【正文】 就是在這樣的背景下發(fā)展起來的。 廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系佳木斯大學學士學位論文 佳木斯大學信息電子技術學院 5 統(tǒng)。 經(jīng)過多年的研發(fā)探索 ， 在世界各大研究機構的研發(fā)人員的共同努力下，人臉識別技術這一領域 取得 了 豐碩的成果，這些 研究 成果的取得 和科技 的進步， 更 進一步推動了人類 對人臉識別 技術這一高端技術 的深入研究?！痹谶@種形勢下，國內(nèi)一些科研院所在人臉識別技術上有了重大發(fā)展和突破。 人臉識別技術在 中國也有 迅猛發(fā)展的歷史。自美國遭遇恐怖分子襲擊 事件后，這一技術引起了社會各方的廣泛關注。 目前，人臉識別技術應用最廣泛的地方就是各大公司、商場、政府保密機構的門禁考勤系統(tǒng)。 It belongs to the biometric identification technology, it is of anisms (generally refers to a person) individual biological characteristics to distinguish between the anism itself. Face recognition is mainly used for identification. Because of the video monitoring is fast popularization, many of the video monitoring application is an urgent need to a long distance, the user not cooperate condition of rapid identification technology, in order . Face recognition technology is undoubtedly the best choice, the fast face detection technology to monitor in realtime video image search from face, and with realtime than face database, so as to realize rapid identification. Report using MATLAB software to realize face information detection and recognition, using YCbCr space and gray image to realize the face edge segmentation, the true color image is converted to a grayscale image, and according to the color of skin in YCbCr chroma space distribution, to set the threshold threshold, so as to realize the segmentation of face region with the face region, through a series of operations such as image processing to eliminate interference factors, and through such means as aspect ratio and the target area locate the face region in the image, the experiment, this method can eliminate facial expressions, clothes, hair background interference factors, so as to locate the face region. Keywords： Matlab； Gray image； edge segmentation； face region 佳木斯大學學士學位論文 佳木斯大學信息電子技術學院 3 目錄 摘要 ......................................................... 1 ABSTRACT...................................................... 2 目錄 ......................................................... 3 第 1 章 緒論 .................................................. 4 課題的研究背景、目的及意義 ................................... 4 課題的研究背景 ........................................... 4 研究目的及意義 ........................................... 5 本課題的主要內(nèi)容 ............................................. 5 第 2 章 圖像處理的 MATLAB 實現(xiàn) .................................. 6 識別系統(tǒng)構成 ................................................. 6 人臉圖像的讀取與顯示 ......................................... 7 圖像類型的轉換 ............................................... 7 圖像增強 ..................................................... 8 灰度圖像平滑與銳化處理 ....................................... 9 邊緣檢測 .................................................... 11 第 3 章 人臉識別計算機系統(tǒng) .................................... 12 系統(tǒng)基本構架 ................................................ 12 人臉檢測定位算法 ............................................ 12 匹配與識別 .................................................. 17 結論 ........................................................ 24 致謝 ........................................................ 25 參考文獻 ..................................................... 26 附 錄 1 人臉識別的 MATLAB 源程序 ................................. 27 附錄 2 外文參考文獻及翻譯 ...................................... 31 佳木斯大學學士學位論文 佳木斯大學信息電子技術學院 4 第 1 章 緒論 課題的研究背景、目的及意義 課題的研究背景 數(shù)字圖像處理技術是 20 世紀 60年代發(fā)展起來的一門新興技術 。 報告 利用 MATLAB 軟件來實現(xiàn)人臉信息 檢測與識別， 利用 YCbCr 空間以及灰度 圖像 來 實現(xiàn)人臉 的 邊緣分割 , 將真彩圖像轉換為 灰度 圖像， 并根據(jù) 膚 色 在YCbCr 色度空間 上 的分布范圍， 來 設定門限閥值， 從而實現(xiàn)人臉區(qū)域與非人臉區(qū)域的分割，通過圖像處理 等一系列 的 操作來剔除干擾因素，再通過 長寬比和 目標面積等方法在圖像中定位 出人臉區(qū)域，經(jīng)試驗，該方法能夠排除 面部表情 、 衣著背景 、發(fā)型 等干擾 因素 ， 從 而定位出 人臉區(qū)域。 最佳的選擇無疑是 人臉識別技術 。 人臉識別 技術 目前 主要 用做 身份識別。 佳木斯大學畢業(yè)論文 基于 Matlab 的 人臉識別系統(tǒng) 設計 與仿真 學 院 信息電子技術 專 業(yè) 電子信息工程 班 級 11 級 1 班 學 籍 號 11100540116 姓 名 楊 雷 指導教師 周經(jīng)國 佳 木 斯 大 學 2020 年 6 月 10 日 佳木斯大學學士學位論文 佳木斯大學信息電子技術學院 1 摘要 人 臉識別 即 指利用分析比 對 人臉視覺特征信息 從而達到 身份鑒別 效果 的計算機技術。人臉識別是一項 當下十分 熱門的計算機技術 的 研究領域， 該項技術 可以人臉明 暗偵測， 并且 自動調(diào)整動態(tài)曝光補償， 同時對 人臉追蹤偵測， 并 自動調(diào)整影像放大； 這項技術 屬于生物特征識別技術 的一種 ，是 利用 生物體（一般 指 人）本身的生物特征 從而達到 區(qū)分生物體個體 的目的 。由于 視頻監(jiān) 控 的飛 速普及， 使這項應用 迫切 的 需要一種 能實現(xiàn)在 用戶非配合狀態(tài)下 、 遠距離 的 進行 快速身份識別 的 技術，以求 能在 遠距離 之下 快速 識別 人員身份， 從而 實現(xiàn)智能預警 的功能 。 采用快速人臉檢測 識別 技術可以從視頻 監(jiān)控 圖象中實時 捕獲到 人臉 信息 ，并與人臉數(shù)據(jù)庫 中的已存信息 進行實時比對 ，從而 達到 快速身份識別 的效果 。 關鍵詞 ： Matlab 軟件； 灰度圖像 ； 邊緣分割 ； 人臉區(qū)域 佳木斯大學學士學位論文 佳木斯大學信息電子技術學院 2 Abstract Face recognition especially use parative analysis face visual feature information for identification of puter technology. Face recognition is a hot research field puter technology, face detection, light and shade can be automatically adjusted dynamically exposure pensation, human face tracking detection, automatic adjustment of image magnification。近 30多年來，在計算機科技和大規(guī)模集成電路技術的 迅猛發(fā)展 、離散數(shù)學理論創(chuàng)立和完善，以及 工業(yè)、軍 事、醫(yī)學 等方面 的應用需求在 不斷增長， 人臉識別技術已經(jīng)在 人機交互、 安全驗證系統(tǒng)、 系統(tǒng)公安 (罪犯識別等 )、 醫(yī)學、檔案管理、 信用卡驗證、視頻會議 等方面的巨大應用前景而越來越成為當前模式識別和人工智能領域的一個研究熱點。 20 世紀 90 年代后期以來，一些商業(yè)性的人臉識別技術系統(tǒng)逐漸進入市場。由于隱蔽性十分好，該項 技術逐漸成為國際反恐及安全防范的重要手段之一。國家“十一五”科技發(fā)展規(guī)劃就將人臉識別技術的研究與發(fā)展列入其中，并明確指出“要在生物特征識別技術領域縮小與世界先進水平的差距，開展生物特征識別應用技術研究，開發(fā)具有高安全性、低誤報率的出入口控制新產(chǎn)品。如清華大學、中科院計算機所、中科院自動化所等自主研發(fā)的人臉識別技術已經(jīng)達到了國際先進的水平。 人臉識別技術 ，顧名思義，指利用采集、分析、比較人臉視覺特征信息來進行身份鑒別的計算機技術。 它 是人們一直所追求的讓機器智能化技術，就是讓機器具備和人類一樣的思考能力，識別能力以及處理事務的能力。 研究目的 及 意 義 目前，人臉識別技術已經(jīng)廣泛用于軍隊、政府、社會福利保障、銀行、安全防務及電子商務等領域 。例如 京滬高鐵三站將 建立 人臉識別系統(tǒng)， 即使 整容也能被識別。利用這個系統(tǒng)， 即使 作案后的犯罪分子 進行 整容，也 會 被識別。同時人臉識別技術又有 自然性、 無侵犯性、成本低、智能化等幾個顯著優(yōu)勢。由于人類有非常復雜的細節(jié)變化，例如眼鏡、胡須、發(fā)型等附屬物的干擾，這