【正文】 .............................................................. 4 開發(fā)環(huán)境需求分析 ............................................................................................. 4 第三章 圖像基礎知識 ...................................................................................................... 6 數字圖像 .............................................................................................................. 6 色彩空間 .............................................................................................................. 6 視頻圖像 .............................................................................................................. 6 模擬視頻 ............................................................................................................. 7 數字視頻 .............................................................................................................. 9 第四章 系統(tǒng)的概要設計 ................................................................................................ 11 系統(tǒng)流程圖 ........................................................................................................ 12 模塊功能介紹 .................................................................................................... 15 第五章 系統(tǒng)的詳細設計 ................................................................................................ 16 視頻顯示 ............................................................................................................ 16 人臉檢測 ............................................................................................................ 16 視頻采集框 ........................................................................................................ 17 中值濾波處理 .................................................................................................... 17 5. 5 雅克比方法 ................................................................................................... 18 旋轉變換 ............................................................................................... 19 雅可比方法 ............................................................................................. 20 PCA 算法 .......................................................................................................... 23 PCA 算法簡介 ....................................................................................... 23 訓練階段 ................................................................................................. 23 識別階段 ................................................................................................. 25 第六章 心得體會 ............................................................................................................ 27 致 謝 ................................................................................................................................ 28 參 考 文 獻 .............................................................................................................. 29 附錄：關鍵源程序代碼 .................................................................................................. 30 IV 圖表清單 圖 21 ccs 界面 .......................................................................................................... 5 圖 22 設備截圖 ...................................................................................................... 5 圖 41 系統(tǒng)設計 .....................................................................................................11 圖 42 系統(tǒng)流程圖 ................................................................................................ 12 圖 43 訓練階段流程圖 ....................................................................................... 13 圖 44 識別階段的流程 ........................................................................................ 14 圖 51 膚色的色差分布 ........................................................................................ 16 圖 52 中值濾波 .................................................................................................... 18 圖 53 識別結果 1 .................................................................................................. 26 圖 54 識別結果 2 ................................................................................................ 26 1 第一章 引言 隨著社會的不斷進步以及各方面對于快速有效的自動身份驗證的迫切要求，生物特征識別技術在近幾十年中飛速發(fā)展。 識別階段，系統(tǒng)會將采集到的待識別的人臉，也投影到特征空間中，得到該“人臉”在特征臉空間中的坐標值。 訓練階段，系統(tǒng)會采集 大量的人臉圖像進行訓練 ，得到特征臉空間。只有當人臉跟蹤框位于視頻采集框內部的時候 ，才采集一幀圖像到內存中。主要編程實現(xiàn)了以下幾個功能：視頻采集功能，人臉的檢測和跟蹤，圖像去噪聲， PCA 算法的實現(xiàn)，以及人臉的識別分類。 畢業(yè)設計 學 院 計算機與信息學院 設計題目 基于 DM642的人臉識別系統(tǒng) 學生姓名 *** 學 號 ***** 專業(yè)班級 計算機科學與技術 **班 指導教師 ** 2021 年 6 月 12 日 I 基于 DM642的人臉識別系統(tǒng) 摘 要 隨著計算機處理速度的飛速提高和圖像處理算法的革命性改進，作為生物特征識別技術的一個重要的研究方向 人臉識別技術在各種生物特征識別技術中脫穎而出，以其獨特的主動性，非侵犯性和用戶友好等眾多優(yōu)勢受到世人矚目。 本畢業(yè)設計是基于 TI 公司生產的 DM642 開放板 設計的 ，在 DM642 這個硬件平臺上實現(xiàn)了一個經典的基于 PCA 算法 的簡單的人臉識別系統(tǒng)，實現(xiàn)了簡單的人臉識別。 本系統(tǒng)的設計思想： 整個視頻處理的過程是 圍繞 一個視頻采集框 和一個人臉跟蹤框設計的。 人臉識別過程主要分為兩個階段：訓練階段和識別階段。 然后將“人臉”投影到特征 臉空間中。然后 對比 各個坐標值的歐式距離，來達到識別的目的。作為人的一種內在屬性，并且具有很強的自身穩(wěn)定性及個體差異性，生物特征成為了自動身份驗證的最理想依據。與其他識別方法相比，人臉識別由于具有直接，友好，方便的特點，使用者易于為用戶所接受，從而得到了廣泛的研究與應用。 雖然人類可以毫不困難地根據人臉來辨別一個人 ，但利用計算機進行完全自動的人臉識別仍存在許多困難， 這主要表現(xiàn)在：人臉存在表情變化，人臉隨歲月增長而變化，發(fā)型 、眼鏡等裝飾對人臉造成遮擋，人臉所成圖像受光照 、成像角度 、成像距離等影響 ，此外人臉識別技術研究與相關學科的發(fā)展及人腦的認識程度緊密相關， 當這些因素疊加到一起的時候，情況就變得更加復雜，也 使人臉識別研究成為一項極富挑戰(zhàn)性的課題。常見的人身標示物品有鑰匙、證件等各種標識，人身標示知識有用戶名、密碼等。即便是將兩種方式結合起來使用，此類問題仍然會出現(xiàn)，比如自動取款機雖然用到銀行卡和用戶密碼，但還是有卡里的錢被盜的現(xiàn)象，所以傳統(tǒng)的人身辨別方法已不能滿足社會的需要。它 包括身體特征和行為特征兩個部分。 人臉識別系統(tǒng)具有廣泛的應用 ,可以歸納為以下四個方面： 安全領域： 公安刑偵破案 ， 門禁系統(tǒng) ， 攝像監(jiān)視系統(tǒng) 是其典型應用。 證件驗證：由機器完成驗證識