狀況是次數(shù)頻繁地抽取大樣本。當(dāng)製程變動(dòng)量相當(dāng)大時(shí)，則適合使用小樣本，反之，若製程變動(dòng)小時(shí)則使用大樣本。一般而言，大樣本可以很容易地偵測(cè)出製程內(nèi)小量之變動(dòng)。此種製程能力分析對(duì)於管理者之決策分析有相當(dāng)大之影響，例如自製或外購(gòu)之決策，工廠及製程之改善以降低變異，及與供應(yīng)商或顧客間之合約。管制圖也可以用來(lái)決定過(guò)去之製程數(shù)據(jù)是否在管制內(nèi)，及末來(lái)之製程是否將在管制內(nèi)。應(yīng)用範(fàn)圍管制圖之應(yīng)用有許多方式，在大多數(shù)之應(yīng)用上，管制圖是用來(lái)做製程之線上(online)監(jiān)視。 基本計(jì)算管制圖可用一通式來(lái)表示，假設(shè)y為量測(cè)品質(zhì)特性之樣本統(tǒng)計(jì)量，y之平均數(shù)為μy，標(biāo)準(zhǔn)差為δy，則UCL＝μy＋kδy中心線＝μyLCL=μy－kδy其中kδy為管制界限至中心線之距離。 計(jì)數(shù)資料－記錄某產(chǎn)品的某個(gè)特性發(fā)生次數(shù)，例如錯(cuò)誤次數(shù)﹑意外次數(shù)﹑銷(xiāo)售領(lǐng)先次數(shù)等 3. 連續(xù)資料－某個(gè)品質(zhì)特徵的量測(cè)值，例如尺寸﹑成本﹑時(shí)間等 前兩種資料為計(jì)數(shù)值資料，第三種為計(jì)量值資料。一般SPC圖提供三條製程資訊的管制線：上管制線(upper control limit, UCL)﹑中心線(center line, CL)﹑下管制線(lower control limit, LCL)。影響品質(zhì)特性的原因通常包括時(shí)間、原料、機(jī)器設(shè)配、作業(yè)方法與操作人員等，所以，我們可以依下列基準(zhǔn)來(lái)作層別：A. 依原料的供應(yīng)來(lái)源或批次層別 B. 依作業(yè)人員的 部門(mén)、年齡、性別、熟練程度等層別 C. 依機(jī)械設(shè)備之種類(lèi)、廠牌與佈置位置等層別 D. 依時(shí)間，如月、週、日夜、或上下午等層別 E. 依作業(yè)條件，如溫度、壓力、速度或天氣等層別 F. 依操作方法層別 G. 依不同生產(chǎn)線層別 1. 管制圖基本原理統(tǒng)計(jì)理論認(rèn)為母體參數(shù)可由隨機(jī)抽取的樣本來(lái)估計(jì)，SPC圖的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)即在於此。品管七大手法包括：1. 管制圖（control charts） 2. 檢核表（checksheets） 3. 直方圖（histograms） 4. 柏拉圖（Pareto diagrams） 5. 特性要因圖（cause and effect diagrams） 6. 散佈圖（scatter diagrams） 7. 流程圖（flowcharts） 品管七大手法通常會(huì)配合層別法一起使用。解決問(wèn)題的QC七大手法單元目的解決製程問(wèn)題的方法不只限於管制圖，品質(zhì)管理七大手法都是可能的方法，本系統(tǒng)將個(gè)別簡(jiǎn)介這些手法，並提出實(shí)際使用例子，供學(xué)習(xí)者練習(xí)，希望對(duì)解決問(wèn)題能有幫助。單元大綱 在進(jìn)行品質(zhì)管制時(shí)，我們會(huì)利用到許多圖形方法來(lái)整理顯示資料及數(shù)據(jù)，這些用作品質(zhì)改善的圖形工具，通常都不需要複雜的計(jì)算，比較常用到的圖形方法有七項(xiàng)，一般稱(chēng)為品管七大手法（the magnificent seven）。層別法是經(jīng)由對(duì)可能之原因，如原料、機(jī)械或操作員等，分成若干個(gè)層，在透過(guò)收集數(shù)據(jù)的分類(lèi)，找出不良之真正原因。但是，SPC圖並不能控制一個(gè)製程，它只是提供製程重要的資訊，這個(gè)資訊可以作為品質(zhì)決策與修正製程的基礎(chǔ)。不同製程管制對(duì)象有不同的資料，所有的資料都可歸類(lèi)到下列其中一種：1. 分類(lèi)資料－將產(chǎn)品品質(zhì)分為「好或不好」、「合格或不合格」等 收集資料時(shí)，如果可能應(yīng)該盡量收集定量資料，因?yàn)槎抗苤茍D所需的比較性計(jì)算較少，而且能提供較多的資訊。此管制圖之理論首先由美國(guó)之Waiter A. Shewhart博士提出，任何依據(jù)此原理發(fā)展出之管制圖都稱(chēng)為Shewhart (蘇華特)管制圖。亦即收集製程樣本數(shù)據(jù)用來(lái)設(shè)立管制圖，若樣本值落在管制界限內(nèi)且沒(méi)有任何系統(tǒng)性之變化，則稱(chēng)製程在管制內(nèi)。管制圖也可用來(lái)做為估計(jì)之工具，當(dāng)製程是在管制內(nèi)時(shí)，則可預(yù)測(cè)一些製程參數(shù)，例如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、不合格率等。管制圖實(shí)施步驟1. 選擇品質(zhì)特性2. 決定管制圖之種類(lèi)3. 決定樣本大小在設(shè)計(jì)管制圖時(shí)，我們必須決定樣本之大小(sample size)及抽樣之頻率。當(dāng)選定樣本大小時(shí)，必須先決定所要偵測(cè)之製程變動(dòng)的大小。除了決定樣本大小外，我們同時(shí)須決定抽樣之頻率。但從經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)而言，此並非最佳之抽樣方法。在大量生產(chǎn)下或有多種可歸屬原因出現(xiàn)下，較適合樣本小而次數(shù)多之抽樣。4. 抽樣頻率和抽樣方式管制圖是利用合理樣本組之概念來(lái)收集樣本數(shù)據(jù)。當(dāng)管制圖應(yīng)用到生產(chǎn)時(shí)，生產(chǎn)時(shí)間次序?yàn)橐缓虾踹壿嬛侠順颖窘M取樣方法。在第一種方式下，組內(nèi)樣本儘可能在時(shí)間差距很短之情況下收集，如右圖之(a)。這種抽樣方式也是估計(jì)製程標(biāo)準(zhǔn)差之最好方法，一般稱(chēng)之為瞬時(shí)法(instant time method)。在此種抽樣方式下，每一樣本可視為在抽樣間隔內(nèi)之隨機(jī)樣本，如右圖之(b)。這種抽樣方
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