第六章matlab與nnt使用範(fàn)例-展示頁
2024-09-13 08:33本頁面
【正文】 次序?qū)φ{(diào) ? Q = ? [1] [3] [2] [4] [5] ? A=sim(,Q) %哇！與上面的結(jié)果不一樣 ? A = ? [1] [5] [8] [8] [13] ? P=[1:5] %如果 P用一般陣列 (Array)表示 ? P = ? 1 2 3 4 5 ? A=sim(,P) %完全不靈光 ? A = ? 1 2 3 4 5 ? 相信你要處理循序輸入時，用 cell array表示！ 平行輸入及循序輸入之模擬 ? 更進(jìn)一步說，如果有兩組不同的輸入 P及 Q，是否可寫成一組 cell array以進(jìn)行模擬？ ? P={1 2 3 4 5} ? P = ? [1] [2] [3] [4] [5] ? Q={1 3 2 4 5} ? Q = ? [1] [3] [2] [4] [5] ? % 可以！把它們集合在新的 cell array中叫做 R，定義如下 ? R={[1 1] [2 3] [3 2] [4 4] [5 5]} ? R = %它的表示法有點(diǎn)笨 ? [1x2 double] [1x2 double] [1x2 double] [1x2 double] [1x2 double] 平行輸入及循序輸入之模擬 ? % 這麼寫 ? R{:} ? ans = ? 1 1 %第一組 ? ans = ? 2 3 % 第二組 ? ans = ? 3 2 % 第三組 ? ans = ? 4 4 % 第四組 ? ans = ? 5 5 % 第五組 ? % 也可以用 celldisp指令，顯示結(jié)果仍然有點(diǎn)笨笨的。 平行輸入及循序輸入之模擬 平行輸入及循序輸入之模擬 平行輸入及循序輸入之模擬 平行輸入及循序輸入之模擬 ? % 把所有偏壓 b的連線打開如下 ? =0。 如果有兩個輸入延遲一併使用則寫為 [0 1 2]， 可視為輸入有 0延遲即 u[k]、 1 遲 u[k1]、 2延遲 u[k2]共三輸入 ，其架構(gòu)如圖 。 再下來的 1表示輸出層的神經(jīng)元數(shù)目為 1。 %設(shè)定某組 W及 b ? A=sim(,P) %模擬 NN得輸出 ? A = ? ? Q=[P(:,3) P(:,1:2) P(:,4)] %把第三組往前調(diào) ? Q = ? ? ? A=sim(,Q) %輸出結(jié)果相對應(yīng)往前調(diào) ? A = ? 平行輸入及循序輸入之模擬 ? 其次看看如何模擬循序輸入 (用 Cell表示，如 {2,4,})： ? 如果 NN中含有延遲輸入則輸入的秩序變成後重要如： ? P={1 2 3 4 5} %定義 P為 cell array ? P = ? [1] [2] [3] [4] [5] ? =newlin([1 5],1,[0 1])。 %產(chǎn)生 21的 ADALINE ? {1,1}=[1 2]。 平行輸入及循序輸入之模擬 ? 平行輸入的範(fàn)例如下： ? P=randn(2,4) %產(chǎn)生四組平行輸入 (用一般矩陣表示，如 [2 4 ])。平行輸入只能用在靜態(tài)網(wǎng)路 ， 因?yàn)檩斎氲捻樞騺K不重要 ，但對動態(tài)網(wǎng)路 ， 輸入前後關(guān)係影響很大 ， 輸出完全大不相同 。 另外兩個要說明的名詞一為動態(tài)網(wǎng)路 (Dynamic works)、 一為靜態(tài)網(wǎng)路(Static works)。 循序輸入 (Sequential inputs)則與時間有關(guān) ， 第三組一定發(fā)生在第二組之後 ， 它們的順序不可任意對調(diào) ， 因此像是在火車站買票的人們 ， 先來先買；插隊或自行對調(diào) ， 可能造成其後面或其中有些人因而買不到票 (原來可以的 )。第六章 Matlab與 NNT使用範(fàn)例 平行輸入及循序輸入之模擬 步進(jìn)學(xué)習(xí) (Incremental learning)及 批次學(xué)習(xí) (Batch learning) FIR濾波器及 newlin的關(guān)係 頻率變動偵測 (Frequency variation
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