【正文】 的身份。因此, 進行人臉識別時, 所選取的特征必須對上述因素具備一定的穩(wěn)定性和不變性. 主元分析(PCA)方法是一種有效的特征提取方法,將人臉圖像表示成一個列向量, 經過PCA 變換后, 不僅可以有效地降低其維數, 同時又能保留所需要的識別信息, 這些信息對光照、表情以及姿態(tài)具有一定的不敏感性. 在獲得有效的特征向量后, 關鍵問題是設計具有良好分類能力和魯棒性的分類器. 支持向量機(SVM ) 模式識別方法,兼顧訓練誤差和泛化能力, 在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題中表現出許多特有的優(yōu)勢。 關鍵詞：人臉識別， 主元分析，最近鄰距離分類法，人臉庫人臉識別方法的分析與研究 1 第 1 章 緒論 　人臉識別是模式識別研究的一個熱點, 它在身份鑒別、信用卡識別, 護照的核對及監(jiān)控系統(tǒng)等方面有著廣泛的應用。通過PCA 算法對人臉圖像進行特征提取, 再利用最鄰近距離分類法對特征向量進行分類識別。人臉識別方法的分析與研究 I目 錄 摘要 .......................................................................II第 1 章 緒論 ............................................................. 1 人臉識別技術的細節(jié) .................................................. 1 人臉識別技術的廣泛應用 .............................................. 1 人臉識別技術的難點 .................................................. 2 國內外研究狀況 ..................................................... 2 人臉識別 的研究內容 .................................................. 3 人臉識別研究內容 ............................................... 3 人臉識別系統(tǒng)的組成 ............................................. 4 第 2 章 人臉識別方法 ..................................................... 6 基于特征臉的方法 .................................................... 6 基于神經網絡的方法 .................................................. 6 彈性圖匹配法 ........................................................ 7 基于模板匹配的方法 .................................................. 7 基于人臉特征的方法 .................................................. 7 第 3 章 PCA 人臉識別方法 .................................................. 9 引言 ............................................................... 9 主成分分析 ......................................................... 9 特征臉方法 ......................................................... 11 第 4 章 仿真實驗 ........................................................ 13 流程圖 ............................................................ 13 仿真結果 ........................................................... 14 第 5 章 總結與展望 ...................................................... 15 總結 .............................................................. 15 展望 .............................................................. 15 人臉識別方法的分析與研究 II參考文獻 ............................................................... 17 附錄 ................................................................... 18 人臉識別方法的分析與研究 III摘要人臉識別是當前模式識別領域的一個前沿課題，人臉識別技術就是利用計算機技術，根據數據庫的人臉圖像，分析提取出有效的識別信息，用來“辨認”身份的技術。本文介紹了多種人臉識別方法，基于對人臉識別方法優(yōu)缺點的分析比較, 提出了一種基于主元分析(PCA )的人臉識別方法。利用劍橋ORL的人臉數據庫的數據進行實驗仿真，仿真結果驗證了本算法是有效的。人臉圖像由于受光照、表情以及姿態(tài)等因素的影響, 使得同一個人的臉像矩陣差異也比較大。 人臉識別技術的細節(jié)一般來說，人臉識別系統(tǒng)包括圖像提取、人臉定位、圖形預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找） 。 人臉識別技術的廣泛應用一項技術的問世和發(fā)展與人類的迫切需求是密切相關的，快速發(fā)展的社會經濟和科學技術使得人類對安全(包括人身安全、隱私保護等)得認識越來越重視。一般來說，人類得身份識別方式分為三類:，包括各種證件和憑證，如身份證、駕駛證、房門鑰匙、印章等。，包括各種人類得生理和行為特征，如人臉、指紋、手形、掌紋、虹膜、DNA、簽名、語音等。特殊物品可能會丟失、偷盜和復制，特殊知識可以被遺忘、混淆和泄漏?；谝陨舷鄬Κ毺氐纳锾卣鳎Y合計算機技術，發(fā)展了眾多的基于人類生物特征的身份識別技術，如DNA 識別技術、指紋識別技術、虹膜識別技術、語音識別技術和人臉識別技術等。指紋、虹膜、掌紋等識別技術都需要被識別者的配合，有的識別技術還需要添置復雜昂貴的設備。并且自動人臉識別可以在當事人毫無覺察的情況下完成身份確認識別工作，這對反恐怖活動有非常重要的意義。 人臉識別技術的難點 雖然人類可以毫不困難地根據人臉來辨別一個人，但是利用計算機進行完全自動的人臉識別仍然有許多困難。 ，隨著年齡的增長，皺紋的出現和面部肌肉的松弛使得人臉的結構和紋理都將發(fā)生改變。，人臉全部、部分遮掩將會造成錯誤識別。 國內外研究狀況人臉識別是人類視覺最杰出的能力之一。人臉識別早在六七十年代就引起了研究者的強烈興趣。70 年代，美、英等發(fā)達國家開始重視人臉識別的研究工作并取得進展。同年，Sakai 設計了人臉圖像自動識別系統(tǒng)。但早期的人臉識別一般都需要人的某些先驗知識，無法擺脫人的干預。人臉識別的方法有了重大突破，進入了真正的機器自動識別階段，如 KarhunenLo232。人臉識別研究人臉識別方法的分析與研究 3 得到了前所未有的重視，國際上發(fā)表有關人臉識別等方面的論文數量大幅度增加，僅從1990 年到 2022 年之間，SCI 及 EI 可檢索到的相關文獻多達數千篇，這期間關于人臉識別的綜述也屢屢可見。這些研究受到軍方、警方及大公司的高度重視和資助，國內的一些知名院校也開始從事人臉識別的研究。雖然人類可以毫不困難地由人臉辨別一個人，但利用計算機進行完全自動的人臉識別存在許多困難，其表現在：人臉是非剛體，存在表情變化；人臉隨年齡增長而變化；發(fā)型、眼鏡等裝飾對人臉造成遮擋；人臉所成圖像受光照、成像角度、成像距離等影響?，F有的識別方法中，通過從人臉圖像中提取出特征信息，來對數據庫進行檢索的方法速度快，而利用拓撲屬性圖匹