研究生統(tǒng)計學講義如何選擇統(tǒng)計方法-展示頁
2024-10-25 19:50本頁面
【正文】 資料 統(tǒng) 計 描 述 集中性 ， G， M， Px， r， b p(率 )， 構(gòu)成比 平均 Ridit值 ) (角均數(shù) ) 離散性 R， s， s2， CV， QR， ， sb， sp sp s(角標準差 )、r(極距 ) 統(tǒng) 計 推 斷 參 數(shù) 估 計 總體均數(shù)的估計： 177。 tα ,ν sb， 總體回歸直線 μ的估計： 177。 tα ,（ n2） 二項分布總體率的估計： p177。 uα 總體 R的估計： 總體角均數(shù)的估計 假 設(shè) 檢 驗 正態(tài)性檢驗 、 方差齊性檢驗 、t檢驗 、 t’ 檢驗 、 方差分析 、秩和檢驗 、 中位數(shù)檢驗 、 回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗 、 相關(guān)系數(shù)的檢驗 、 多元回歸方程的假設(shè)檢驗 二 項 分 布 或Poisson分布的直接計算概率法 、 u檢驗 ， ?2檢驗 Ridit分析或等級資料的秩和檢驗 、 游程檢驗 、 等級相關(guān)分析 角均數(shù)的假設(shè)檢驗、兩個或多個樣本角均數(shù)間的比較 表 15 不同資料類型的統(tǒng)計方法選擇表 表 16 計數(shù)資料統(tǒng)計分析方法 分析目的 可采用的指標或方法 統(tǒng)計描述 單變量統(tǒng)計描述 反映某種隨機事件發(fā)生的頻繁程度 率 (見第九章 ) 反映頻繁程度的離散性 率的標準誤 (見第九章 ) 反映某一指標是另一指標的多少倍或百分之幾 相對比 (見第九章 ) 反映某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布 構(gòu)成比 (見第九章 ) 反映現(xiàn)象的動態(tài)的變化過程 發(fā)長速度與增長速度 (見第九章 ) 雙或多變量關(guān)聯(lián)性描述（含統(tǒng)計推斷） 了解分類變量間有無聯(lián)系 四格表或行 列表 χ2檢驗 (見第十章 ) 了解分類變量間關(guān)聯(lián)強度 列聯(lián)系數(shù) r(見第十章 ) 估計范圍或預測 由樣本率推斷總體率 點值估計 、 區(qū)間估計 (見第九章 ) 由過去與現(xiàn)在的情況估計未來 動態(tài)數(shù)列分析 (見第九章 ) 續(xù)表 16 分析目的 可采用的指標或方法 統(tǒng)計描述 比較差異 樣本率與總體率的比較 u檢驗 ， 二項分布或泊松分布的直接概率法 (見第九章 ) 兩個樣本率的比較 u檢驗 、 四表格 χ2檢驗 (見第九 、 十章 ) 多個樣本率或構(gòu)成比的比較 行 列表 χ2檢驗 (見第十章 )
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