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[工學(xué)]第六章模擬信號的數(shù)字傳輸技術(shù)-展示頁

2024-10-22 17:17本頁面
  

【正文】 3 段 8; 4 段 4; 5 段 2 ; 6 段 1; 7 段 1/2 ; 8 段 1/4;實為 7 條不同斜率的直線 。 00000101 l n1 l n 111 l nAxxAAyAxxAA??????? ?? ?? ????3).數(shù)字化非線性壓擴技術(shù) —13折線 A律壓擴技術(shù) ? X軸:輸入信號的值域 ( E, E) ? Y軸:輸出信號的值域 ( E, E) 。 ? 在實際處理時 , 一般采用折線去近似對數(shù)曲線 。 ? A 越大 , 壓擴作用越明顯 。 1).μ 壓縮律的壓擴技術(shù) ? x0:對 xmax歸一化的壓縮器輸入電壓樣值; ? y0:歸一化的輸出樣值; ? μ:壓擴參數(shù) , 表示壓縮的程度 。 ? 一般采用對數(shù)式壓擴: y = ln x。 非均勻量化的實現(xiàn): ? 一般是先對抽樣值 x = ms(kTs) 壓縮 , 輸出 y = g(x) ,然后對 y 均勻量化 , 等效為對 x 非均勻量化 。 ? 基本思想: ? ① . m(t) 有非均勻分布的取值概率密度時 , 可使取值概率較大的區(qū)域量化間隔 △ V 較??;取值概率較小的區(qū)域量化間隔 △ V 較大 , 從而獲得較高的平均信號量化噪聲功率比; ? ② . 在 m(t) 小的區(qū)域 , 取量化間隔 △ V ??;在 m(t) 大的區(qū)域 , 取量化間隔 △ V 大 , 則量化噪聲對大 、 小信號的影響大致相同 , 從而改善小信號時的量化信噪比 。 ?則量化電平數(shù): M =( b a) /△ V。 2. 均勻量化 ?是對 m(t) 的值域等距分間隔 ( 即各量化區(qū)間長度一致 ) 的量化方法 。 ? 由于量化無逆過程 , 用 msq(kTs) = qi 來替代 ms(kTs) 肯定有偏差 , 視 msq(kTs) = ms(kTs) + △ 。 ? 分類:均勻量化與非均勻量化; 0 Ts 2Ts 3T s 4Ts t 1iiimqm? 量化的基本方法: ? 將 m(t)的取值范圍 mmin~ mmax分成若干個 ( M個 ) 間隔 ,第 i個間隔 ( 量化區(qū)間 ) 為:起點 mi1, 終點 mi, 量化電平:qi = ( mi1+ mi ) / 2。 抽 樣 編 碼 編碼 信道 低 通 量 化 譯 碼 A/D D/A m(t) ms(t) msq(t) {an} {an} msq(t) m0(t) 一 .抽樣 —PAM信號的獲得 ?如理想抽樣: ?收端低通可濾出 n = 0 的 Ms(?) 即為 M(?)。第六章 模擬信號的數(shù)字傳輸技術(shù) ? 模擬信號數(shù)字傳輸?shù)姆娇蛉鐖D: ? 信源編碼的一個方面的內(nèi)容: A / D / A 變換 。 ?問題是: 模擬信號如何轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號?并且在接收端能否由數(shù)字信號再變換回模擬信號? 模擬 信源 抽樣 量化 編碼 數(shù)字通信 系統(tǒng) 譯碼 低通 m (t) 數(shù)字碼 m’ (t) 數(shù)字碼 ( PCM)原理 (△ M)調(diào)制原理 63. PCM與△ M的系統(tǒng)性能 基本內(nèi)容: ( PCM)原理 ?模擬信號與數(shù)字信號相互轉(zhuǎn)換的原理過程為: ? 編碼 —— 譯碼為一對變換關(guān)系; ? 抽樣 —— 低通為一對變換關(guān)系; ? 量化無逆過程 ( 無 一對變換關(guān)系 ) 。 ? ? ? ? ? ?? ? ? ?ssTsnm t m t tm t t nT????? ? ??????? ? ? ?sTsnt t n T????? ? ???? m(t) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1 1 2 122 ss T T s snnssM M M n M nTT?? ? ? ? ? ? ? ? ? ???? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ???二 . 量化 1. 量化的基本概念 ? 量化是利用預(yù)先規(guī)定的有限個電平來表示每一個模擬樣 值的過程。 ? 對模擬信號 m(t) 取樣得到的 PAM 樣值 ms(kTs) 進行判定 : 若 mi1≤ ms(kTs) ≤ mi ,則認為 ms(kTs) 落在第 i 個量化區(qū)間 , 量化輸出: msq(kTs)= t。 ? △ 為量化誤差 。 ?設(shè) m(t) 值域 [a , b], 量化間隔 ( 量化區(qū)間長度 ) △ V。 ? 對于第 i 個區(qū)間 ( i = 1, 2 … M ): ? 起點 mi1 = a + ( i 1) △ V ; ? 終點 mi = a + i △ V; ? 量化電平 qi = a + i △ V △ V / 2; ? 若 mi1=a+( i 1)△ V≤ ms(kTs) ≤mi=a + i△ V, 則 ms(kTs) 位于第 i 個量化區(qū)間; ? 量化輸出: msq(kTs) = qi; ? 瞬時量化誤差: △ = | ms(kTs) – qi |; ? 最大量化誤差: △ max =△ V/2。 ? PCM一般是按此思路進行非均勻量化處理 。 ? 接收端 , 對 y 擴張 x = g1(y) 即可得量化電平 msq(t), ? 非均勻量化的關(guān)鍵是壓擴技術(shù) 。 ? 常用的 有 μ壓縮律與 A 壓縮律壓擴技術(shù) 。 ? μ值越大,壓擴作用越明顯,即對小信號信噪比的改善程度越明顯 . ? ?? ?000m a xl n 1 01l n 1x xyxx???? ? ? ??2).A壓縮律的壓擴技術(shù) ? A:壓擴參數(shù) , 表示壓縮的程度 。 ? A,μ取值不同 , 就有不同的壓縮效果 , 即非均勻量化種類非常多 。 ? 介紹一種常用的非均勻量化處理方法 :13折線 A律壓擴技術(shù) 。 ? 考慮
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