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補(bǔ)充:spss的判別分析-展示頁

2025-05-24 15:22本頁面
  

【正文】 體系對每個(gè)企業(yè)的一些指標(biāo)( 變量 ) 進(jìn)行評分 。 ? 在判別分析中 , 至少有一個(gè)已經(jīng)明確知道類別的 “ 訓(xùn)練樣本 ” , 并利用該樣本來建立判別準(zhǔn)則 , 并通過預(yù)測變量來為未知類別的觀測值進(jìn)行判別了 。動物、植物分類等都可以用判別分析來解決。補(bǔ)充: SPSS的判別分析 什么是判別分析? ? 判別分析是一種常用的統(tǒng)計(jì)方法,它是根據(jù)觀察或測量到的若干變量值,判斷研究對象屬于哪一類的方法。 ? 例如,醫(yī)學(xué)實(shí)踐中根據(jù)各種化驗(yàn)結(jié)果、疾病狀態(tài)判斷患者是什么疾病;體育選材中根據(jù)運(yùn)動員的體形、運(yùn)動成績、生理指標(biāo)、心理素質(zhì)指標(biāo)、遺傳因素判斷是否選入運(yùn)動隊(duì)繼續(xù)培養(yǎng)。 判別分析和聚類分析有何不同? ? 在聚類分析中 , 人們一般事先并不知道應(yīng)該分成幾類及哪幾類 , 全根據(jù)數(shù)據(jù)確定 。 判別分析例子 ? 數(shù)據(jù) :企圖用一套打分體系來描繪企業(yè)的狀況 。 ? 指標(biāo)有 :企業(yè)規(guī)模 ( is) 、 服務(wù) (se)、 雇員工資比例 (sa)、 利潤增長 (prr)、 市場份額(ms)、 市場份額增長 (msr)、 流動資金比例(cp)、 資金周轉(zhuǎn)速度 (cs)等 . ? 另外 , 有一些企業(yè)已經(jīng)被某雜志劃分為上升企業(yè) 、 穩(wěn)定企業(yè)和下降企業(yè) 。 ? 該數(shù)據(jù)有 90個(gè)企業(yè) ( 90個(gè)觀測值 ) , 其中30個(gè)屬于上升型 , 30個(gè)屬于穩(wěn)定型 , 30個(gè)屬于下降型 。 1. 根據(jù)距離判別的思想 ? 8個(gè)用來建立判別標(biāo)準(zhǔn) (或判別函數(shù) )的 (預(yù)測 )變量 ,另一個(gè) (group)是類別 ? 每一個(gè)企業(yè)的打分在這 8個(gè)變量所構(gòu)成的 8維空間中是一個(gè)點(diǎn) 。 ? 由于已知所有點(diǎn)的類別 , 可以求得每個(gè)類型的中心 。 1. 根據(jù)距離判別的思想 ? 最簡單的辦法就是 :某點(diǎn)離哪個(gè)中心距離最近 , 就屬于哪一類 。 ? 用來比較到各個(gè)中心距離的數(shù)學(xué)函數(shù)稱為判別函數(shù) (discriminant function). ? 這種根據(jù)遠(yuǎn)近判別的思想 , 原理簡單 ,直觀易懂 。 ? 考慮只有兩個(gè) (預(yù)測 )變量的判別問題 。 數(shù)據(jù)中的每個(gè)觀測值是二維空間的一個(gè)點(diǎn) 。 ? 這里只有兩種已知類型的訓(xùn)練樣本 。 按原來變量 (橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo) ), 很難將這兩種點(diǎn)分開 。 可以看出 , 如果向其他方向投影 , 判別效果不會比這個(gè)好 。 這種先投影的判別方法就是 Fisher判別法 。 即 ,一邊判別 , 一邊選擇判別能力最強(qiáng)的變量 , ? 這個(gè)過程可以有進(jìn)有出 。 其細(xì)節(jié)這里就不贅述了;這些不同方法可由統(tǒng)計(jì)軟件的各種選項(xiàng)來實(shí)現(xiàn) 。 ? 利用 SPSS軟件的逐步判別法淘汰了不顯著的流動資金比例 (cp),還剩下七個(gè)變量。 這兩個(gè)典型判別函數(shù)的系數(shù)是下面的 SPSS輸出得到的: 1 2 3 4 5 6 71 2 3 4 5 6 71 3 . 1 6 6 0 . 0 3 5 3 . 2 8 3 0 . 0 3 7 0 . 0 0 7 0 . 0 6 8 0 . 0 2 3 0 . 3 852 4 . 3 8 4 0 . 0 0 5 0 . 5 6 7 0 . 0 4 1 0 . 0 1 2 0 . 0 4 8 0 . 0 4 4 0 . 1 59F x x x x x x xF x x x x x x x? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 根據(jù)這兩個(gè)函數(shù) , 從任何一個(gè)觀測值 ( 每個(gè)觀測值都有 7個(gè)變量值 ) 都可以算出兩個(gè)數(shù) 。 它們的點(diǎn)圖在下面圖中 。 這兩個(gè)典型判別函數(shù)并不是平等的 。 SPSS的一個(gè)輸出就給出了這些判別函數(shù) ( 投影 ) 的重要程度: E i g e n v a l u e s2 6 . 6 7 3a9 9 . 0 9 9 . 0 . 9 8 2. 2 6 2 a 1 . 0 1 0 0 . 0 . 4 5
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