【正文】 (I(i,j)fa)。 k2=255/(fbfa)。 [m,n]=size(I)。 figure。 imshow(I)。39。 fb= close all。39。 imshow(I1)。 %如果是灰度圖就不用先變換 end I = double(I) / 255。 %讀入圖片 [d1,d2,d3] = size(I)。39。頻度趨于一致的圖像使人感覺色調(diào)沉穩(wěn)、安定，意味著圖像質(zhì)量“好” 。由信 息學(xué)的理論來解釋，具有最大熵（信息量）的圖像為均衡化圖像。直方圖均衡化（平滑化）是一種最常用的直方圖修正，它是把給定圖像的直方圖分布改造成均勻直方圖分布。是對在圖像中像素個數(shù)多的灰度級進(jìn)行展寬，而對像素個數(shù)少的灰度級進(jìn)行縮減。我們只要給出范圍的兩個端點，斜率 β 就可以用方程 β (ba)=255求出，灰級窗的原理和對比度擴(kuò)展的原理類似。 灰級窗處理 灰級窗也稱為灰度窗口， 灰級窗可以看作是對比度擴(kuò)展的一個特例， 它是將某一區(qū)間的灰度級和其它部分（背景）分開，只顯示指定灰度級范圍內(nèi)的信息。這樣，我們只需給出四個參數(shù)，而另一個可以代入方程求得。用公式表示為 5 顯然要得到對比度擴(kuò)展后的灰度，我們需要知道 a,b,c,g1old,g2old五個參數(shù)。 a,b,c 為三段直線的斜率，因為是對比度擴(kuò)展，所以斜率 b1。 我們可以用圖 21 來說明對比度擴(kuò)展的原理。設(shè)有一幅圖，由于成象時光照不足，使得整幅圖偏暗，（灰 度范圍從 0到 63）；或者成象時光照過強(qiáng)，使得整幅圖偏亮，（灰度范圍從 200 到 255），我們稱這些情況為低對比度，即灰度都擠在一起，沒有拉開。點運算是一種既簡單又重要的技術(shù)，一幅輸入圖像經(jīng)過點運算后將產(chǎn)生一幅新的輸出圖像，由輸入像素點的灰度值決定相應(yīng)的輸入像素點的灰度值。 灰度變換主要針對獨立的像素點進(jìn)行處理，通過改變原始圖像數(shù)據(jù)所占有的灰度范圍而使圖像在視覺上得到改觀，沒有利用像素點之間的相互關(guān)系。 常見的處理有圖像數(shù)字化、圖像編碼 、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像分割和圖像分析等。數(shù)字圖像是指用數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過采樣和數(shù)字化得到的一個大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值為一整數(shù)，稱為灰度值。又稱影像處理。 在圖像處理中主要用 VC++編寫圖像處理程序，并調(diào)用 C++圖像處 理的部分內(nèi)部函數(shù)進(jìn)行處理。已在科學(xué)研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、軍事技術(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生、教育等許多領(lǐng)域等到廣泛的應(yīng)用，產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)和社會效益，對推動社會發(fā)展，改善人們生活水平都起到了重要的作用。 ******************* 實踐教學(xué) ******************* 蘭州理工大學(xué) 計算機(jī)與通信學(xué)院 2020 年秋季學(xué)期 計算機(jī)圖象處理 綜合訓(xùn)練 題 目： 圖像灰度變化程序設(shè)計 專業(yè)班級： 姓 名： 學(xué) 號： 指導(dǎo)教師： 成 績： 目 錄 摘 要 ................................................................................................... 1 一、前言 ................................................................................................. 3 二、算法分析與描述 .............................................................................. 4 三、詳細(xì)設(shè)計過程 ................................................................................. 7 四、調(diào)試過程中出現(xiàn)的問題及相應(yīng)解決辦法 ....................................... 9 五、程序運行截圖及其說明 ................................................................ 11 六、簡單操作手冊 ............................................................................... 14 設(shè)計總結(jié) ............................................................................................... 15 參考資料 ............................................................................................... 18 致謝 ....................................................................................................... 19 附錄 ....................................................................................................... 20 1 摘 要 計算機(jī)圖像處理與分析是集光學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、電子學(xué)、信息論、控制論、物理學(xué)、心理學(xué)和生理學(xué)等學(xué)科的一門綜合性邊緣科學(xué)。隨著計算機(jī)科學(xué)的迅 猛發(fā)展，以及與近代發(fā)展的新理論如小波分析、馬爾柯夫隨機(jī)場、分形學(xué)、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、人工智能和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的結(jié)合，計算機(jī)圖像處理與分析近年來獲得了長足的進(jìn)展，呈現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力。 本程序設(shè)計主要實現(xiàn)對對比度線性展寬、灰級窗處理和直方圖均衡化的處理，從而達(dá)到我們所需的要求，進(jìn)而將其