研究生 統(tǒng)計(jì)學(xué)講義 如何選擇統(tǒng)計(jì)方法-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 離散性 R， s， s2， CV， QR， ， sb， sp sp s(角標(biāo)準(zhǔn)差 )、r(極距 ) 統(tǒng) 計(jì) 推 斷 參 數(shù) 估 計(jì) 總體均數(shù)的估計(jì)： 177。 tα ,（ n2） 二項(xiàng)分布總體率的估計(jì)： p177。 4． 配伍組設(shè)計(jì) 配伍設(shè)計(jì)集中水平比較常用 ① 方差分析； ② 秩和檢驗(yàn) 。 四、根據(jù)資料的總體分布類型是否已知選擇 表 18 根據(jù)資料的總體分布類型是否已知進(jìn)行選擇 x 正態(tài)分布 二項(xiàng)分布 Poisson分布 總體分布型 已知 （ 參 數(shù)統(tǒng) 計(jì) ） 總體均數(shù)的估計(jì) 總體率的估計(jì) 總體均數(shù)的估計(jì) 總體回歸系數(shù)的估計(jì) 二項(xiàng)分布的直接計(jì)算概率法 Poisson分布的直接概率法 總體回歸值的估計(jì) 樣本率 p與與總體率 π比較的 u檢驗(yàn) 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的 u檢驗(yàn) 個(gè)體 y值的容許區(qū)間 兩組率比較的 u檢驗(yàn) 兩樣本均數(shù)比較的 u檢驗(yàn) 與 μ比較的 t檢驗(yàn) 兩組比較的 t檢驗(yàn) 配對(duì)比較 t檢驗(yàn) 總體分布型未知 （非 參數(shù) 統(tǒng)計(jì)） 配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn) 配對(duì)計(jì)數(shù)資料的χ2檢驗(yàn) 等級(jí)資料秩和檢驗(yàn) 成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn) 四表格資料的 χ2檢驗(yàn) 兩組等級(jí)資料的比較 Watson’s U2檢驗(yàn) 成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn) R C表資料的 χ2檢驗(yàn) 多組等級(jí)資料的比較 多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)秩相關(guān) 多個(gè)率兩兩比較的 χ2的分割法 Ridit分析 ?多組平均 Ridit比較 圓 圓秩相關(guān) MantelHaenszelχ2檢驗(yàn) 多組平均 Ridit比較 分布擬合優(yōu)度 χ2檢驗(yàn) 等級(jí)相關(guān)分析 利用分布的相互關(guān)系可簡(jiǎn)化計(jì)算 。 ② ?2分布與正態(tài)分布的關(guān)系 ， 當(dāng)自由度 df＝ 1時(shí) ， ?2α(1)＝ u2α。 本例三個(gè)統(tǒng)計(jì)模型的分析結(jié)果如表 110， 可見(jiàn)統(tǒng)計(jì)模型選擇的重要性 。 標(biāo)準(zhǔn)差＝177。 可用以下方法： 六、結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)與專業(yè)知識(shí)選擇 （ 1） 完全隨機(jī)試驗(yàn)的 t 檢驗(yàn) (參數(shù)統(tǒng)計(jì) )， 存活時(shí)間 (h)為定量變量值 ， 算得 t=， P， 可認(rèn)為兩存活時(shí)間的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)意義 (P)。 類似本例情況 ， 試用其它統(tǒng)計(jì)方法時(shí) ， 應(yīng)改用非等價(jià)的統(tǒng)計(jì)方法 ， 例如 t 2 = F， ?2α(1)＝ u2
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