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[理學(xué)]第七章常用統(tǒng)計(jì)分布-展示頁

2025-03-31 02:14本頁面
  

【正文】 + ∞。 ( 2)在 x=μ處,概率密度 φ(x)最大;當(dāng)區(qū)間離 μ越遠(yuǎn),x落在這個(gè)區(qū)間的概率越小。 服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)圖形見下: 圖 二維正態(tài)分布密度函數(shù)示意圖 ( 二 ) 正態(tài)分布的重要性質(zhì) ( 1)對(duì)稱性。 正態(tài)分布是一個(gè)分布族 , 對(duì)應(yīng)于不同的參數(shù) μ和 σ, 會(huì)產(chǎn)生不同的正態(tài)分布 。為總體均值 , σ為總體標(biāo)準(zhǔn)差 ) , π和 е都是常數(shù) , 分別近似等于 。 式中 , 181。 σ178。 σ178。 一、正態(tài)分布的定義和性質(zhì) (一)正態(tài)分布的定義 正態(tài)分布 又稱常態(tài)分布或高斯分布 , 是一種非常重要的連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布 。 二項(xiàng)分布表的編制方法有兩種:一種依據(jù)概率分布律 P(x) 編制 (見附表 2);另一種依據(jù)分布函數(shù) F(x) 編制 (見附表 3)。 ⑷ 二項(xiàng)分布還可以簡寫作 B(x; n, p)。 00nnC p q 1 1 1nnC p q ? 2 2 2nnC p q ? 0nnnC p q 1p??⑶ 二項(xiàng)分布的數(shù)學(xué)期望 E(X)= μ=np, 變異數(shù) D( X)= σ178。 二項(xiàng)分布可以用分布律 (見上表 )和折線圖 (見右圖 )來表示。 ( FJ72) ? ?535 5 8 588 ! 1 1( 5 ) 0 .2 1 95 ! 8 5 ! 2 2P C p q ? ? ? ? ?? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ?二、 二項(xiàng)分布的性質(zhì) X 0 1 2 … n 合計(jì) P(X) … ( 1)二項(xiàng)分布為離散型隨機(jī)變量的分布。 n和p為二項(xiàng)分布的兩個(gè)重要參數(shù)。 (FJ71) 一 、 二項(xiàng)分布的定義 若離散型隨機(jī)變量 X的分布為 ( ) ( 1 ) ( 0 1 2 )x x n x x x n xnnP X x C p p C p q x n??? ? ? ? ? , , , ,……… ( ) 則稱 X服從參數(shù)為 n, p的二項(xiàng)分布,記為 X~ B( n, p)。第七章 常用統(tǒng)計(jì)分布 ?本章重點(diǎn): ? 二項(xiàng)分布 ? 正態(tài)分布 ? 常用抽樣分布 ?本章難點(diǎn): ? 正態(tài)分布 ? 常用抽樣分布 ? 中心極限定理 第一節(jié) 二項(xiàng)分布 二項(xiàng)分布是一種重要的離散型隨機(jī)變量概率分布 , 它是從著名的貝努里試驗(yàn) ( 二項(xiàng)試驗(yàn) ) 中推導(dǎo)而來 。 貝努里試驗(yàn) , 是指只有兩種可能結(jié)果的隨機(jī)試驗(yàn) 。 式中, q=1p(0≤p≤1),n為正整數(shù)。 例如 , 二項(xiàng)試驗(yàn)是將一枚硬幣重復(fù)做 8次拋擲 ,假設(shè)這枚硬幣是無偏的 , 即 p= q= , 那么恰好得到 5次面朝上的概率是: 注意: 當(dāng) x為 0時(shí), 0?。?1,此外,掌握這種對(duì)稱性,將有助于簡化運(yùn)算。每當(dāng)試驗(yàn)做的是在相同的條件下 n次重復(fù)的貝努里試驗(yàn)時(shí),隨機(jī)變量 X共有n+1個(gè)取值。 ( 2)當(dāng) P= 布的圖形是對(duì)稱的。= npq。 ⑸ 二項(xiàng)分布的概率值除了根據(jù)公式直接計(jì)算外 ,還可查表求得 。 其中: ……… ( ) ( ) ( ) ( )nxF x P X x B x n p? ? ? ? ; ,例 1(見 P101或 125) 第二節(jié) 正態(tài)分布 正態(tài)分布是最重要的概率分布, 這是因?yàn)椋? ( 1)許多自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象,都可用正態(tài)分布加以敘述; ( 2)當(dāng)樣本足夠大時(shí),都可用正態(tài)近似法解決變量的概率分布問題; ( 3)許多統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布呈正態(tài)分布 。 其定義:若連續(xù)型隨機(jī)變量 X的概率密度函數(shù)為: 21 ()21()2xX x e?????????( - ∞
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