多物流配送中心路徑優(yōu)化問題及其遺傳算法-展示頁
2025-04-03 00:20本頁面
【正文】 點預先劃分給各個配送中心，在求解過程中再作適當的調整，這種方法其實只是單物流配送中心優(yōu)化的簡單組合，通常只能求得近似最優(yōu)配送方案。由于遺傳算法具有良好的全局尋優(yōu)性能，并且對不要求搜索空間具是連續(xù)的，這正符合該問題的特點和要求。本文基于整體路徑最優(yōu)由多個物流配送中心同時服務多個需求點建立一個通用的多物流配送中心的配送模型，并給出求解算法。為解決基因編碼的問題，本文提出了無效基因的概念。但是，在交叉過程中無效基因處可以被選為交叉點，交叉后無效基因可能轉化為有效基因。2 模型的建立多物流配送路徑優(yōu)化問題可描述為：從多個配送中心用多輛配送車向多個需求點送貨，每個需求點的位置和需求量一定，要求安排合理的配送路線，使得目標函數最優(yōu)或接近最優(yōu)。本文的各種符號及其含義做如下說明：M配送中心的個數i配送中心的下標j配送車輛的下標k需求點的下標N需求點的個數Li第i個配送中心的配送車的個數Qij第i個配送中心的第j輛車的載重量qk第k個需求點的需求量dk(1)dk(2)從需求點k(1)到k(2)的運距d0k配送中心到需求點k的運距nij第i個配送中心的第j輛車配送的需求點個數，nij=0表示未使用第j輛車Rij第i個配送中心的第j輛車配送的路徑rijk第i個配送中心的第j輛車配送的第k個需求點，rij0表示配送中心 其中，[ ]表示不大于括號內數字的最大整數若以配送路徑最短為目標函數，則可以建立如下配送路徑的優(yōu)化模型： 上述模型中：（1）式為目標函數。 (3) 式表明每條路徑上的客戶數不超過總客戶數。 (5) 式表示每條路徑的客戶的組成。 (7)式表示當第i個配送中心的第j輛車服務的客戶數≥1 時,說明該臺車參加了配送,則取f（nij）= 1 ,當第i個配送中心的第j輛車服務的客戶數 1 時, 表示未使用該臺車輛, 因此取f（nij）= 0 。這種表示方法是直接生產N個1～N 間的互不重復的自然數給這N個需求點編碼，再生產M個M～1之間的互不重復的負整數給這M個配送中心編碼。隨機產生m個這樣的個體即可形成種群規(guī)模為m的初始種群。（2） 后面未緊接著正數的負數為無效基因，不表示任何意義，但是可以在該基因處進行交叉操作。例如染色體（1，4，1，2，1，2，3，3，4，5，5）表示的意義：其中， 5和兩個1都是無效基因。 適應度評估方法的確定。其中，b為常數，為初始群體中最好的染色體配送距離，zk為當前染色體對應的配送距離。本文采用如下最佳個體保留與賭輪選擇相結合的選擇策略:將每代群體中的m個個體按適應度由大到小排列,排在第一位的個體
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