【摘要】第七章嶺回歸1.嶺回歸估計(jì)是在什么情況下提出的?答:當(dāng)解釋變量間出現(xiàn)嚴(yán)重的多重共線性時(shí),用普通最小二乘法估計(jì)模型參數(shù),往往參數(shù)估計(jì)方差太大,使普通最小二乘法的效果變得很不理想,為了解決這一問題,統(tǒng)計(jì)學(xué)家從模型和數(shù)據(jù)的角度考慮,采用回歸診斷和自變量選擇來克服多重共線性的影響,這時(shí),嶺回歸作為一種新的回歸方法被提出來了。2.嶺回歸估計(jì)的定義及其統(tǒng)計(jì)思想是什么?答:一種改進(jìn)最
2025-06-16 19:02
【摘要】由得在的正態(tài)分布假定下,的最小二乘估計(jì)與最大似然估計(jì)等價(jià),求對數(shù)似然函數(shù)的極大值等價(jià)于對求極小值,至此與最小二乘估計(jì)原理完全相同(1)(2)如果一個(gè)線性回歸方程通過F檢驗(yàn),只能說明x與y之間的線性關(guān)系是顯著的,不能說明數(shù)據(jù)擬合得很好,決定系數(shù)r2是一個(gè)回歸直線與樣本觀測值擬合優(yōu)度的相對指標(biāo)。
2025-06-16 18:49
【摘要】第6章試舉一個(gè)產(chǎn)生多重共線性的經(jīng)濟(jì)實(shí)例。答:例如有人建立某地區(qū)糧食產(chǎn)量回歸模型,以糧食產(chǎn)量為因變量Y,化肥用量為X1,水澆地面積為X2,農(nóng)業(yè)投入資金為X3。由于農(nóng)業(yè)投入資金X3與化肥用量X1,水澆地面積X2有很強(qiáng)的相關(guān)性,所以回歸方程效果會(huì)很差。再例如根據(jù)某行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資料擬合此行業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)時(shí),資本投入、勞動(dòng)力投入、資金投入與能源供應(yīng)都與企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模有關(guān),往往出現(xiàn)高度相關(guān)情況,
2025-06-16 19:09
【摘要】貴州民族大學(xué)實(shí)用回歸分析論文(GuizhouMinzuUniversity)論文題目:影響谷物的因素分析年級(jí):2021級(jí)班級(jí):應(yīng)用統(tǒng)計(jì)班小組成員:姓名:黃邦秀學(xué)號(hào):202110100318序號(hào):4姓名:王遠(yuǎn)學(xué)號(hào):202110100314序號(hào):26
2025-06-17 21:00
【摘要】第八章應(yīng)用回歸分析回歸分析的研究對象1)家庭收入與家庭支出的關(guān)系2)父母身高與子/女身高的關(guān)系3)平時(shí)作業(yè)成績與最后的考試成績的關(guān)系4)銀行利率與股票指數(shù)的關(guān)系現(xiàn)實(shí)世界中變量之間的關(guān)系并不總是可以用函數(shù)關(guān)系(自變量確定,因變量唯一)來表示的比如:經(jīng)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明某些變量的取值相互之間是
2025-01-13 11:17
【摘要】重慶交通大學(xué)學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)課程名稱應(yīng)用回歸分析開課實(shí)驗(yàn)室理學(xué)院實(shí)驗(yàn)室學(xué)院09年級(jí)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)班1學(xué)生姓名林艷學(xué)號(hào)09180117開
2024-08-18 12:42
【摘要】第9章含定性變量的回歸模型思考與練習(xí)參考答案一個(gè)學(xué)生使用含有季節(jié)定性自變量的回歸模型,對春夏秋冬四個(gè)季節(jié)引入4個(gè)0-1型自變量,用SPSS軟件計(jì)算的結(jié)果中總是自動(dòng)刪除了其中的一個(gè)自變量,他為此感到困惑不解。出現(xiàn)這種情況的原因是什么?答:假如這個(gè)含有季節(jié)定性自變量的回歸模型為:其中含有k個(gè)定量變量,記為xi。對春夏秋冬四個(gè)季節(jié)引入4個(gè)0-1型自變量,記為Di,只取了6個(gè)觀測
2025-06-28 03:08
【摘要】第9章非線性回歸在非線性回歸線性化時(shí),對因變量作變換應(yīng)注意什么問題?答:在對非線性回歸模型線性化時(shí),對因變量作變換時(shí)不僅要注意回歸函數(shù)的形式,還要注意誤差項(xiàng)的形式。如:(1)乘性誤差項(xiàng),模型形式為,(2)加性誤差項(xiàng),模型形式為。對乘法誤差項(xiàng)模型(1)可通過兩邊取對數(shù)轉(zhuǎn)化成線性模型,(2)不能線性化。一般總是假定非線性模型誤差項(xiàng)的形式就是能夠使回歸模型線性化的形
2025-06-16 18:31
【摘要】第二章一元線性回歸分析思考與練習(xí)參考答案一元線性回歸有哪些基本假定?答:假設(shè)1、解釋變量X是確定性變量,Y是隨機(jī)變量;假設(shè)2、隨機(jī)誤差項(xiàng)ε具有零均值、同方差和不序列相關(guān)性:E(εi)=0i=1,2,…,nVar(εi)=s2i=1,2,…,nCov(
2025-06-16 18:24
【摘要】第二章一元線性回歸解答:(1)散點(diǎn)圖為:(2)x與y之間大致呈線性關(guān)系。(3)設(shè)回歸方程為=(4)=(5)由于服從自由度為n-2的t分布。因而也即:=可得即為:(,)服從自由度為n-2的t分布。因而
2025-06-28 02:59
【摘要】應(yīng)用回歸分析(1-4章習(xí)題詳解)(21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材,第二(三)版,何曉群,劉文卿編著中國人民大學(xué)出版社)目錄1回歸分析概述 7變量間統(tǒng)計(jì)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的區(qū)別是什么? 7回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別與聯(lián)系是什么? 7? 7? 8回歸模型的設(shè)置理論根據(jù)是什么?在回歸變量設(shè)置中應(yīng)該注意哪些問題
2025-06-16 19:10
【摘要】《應(yīng)用回歸分析結(jié)課論文》影響財(cái)政收入的相關(guān)因素的分析班級(jí):姓名:學(xué)號(hào):目錄................................................
【摘要】JISHOUUNIVERSITY本科生課程論文題目:糧食總產(chǎn)量的影響因素分析課程名稱:應(yīng)用回歸分析所屬學(xué)院:專業(yè)年級(jí):學(xué)生姓名:
2025-01-17 10:38
【摘要】使用回歸分析分析人均收入和糧食單價(jià)對人均食品支出的影響我選用的是曲線估計(jì)中的復(fù)合模型分別對人均收入和糧食單價(jià)對人均食品支出的影響進(jìn)行復(fù)合回歸方程擬合。擬合的方程為:y=a*bx,其中a和b為下面分析中的表4和表7中的constant和b1。以下是分析的結(jié)果:表1ModelDescriptionModelNameMOD_6Dependen
2024-09-01 01:01
【摘要】實(shí)用回歸分析第四版第一章回歸分析概述回歸模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)ε的意義是什么?答:ε為隨機(jī)誤差項(xiàng),正是由于隨機(jī)誤差項(xiàng)的引入,才將變量間的關(guān)系描述為一個(gè)隨機(jī)方程,使得我們可以借助隨機(jī)數(shù)學(xué)方法研究y與x1,x2…..xp的關(guān)系,由于客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是錯(cuò)綜復(fù)雜的,一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象很難用有限個(gè)因素來準(zhǔn)確說明,隨機(jī)誤差項(xiàng)可以概括表示由于人們的認(rèn)識(shí)以及其他客觀原因的局限而沒有考慮的種種偶然因素。
2025-06-28 02:01