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正文內(nèi)容

第六章matlab與nnt使用範(fàn)例(編輯修改稿)

2024-10-07 08:33 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 lin([1 3。1 2],1,0,0)。 ? %如果寫得更清楚你會(huì)宣告如是 ? PMM=[1 3。1 2]。no_out=1。delays=[0]。learn_rate=0。 ? =newff(PMM,no_out,delays,learn_rate)。 %這樣是否更清楚? ? % 首先設(shè) W及 b皆為 0始 ? {1,1}=[0 0]。{1}=0。 ? [,a,e,pf]=adapt(,P,T)。 %步進(jìn)學(xué)習(xí),總共 4次 ? a %看結(jié)果 ? a = ? [0] [0] [0] [0] %沒(méi)任何改善,因?yàn)闆](méi)學(xué) ? e ? e = ? [3] [5] [4] [7] ? pf ? pf = ? Empty cell array: 1by0 ? % 設(shè)定 W及 b的學(xué)習(xí)率 (Learning rates) ? {1,1}.=。 ? {1}.=。 ? [,a,e,pf]=adapt(,P,T)。 %再步進(jìn)學(xué)習(xí) 步進(jìn)學(xué)習(xí)及批次學(xué)習(xí) ? a ? a = %結(jié)果開(kāi)始變了 ? [0] [] [] [] ? T ? T = ? [3] [5] [4] [7] ? e ? e = %e=Ta ? [3] [] [] [] ? pf ? pf = ? Empty cell array: 1by0 ? mse(e) %平均誤差平方 ? ans = ? ? % 再練四次 ? [,a,e,pf]=adapt(,P,T)。 ? [T。a。e] %這樣顯示比較好對(duì)照 ? ans = ? [ 3] [ 5] [ 4] [ 7] ? [ ] [] [ ] [] ? [] [] [] [] 步進(jìn)學(xué)習(xí)及批次學(xué)習(xí) ? mse(e) ? ans= %平均誤差平方已有改善了 ? % P一次有四組,每呼叫一次 adapt,就做步進(jìn)學(xué)習(xí)四次,這叫做一個(gè) pass,如果要連續(xù) 100個(gè) passes,下達(dá)指令如下: ? = 100。 ? [,a,e] = adapt(,P,T)。 ? [T。a。e] ? ans = %看來(lái)學(xué)得不錯(cuò)了 ? [ 3] [ 5] 4] [ 7] ? [ ] [] [ ] [] ? [] [] [] [] ? mse(e) ? ans = %誤差也變小了 ? {1,1} %W值 ? ans = ? ? {1} %b值 ? ans = ? 步進(jìn)學(xué)習(xí)及批次學(xué)習(xí) ? %如果把 b關(guān)掉,再試試看 ? =0。 ? = 100。 ? [,a,e] = adapt(,P,T)。 ? {1,1} %標(biāo)準(zhǔn)答案出硯了 ? ans = ? ? [T。a。e] %好得很 ? ans = ? [ 3] [ 5] [ 4] [ 7] ? [ ] [ ] [ ] [ ] ? [] [] [] [] ? mse(e) ? ans = ? 輸入有四組,每輸入完成四組叫做一個(gè) Epoch(在步進(jìn)學(xué)習(xí)裡叫pass),不是只做一個(gè) pass就會(huì)很好,故要多做些 passes才行。 步進(jìn)學(xué)習(xí)及批次學(xué)習(xí) ? 至於動(dòng)態(tài)網(wǎng)路的步進(jìn)學(xué)習(xí), I/O都要用 cell array型態(tài)表示。例如: ? P={2 3 4}。 T={3 5 7}。 ? Pi={1}。 %u[k1]的初始值 ? =newlin([2 4],1,[0 1],)。 %有一個(gè) delay ? {1,1}=[0 0]。 ? =0。 ? [,a,e,Pf] = adapt(,P,T,Pi)。 ? [T。a。e] ? ans = %一個(gè) pass的結(jié)果不怎麼好 ? [3] [ 5] [ 7] ? [0] [] [
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