【正文】 均成績代表性好一些 C 、 無 法 比 較 哪 個 班 學 生 平 均 成 績 代 表 性 好 D、兩個班學生平均成績代表性一樣 【 】 某企業(yè)單位產(chǎn)品成本計劃在上月的基礎上降低 2%，實際降低了 %，則單位產(chǎn)品成本降低計劃完成程度為 A、 75% B、 % C、 % D、 % 【 】 某企業(yè)最近幾批產(chǎn)品的優(yōu)質品率Ｐ分別為 85％、 82％、 91％，為了對下一批產(chǎn)品的優(yōu)質品率進行抽樣檢驗，確定必要的抽樣數(shù)目時 ,Ｐ應選 A、 91％ B、 85％ C、 94％ D、 82％ 【 】 一般而言，總體平均數(shù)的無偏、有效、一致估計量是 A、樣本平均數(shù) B、樣本中位數(shù) C、 樣本眾數(shù) D、不存在 【 】 單相關系數(shù)等于零時意味著變量 X 與 Y 之間一定 A、無任何相關關系 B、無線性相關關系 C、無非線性相關關系 D、以上答案均錯誤 【 】 在右側檢驗中，利用 P值進行檢驗時，拒絕原假設的條件是 A、 P值 ? B、 P值 ? C、 P 值 ? D、 P 值 ? 【 】 正態(tài)總體，方差未知，且樣本容量小于 30，這時檢驗總體均值的統(tǒng)計量應取 A、nSxZ 0???～ N(0,1) B、 nxZ ? ?0??～ N(0,1) C、 )1(~)1( 22022 ??? nSn ??? D、 )1(~0 ??? ntnSxt ? 【 】 原始資料平均法計算季節(jié)指數(shù)時，計算各年同期（月或季）的平均數(shù)，其目的是消除各年同一季度（或月份）數(shù)據(jù)上的 A、季節(jié)變動 B、循環(huán)變動 C、長期趨勢 D、不規(guī)則變動 【 】 為了分析我校不同專業(yè)學生的某次統(tǒng)計學測驗成績是否有顯著差異，可運用方差分析法。 A、 （ )49,9( ， + ? ） B、（ )49,9( ， + ? ） C、 ( )40,9( ， + ? ) D、（ )40,9( ,+ ? ） 二、多項選擇題（在每小題的五個備選答案中 選擇正確的答案代碼填入題前括號內，選錯或沒有選全的，不得分。 具有線性相關關系的兩變量 X 和 Y，當單相關系數(shù)為 時，回歸方程的判定系數(shù)數(shù)值一定等于 。 綜合反映各種消費品和生活服務價格變動的重要經(jīng)濟指數(shù)稱為 指數(shù)，又稱生活費用指數(shù)，簡記為 CPI。 如果物價指數(shù)上漲了 35%，則現(xiàn)在 1 元錢只值原來的 元。 定基發(fā)展速度等于相應時期各個 發(fā)展速度的 連乘積 。 統(tǒng)計學是一門收集、整理和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法科學，其目的是探索數(shù)據(jù)的內在 性，以達到對客觀 事物的科學認識。 【 】 抽樣平均誤差在抽取的樣本容量充分大（ 30?n ）時，等于抽樣極限誤差。若以后每年的平均發(fā)展速度不低于 %，則 2022 年至少可實現(xiàn)翻一番的目標。 【 】 五 水平的單因素方差分析，每個水平下的樣本容量是 6，則 SSE的自由度必定為 4。 【 】 標準差是反映數(shù)據(jù)分散程度的相對指標。 【 】 最小二乘法估計的樣本回歸直線 ?y t =?? 1 +?? 2 Xt 不一定通過點（ X ， Y ）。 簡述單因素方差分析中 SST、 SSE、 SSA 的含義及三者之間的關系。計算結果 除 第 2 小題保留四位小數(shù) 外，其余 均 保留兩位小數(shù)。 已知某工業(yè)企業(yè)下半年產(chǎn)品產(chǎn)量與單位成本資料如下：（ 10 分） 月 份 產(chǎn)量（千件） X 單位成本（元 /件） Y 7 8 9 10 2 3 4 3 8 7 6 7 11 12 4 5 6 4 要求：（ 1）用最小平方法建立單位成本（ Y）對產(chǎn)品產(chǎn)量（ X）的直線回歸方程，并對方程中回歸系數(shù) ?2? 的經(jīng)濟意義作出解釋；（ 2）對 2? 進行顯著性水平為 5%的顯著性檢驗（ 7 7 6 )26(0 2 ??t ）；（ 3）當產(chǎn)量 為 6000 件時，單位成本的點預測值為多少？ 某鄉(xiāng) 2022年種小麥 1000畝，按不重復抽樣方法隨機抽取了 36畝進行產(chǎn)量實測?，F(xiàn)在要求用這 36畝的情況推斷 1000 畝的情況，試計算：（ 10 分） （ 1） 平均畝產(chǎn)量的抽樣平均誤差； （ 2） 在 95%（2 ? ?， )136(2 ???t） 的概率保證下 ,估計平均畝產(chǎn)量的置信區(qū)間； （ 3） 在概率為 95%的條件下 ,估計 1000 畝小麥總產(chǎn)量的區(qū)間 某農(nóng)技站試驗兩種油 菜新品種，各試驗了 5 個田塊（每塊面積均為 2 畝），其收成如下：（ 10 分） 田塊序號 長江號 新光號 試種面積（畝） 畝產(chǎn)量（公斤 /畝） 試種面積（畝） 畝產(chǎn)量（公斤 /畝） 1 2 3 4 5 2 2 2 2 2 220 228 240 246 256 2 2 2 2 2 215 228 244 253 260 合 計 10 — 10 — 經(jīng)計算得知，長江號的平均畝產(chǎn) 238?長x 公斤；畝產(chǎn)量的標準差為 ?長?公斤。 期末考試 統(tǒng) 計 學 課程 A 卷試題答案及評分標準 一、單選（每小題 1 分） A B C D A B C D D C 二、多選（每小題 2 分） CD ABCDE BCDE BE ACD 三、填空（每空 1 分） 9 消費者價格 90 環(huán)比 方差 規(guī)律 四、判斷（每小題 1 分） √ √ 五、簡答（每小題 5 分） 答：例如，一廠商聲稱其產(chǎn)品合格率達 99%。如果這種情況確實發(fā)生了，我們就有理由懷疑“合格率為 99%”的假設是否成立，這時就可推翻原來的假設，作出廠商的聲稱是假的這一推斷（ 1 分）。（也可舉其他例子?。┯纱丝梢?，假設檢驗的基本思想是帶有概率性質的反證法（ 2 分）。（ 1 分） 答： SST 表示總離差平方和，反映了離差平方和的總體情況（ 1 分）； SSE 為誤差項離差平方和，實質上反映了隨機因素帶來的影響（ 1 分）； SSA 為水平項離差平方和，它所表現(xiàn)的是組間差異（ 1 分）。 六、計算分析題（每小題 10 分） 解： % 7566380011 ??????? ??????? ?? qp qpV ( 分 ) 銷售額增加 ： 萬元）(1580950011 ???? ?? qpqp ( 分 ) %1258010080 74673100010 ????????? ?? qp qpL q ( 分 ) 由于 銷售量上升 而增加的 銷售額 ： 萬元）(20801 0 00010 ???? ?? qpqp （ 分） %9510 0/951011 ??? ?? qp qpP p ( 分 ) 由于 銷