判別分析及matlab應(yīng)用-展示頁
2024-10-10 14:35本頁面
【正文】 ）、2）、3），并記其誤判樣品個數(shù)為n21。對訓(xùn)練樣本中的每個樣品作上述分析，以其誤判的比例作為誤判率的估計。 誤差率回代估計法將全體訓(xùn)練樣本作為新樣品，逐個回代已建立的判別準(zhǔn)則中判別歸屬，這個過程稱為回判，回判結(jié)果如下：回判情況實際歸類G1G2G1n11n12G2n21n22誤判率的回代估計為： (10)它常常比真實誤判率小，但可以作為真實誤判率的一種估計?？疾煲粋€判別準(zhǔn)則的優(yōu)良性，要考察誤判概率，即考察 x 屬于G1而誤判為屬于G2，或x屬于G2而誤判為屬于G1的概率。要以訓(xùn)練樣本估計 ，然后用估計值進(jìn)行判斷?？傮wG1的訓(xùn)練樣本：，容量：n1；總體G2的訓(xùn)練樣本：，容量：n2；要以訓(xùn)練樣本估計 ，其估計量分別為 （6）其中 S1，S2為兩個訓(xùn)練樣本的協(xié)方差矩陣。設(shè) 是一個待判樣品，距離判別準(zhǔn)則為 （2）即當(dāng) x 到 G1的馬氏距離不超過到 G2 的馬氏距離時，判 x 來自G1；反之，判 x 來自 G2 。由于判別準(zhǔn)則的不同，有各種不同的判別分析方法：距離判別、Bayes判別和Fisher判別等。判別分析從各訓(xùn)練樣本中的提取各總體的信息，構(gòu)造一定的判別準(zhǔn)則，判斷新樣品屬于哪個總體。一般，先要估計各個總體的均值向量與協(xié)方差矩陣。對于任一新樣品數(shù)據(jù) x=(x1，x2，…，xp)T,要判斷它來自哪一個總體 Gi。判別分析類型：判斷樣品屬于已知類型中哪一類。判別分析模型：設(shè)有 k 個總體 G1，G2，…，Gk，它們都是p元總體，其數(shù)量指標(biāo)是設(shè)總體 Gi 的分布函數(shù)是 Fi(x)=Fi(x1，x2，…，xp)，i=1,2,…,k，通常是連續(xù)型總體，即 Gi 具有概率密度 fi(x)=fi(x1，x2，…，xp)。通常各個總體Gi 的分布是未知的，它需要由各總體 Gi 取得的樣本數(shù)據(jù)資料來估計。從每個總體 Gi 取得的樣本叫訓(xùn)練樣本。從統(tǒng)計學(xué)的角度，要求判別準(zhǔn)則在某種準(zhǔn)則下是最優(yōu)的，例如錯判的概率最小或錯判的損失最小等。一、
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1