【正文】 分項及顆粒度是否足夠？應(yīng)該在哪些數(shù)據(jù)的獲取中投放更多的成本和精力？在減量分類模式大面積推廣時，如何設(shè)置少量抽樣數(shù)據(jù)來檢 測一定區(qū)域內(nèi)減量分類工作的效果？ 基于你構(gòu)建的減量分類模型，指出深圳未來 5 年推進減量分類工作關(guān)鍵措施，并預(yù)測措施實施的最好與最壞結(jié)果。其中有深圳在對比我國臺灣地區(qū)相關(guān)情況后的自身問題反思總結(jié)，以及采用 不同方案的天景花園和陽光家園兩個試點小區(qū)的實際數(shù)據(jù)記錄。 因此，探討以量化模型描述垃圾減量分類活動“社會因素”、“個體因素”及 關(guān)系，不僅能幫助提升城市生活垃圾產(chǎn)量的預(yù)測精度（目前的研究者通常只選取 GDP、城市人口、居民人均可支配收入等內(nèi)在因素指標(biāo)對城市生活垃圾產(chǎn)量進行 預(yù)測研究），同時也可能給城市垃圾減量分 類工作中的資源投入決策活動提供有 益的輔助支持手段。主要內(nèi)容是社會通 過教育、督導(dǎo)、激勵等措施（社會因素）影響個人及家庭的垃 圾產(chǎn)生動因（個體 因素），最終形成減少垃圾總量并分類回收良性結(jié)果的控制過程。其中，從源頭對垃圾進行減量分類收集是必須且關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)。隨著城鎮(zhèn)化進程加快和人們生活水平提高、生活方式轉(zhuǎn)變，城市生活垃圾處 理正在成為一個挑戰(zhàn)性的難題。各項激勵措施的實施不僅能明顯的減少垃圾量的產(chǎn)生，對居民素質(zhì)的提高、城市建設(shè)、環(huán)境保護方面都有積極的作用。由模型計算出的權(quán)重系數(shù)，可以知道應(yīng)該在哪些方面投放更多 的精力和成本。針對激勵措施的進行后的垃圾減量分類作圖后可以清楚的看到，激勵于垃圾減量分類成明顯的正相關(guān)性。用綜合評價模型、“層次分析法”建立了相關(guān)模型量化來描述試點小區(qū)垃圾減量分類過程，利用評價矩陣計算，并得到了各項激勵措施的權(quán)重。針對深圳市進行的垃圾試點處理案例，我們進行了深入而仔細(xì)的分析后建立了相關(guān)模型。 數(shù)學(xué)建模校內(nèi)競賽論文 組號： 225 成員：朱奉梅 李建華 周錢 選題： C 題 姓名 學(xué)院 年級 專業(yè) 學(xué)號 聯(lián)系電話 數(shù)學(xué)分析 高等代數(shù) 高等數(shù)學(xué) 線性代數(shù) 概率統(tǒng)計 數(shù)學(xué)實驗 數(shù)學(xué)模型 CET4 CET6 朱奉梅 物理學(xué)院 2022 應(yīng)用物理 20227327 18225320632 89 / / 89 / / / 490 / 李建華 自動化 2022 自動化 20225134 15340540649 / / 80 70 / / / 468 / 周錢 通信工程學(xué)院 2022 電子信息工程 20224717 15025586607 / / 82 76 82 / / 487 / 20220605 1 基于垃圾減量分類的量化分析 摘要 隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展、城鎮(zhèn)化進程加快和人 們生活水平的提高，生活方式的轉(zhuǎn)變，城市生活垃圾處理正在成為一個世界性的挑戰(zhàn)的難題。僅靠填埋、焚燒等技術(shù)不能持久的解決問題，必須與減量化、無害化、回收利用等措施結(jié)合起來，才是標(biāo)本兼治、經(jīng)濟持久的方法。 我們根據(jù)試點小區(qū)將垃圾減量分類分為了三個方面的內(nèi)容：提高市民減量分類意識、加強政府管理，提高垃圾處理效果。 試點小區(qū)四類垃圾組分之間的關(guān)系，我們用 MATLAB軟件作圖分析，并用線性擬合的方法可以大致分析出四類垃圾組分之間的關(guān)系。 根據(jù)查找有關(guān)資料，我們分析比較了現(xiàn)行深圳市垃圾減量分類督導(dǎo)過程與國外、臺灣的方案發(fā)現(xiàn)目前統(tǒng)計的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分項尚需要進一步合理細(xì)化；在現(xiàn)有技術(shù)條件下，生活垃圾烘干后各成分的粒徑已經(jīng)研磨至 ，對于計算垃圾含水率和物理組成干基比例已經(jīng)足夠。 由于模型的可移植性和短時間內(nèi)深圳市的社會因數(shù)，個體因數(shù)，自然因數(shù)的變化性不會太大，所以模型對深圳市未來 5年推進垃圾的減量分類工作具有指導(dǎo)意義， 我們采用 GM()模型利用往年數(shù)據(jù)對深圳市未來五年垃圾清運量及其影響因素進行預(yù)測。 關(guān)鍵詞 ： 減量分類 層次分析法 分層 抽樣 權(quán)重 GM（ 1 1） 2 目錄 摘要 ...................................................................................................................................................1 一、問題重述 ...................................................................................................................................3 二、問題分析 ...................................................................................................................................4 三、符號說明 ...................................................................................................................................5 四、模型假設(shè) ...................................................................................................................................5 五、模型建立及求解 .......................................................................................................................6 建立基本模型 ...............................................................................................................7 建立措施層判斷矩陣 ...................................................................................................8 問題二 ............................................................................................................................. 11 問題三 .............................................................................................................................13 問題四 . ...........................................................................................................................15 模型選取 .....................................................................................................................15 模型假設(shè)前提 .............................................................................................................15 ..............................................................................................................15 模型的建立與檢驗 .....................................................................................................16 計算預(yù)測值 .................................................................................................................17 六、模型的優(yōu)化及改進 ...........................