【摘要】第一篇：數(shù)字圖像處理圖像變換實(shí)驗(yàn)報(bào)告 數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書 實(shí)驗(yàn)一圖象變換實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)名稱：圖像處理姓名：劉強(qiáng) 班級(jí)：電信 學(xué)號(hào)： 報(bào)告 1102 1404110128 數(shù)字...
2024-10-10 05:41
【摘要】2021/6/141魯東大學(xué)地理與規(guī)劃學(xué)院第四章圖像校正遙感數(shù)字圖像的幾何處理2021/6/14魯東大學(xué)地理與規(guī)劃學(xué)院2幾何糾正?在利用遙感圖像提取信息的過程中，要求把所提取的信息表達(dá)在某一個(gè)規(guī)定的圖像投影參照系統(tǒng)中，以便進(jìn)行圖像的幾何量測(cè)、相互比較以及圖像復(fù)合分析等處理。?當(dāng)原始圖像上各地物的幾何位置、形狀、
2025-05-26 22:47
【摘要】第二章數(shù)字圖象處理基礎(chǔ)第三節(jié)頻域變換數(shù)字圖象處理北京大學(xué)計(jì)算機(jī)研究所陳曉鷗第二章數(shù)字圖象處理基礎(chǔ)第三節(jié)頻域變換第三節(jié)頻域變換?傅立葉變換導(dǎo)言–理論基礎(chǔ)、連續(xù)與離散的傅立葉變換?二維傅立葉
2024-08-20 07:28
【摘要】Image&VisionLab視覺信息處理圖像濾波Image&VisionLab圖像濾波?圖像處理中所用到的圖像往往含有噪聲，需要用圖像濾波的方法去除噪聲。噪聲圖像濾除噪聲圖像Image&VisionLab內(nèi)容
2025-03-31 04:24
【摘要】第二章數(shù)字圖像基礎(chǔ)電氣信息學(xué)院自動(dòng)化系余勤本章內(nèi)容?視覺感知要素?光和電磁波譜?圖像感知和獲取?圖像取樣和量化?象素間的一些基本關(guān)系?線性和非線性操作本章要求?了解圖像數(shù)字化過程及分辨率變化對(duì)
2025-05-07 20:41
【摘要】第七章圖像壓縮LZW編碼1.背景：是Lemple、Ziv最早提出，然后由Welch充實(shí)的有專利保護(hù)的LZW算法。2.基本思想：去除像素間冗余。第七章圖像壓縮(1)在壓縮過程中動(dòng)態(tài)地形成一個(gè)字串表(字典)。(2)(a)每當(dāng)壓縮掃描圖像發(fā)現(xiàn)一個(gè)字典
2025-05-26 00:30
【摘要】第七章圖像壓縮第七章圖像壓縮?概述?基礎(chǔ)知識(shí)?無誤差壓縮?有損壓縮?靜態(tài)圖像的一些主要數(shù)據(jù)文件壓縮方式?圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)第七章圖像壓縮?圖像數(shù)據(jù)壓縮的目的使表示一幅圖像的數(shù)據(jù)位數(shù)最小。?為什么需要圖像壓縮
2025-05-26 00:29
【摘要】第四章圖像增強(qiáng)第四章圖像增強(qiáng)圖像增強(qiáng)引言點(diǎn)運(yùn)算增強(qiáng)直方圖增強(qiáng)空域?yàn)V波器頻域?yàn)V波器彩色圖像增強(qiáng)第四章圖像增強(qiáng)圖像增強(qiáng)引言1.圖像增強(qiáng)–圖像增強(qiáng)技術(shù)的主要目標(biāo)是，通過對(duì)圖像的處理，使圖像比處理前更適合一個(gè)特定的應(yīng)用。
【摘要】圖像的銳化處理銳化可使景物邊界細(xì)節(jié)增強(qiáng)，不但提高圖像的視覺效果，而且還便于對(duì)圖像的形狀特征更好地識(shí)別。?圖像銳化的目的是加強(qiáng)圖像中景物的細(xì)節(jié)邊緣和輪廓。?銳化的作用是使灰度反差增強(qiáng)。?因?yàn)檫吘壓洼喞嘉挥诨叶韧蛔兊牡胤?。所以銳化算法的實(shí)現(xiàn)是基于微分作用。圖像銳化的概念?圖像的景物細(xì)節(jié)特征；?一階
2025-05-08 08:22
【摘要】3圖像變換概述輸入函數(shù)f(x,y)婦表示原始圖像，輸出函數(shù)g(x,y)表示經(jīng)處理后的圖像，線性系統(tǒng)可看作是一種映射ψ，它反映了各種線性的圖像處理方法。1）圖像處理的線性描述系統(tǒng)的輸入和輸出關(guān)系表示為一般地講，圖像處理的二維系統(tǒng)為非因果系統(tǒng)，因空間變量(x,y)相對(duì)于某參考軸可為負(fù)值。2）圖像
【摘要】Image&VisionLab視覺信息處理圖像分割I(lǐng)mage&VisionLab前言?圖像分割是由圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟，也是一種基本的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。?圖像分割將圖像上的目標(biāo)區(qū)域和所需要的特征提取出來，為更高層次的圖像
2025-01-25 16:16
【摘要】第四章圖像增強(qiáng)與平滑圖像噪聲噪聲：“妨礙人們感覺器官對(duì)所接收的信源信息理解的因素”。理論上可以定義為“不可預(yù)測(cè)，只能用概率統(tǒng)計(jì)方法來認(rèn)識(shí)的隨機(jī)誤差”。因此，將圖像噪聲看成是多維隨機(jī)過程是合適的，描述噪聲的方法完全可以借用隨機(jī)過程及其概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)。第四章圖像增強(qiáng)與
2025-05-10 04:24
【摘要】第4章圖像增強(qiáng)圖像增強(qiáng)概述圖像增強(qiáng)的定義?對(duì)圖像的某些特征，如?邊緣?輪廓?對(duì)比度等?進(jìn)行強(qiáng)調(diào)或銳化，以便于顯示、觀察或進(jìn)一步分析與處理。?首要目標(biāo):?處理圖像，使其比原始圖像更適合于特定應(yīng)用。?增強(qiáng)的方法是因應(yīng)用不同而不同的。?圖像增強(qiáng)方法只能有選擇地使用。?增強(qiáng)的結(jié)
2025-01-27 19:00
【摘要】第七章圖像的分割圖像分割的目的?圖像分割是指通過某種方法，使得畫面場(chǎng)景被分為“目標(biāo)物”及“非目標(biāo)物”兩類,即將圖像的像素變換為黑、白兩種。?因?yàn)榻Y(jié)果圖像為二值圖像，所以通常又稱圖像分割為圖像的二值化處理。圖像分割說明示例圖像分割示例——條碼的二值化局部放大
2025-01-29 06:26
【摘要】數(shù)字圖像處理第九章線性系統(tǒng)理論CH9線性系統(tǒng)理論?一、什么是線性系統(tǒng)?二、調(diào)諧信號(hào)分析?三、卷積?四、五個(gè)有用函數(shù)?五、卷積濾波及其應(yīng)用?要點(diǎn)總結(jié)1什么是線性系統(tǒng)?1）定義線性系統(tǒng)f(x,y)g(x,y)輸
2024-08-09 08:47
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