單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析-展示頁
2025-05-24 11:31本頁面
【正文】 應(yīng)分析 ， 方差分析的適用條件 ? 變異的可加性 ? 總體正態(tài)分布 ? 方差齊性（總體方差相等） 實際應(yīng)用中，對方差齊性要求較高，因此需要單獨檢驗。 SPSS中的 4個方差分析菜單 ? Univariate 單因變量方差分析 ? Multivariate 多因變量方差分析 ? Repeated Measures 含有重復(fù)測量的方差分析 Compare Means ?OneWay ANOVA 單因素方差分析 General Linear Model 很少用，因變量不止一個時 含有重復(fù)測量的數(shù)據(jù) 很常用 OneWay ANOVA 單因素完全隨機方差分析 例 1：單因素完全隨機實驗設(shè)計 ? 目的：文章生字密度對學生閱讀理解成績的影響 ? 自變量：生字密度，含 4個水平 （ 5： 10： 15： 20： 1） ? 因變量：閱讀測驗的分數(shù) ? 被試及程序： 32人，隨機分為四組，每組接受一個自變量處理（即閱讀一種生字密度的文章） One Way ANOVA: 生字密度對學生閱讀理解的影響 生字密度 5： 1 10： 1 15： 1 20： 1 閱 讀 理 解 測 驗 分 數(shù) 3 4 8 9 6 6 9 8 4 4 8 8 3 2 7 7 5 4 5 12 7 5 6 13 5 3 7 12 2 3 6 11 即自變量 即多重比較 也稱事后檢驗 結(jié)果 Te s t o f H o m o g e n e i t y o f V a r i a n c e s閱讀理解成績3 . 2 3 5 3 28 . 0 3 7L e v e n eS t a t is t ic d f 1 d f 2 S ig .p值 由 p=.037.05可知， 可認為方差齊性 邊緣顯著 結(jié)果 A NOV A閱讀理解成績1 9 0 . 1 2 5 3 6 3 . 3 7 5 2 2 . 5 3 3 . 0 0 07 8 . 7 5 0 28 2 . 8 1 32 6 8 . 8 7 5 31B e t w e e n G r o u p sW it h in G r o u p sT o t a lS u m o fS q u a r e s df Me a n S q u a r e F S ig .組間均方 組內(nèi)均方 F值 p值 自由度 研究報告中的方差分析結(jié)果 自由度、均方、 F、 P 而 p值以星號的形式標注 OneWay ANOVA通常用文字陳述結(jié)果 因素較多時則用 三線表 呈現(xiàn) 自由度、均方、 F 畢業(yè)論文格式 結(jié)果 A NOV A閱讀理解成績1 9 0 . 1 2 5 3 6 3 . 3 7 5 2 2 . 5 3 3 . 0 0 07 8 . 7 5 0 28 2 . 8 1 32 6 8 . 8 7 5 31B e t w e e n G r o u p sW it h in G r o u p sT o t a lS u m o fS q u a r e s df Me a n S q u a r e F S ig .由方差分析表可知， F(3,28)=,p.01， 生字密度對閱讀理解成績有影響。 單擊后出現(xiàn)一個對話框，用于設(shè)置在模型中包含哪些主效應(yīng)和交互因子，默認情況為 Full factorial，即分析所有的主效應(yīng)和交互作用。 本例沒有交互作用可分析，所以要改 例 2：單因素隨機區(qū)組設(shè)計 ? 題目： 文章的生字密度對學生閱讀理解的影響 ? 自變量：生字密度，含有 4個水平 （ 5： 10： 15： 20： 1） ? 因變量：閱讀測驗的分數(shù) ? 無關(guān)變量：被試的智力水平 （區(qū)組變量） ? 實驗設(shè)計： 單因素隨機區(qū)組實驗設(shè)計 ? 被試及程序： 首先給 32個學生做智力測驗，并按測驗分數(shù)將被試分成 8個組，每組 4人（智力水平相等），然后隨機分配每個區(qū)組內(nèi)的 4個被試閱讀一種生字密度的文章。 ? 實驗變量： 自變量 A—— 文章類型，即熟悉的（ a1）與不熟悉的（ a2）； 自變量 B—— 生字密度，即 5:1(b1)、 10:1(b2)、15:1(b3) ? 實驗設(shè)計： 兩因素完全隨機實驗設(shè)計 ? 被 試： 24名五年級學生 ? 實驗程序： 首先將自變 A與 B的水平結(jié)合成 2 3即 6個實驗處理；然后把選取的被試分成 6組，每組 4人，分別接受一種實驗處理水平的結(jié)合。 b1 b2 ∑ a1 80 78 79 a2 92 64 78 ∑ 86 66 邊緣(際)平均數(shù) 即主效應(yīng) 即交互作用效應(yīng) 細格平均數(shù) 變異來源 SS df MS F P A 因素 B 因素 在 a 1 水平上 在 a 2 水平上 A B 誤差項 結(jié)合實例，請分別說明： （ 1）主效應(yīng) （ 2）交互作用 2 3完全隨機方差分析 B因素：年級 A因素：性別 思考 兩因素完全隨機方差分析舉例： shuhua_p71 因變量 自變量 結(jié)果 1：綜合的方差分析 T e s t s of B e t w e e n S u b j e c t s Ef f e c t sD e p e n d e n t V a r
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