【正文】 11 12 13 13 13 13結(jié)論 15致謝 16參考文獻 17附錄 18基于PCA算法的人臉識別系統(tǒng)設計摘要：近年來，人臉識別在國內(nèi)有著蓬勃的發(fā)展趨勢，在很多領域都有應用。對本研究提供過幫助和做出過貢獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。本 科 畢 業(yè) 論 文基于PCA算法的人臉識別系統(tǒng)設計Face recognition based on PCA algorithm systemdesign畢業(yè)設計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設計（論文），是我個人在指導教師的指導下進行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得安陽工學院及其它教育機構(gòu)的學位或?qū)W歷而使用過的材料。作 者 簽 名：　　 　 　　 日　 期：　　　 　 指導教師簽名：　　 　 　　 日　　期：　　　 　 　使用授權(quán)說明本人完全了解安陽工學院關于收集、保存、使用畢業(yè)設計（論文）的規(guī)定，即：按照學校要求提交畢業(yè)設計（論文）的印刷本和電子版本；學校有權(quán)保存畢業(yè)設計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務；學校可以采用影印、縮印、數(shù)字化或其它復制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學校可以公布論文的部分或全部內(nèi)容。例如：家的防盜門，單位的考勤，公安系統(tǒng)，刑事鑒定，面對面支付，人臉解鎖等。本次畢業(yè)論文主要應用了基于PCA算法的人臉識別。本文通過MATLAB的仿真實現(xiàn)了基于一個PCA算法的人臉識別系統(tǒng)，通過對人臉的降維讓一個復雜的圖象用幾個簡單的數(shù)字表示出來，然后與人臉數(shù)據(jù)庫里的圖象相比較，找出最小的歐氏距離，最終輸出識別圖象。然后對人臉識別的過程進行詳細的說明，大致分為四個階段，接下來研究主成分分析法（PCA）提取圖象特征值的原理，以及PCA算法與其他算法的對比所展現(xiàn)出來的優(yōu)勢與劣勢，對設計的人臉識別進行測試、仿真,最終獲得預期的結(jié)果。關鍵詞：人臉識別；特征臉的提??；圖片的灰度處理；歐式距離；閾值；Face recognition based on PCA algorithm system designAbstract:In recent years, the development trend of face recognition in domestic has a vigorous, are used in many fields. For example: family security doors, institution of attendance, the public security system, criminal identification, face pay, face unlock, etc. It has great prospects for development, thus bee the research focus in the recognition method with artificial intelligence algorithm human face recognition is proposed in this paper. Mainly includes the pretreatment of face image location, a face of input, PCA algorithm for extracting feature face, face recognition and so on four big modules. In this article, through MATLAB simulation implements a face recognition system based on a PCA algorithm, through the dimension reduction of face to a plex image with a few simple Numbers, and then pared with the face images in the database, find the minimum Euclidean distance, finally the output , this paper puts forward the development trend of face recognition in recent years, as well as the present situation and background, and analyzes the face recognition pared with other identification method, and the advantages of face recognition with the difficulties in face recognition. And detail the process of face recognition, roughly divided into four stages, and the next research principal ponent analysis (PCA) to extract the principle of image characteristic value, and PCA algorithm pared with other algorithm show the advantages and disadvantages, test, simulation for the design of face recognition. Eventually get the expected result. Finally, the paper summarizes the graduation design, their own shortings, and the feeling of the graduation design, for your own ments.Key Words: Face recognition。 Image grayscale processing。 The threshold value。隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，國內(nèi)人群的流動性增強，社會安全的不穩(wěn)定性也隨之增高，因此安全問題成為21世紀人們廣泛關注的問題。伴隨著科技的提高，密碼也越來越越不安全，越來越容易被破譯，密碼安全系數(shù)越來越低。因此這些年，很多國家都投入大量資金、精力來研究生物識別系統(tǒng)，與其他原始人類的識別技術相比，生物識別技術具有更高的安全性，操作更方便。根據(jù)人類這些特征，然后再與計算機技術相結(jié)合，進而發(fā)展成為更多的關于人類生物特征的人體身份辨別技術。我國也對人臉識別系統(tǒng)做了很深的研究。北京，一個公司設計的人臉識別系統(tǒng)在2002，相機通過處理人臉圖像的特征消除影響，然后提取圖像的識別。要鑒別的人臉圖像是不同時期拍攝的，使用的照相機不一樣。該項技術在國內(nèi)外都處于領先水平。通過面部特征來設計基于人臉檢測的復雜場景的重要標識，是依靠圖象理解、模式識別和計算機視覺，統(tǒng)計和其他技術來完成得。貝迪永將一個簡單的語句跟龐大數(shù)據(jù)庫中的某一張臉關聯(lián)起來，同時結(jié)合指紋分析技術，一個很強的識別系統(tǒng)就此產(chǎn)生。標志性的成果有：萊斯克、格萊斯頓和哈蒙采用幾何參數(shù)來表示人臉圖像。 人臉圖像識別不僅具備龐大的表面價值和挑戰(zhàn)性外，它也有許多隱藏的應用，比如不用連接目標就可以獲得樣板圖像來進行身份鑒別。通過上面的分析。 人臉識別的應用 應用優(yōu)點存在的問題信用卡攝像可控必須創(chuàng)造一個豐富的數(shù)據(jù)庫照片匹配潛在的巨大圖像庫圖像質(zhì)量不統(tǒng)一互聯(lián)網(wǎng)應用信息視頻價值高存在不實的問題銀行儲蓄安全監(jiān)控效果好圖像質(zhì)量差人群監(jiān)測圖像實時性圖像質(zhì)量低人臉識別和另外的生物識別比較起來有如下幾個優(yōu)勢:（1）人為的行為配合對于其他生物特性識別方法不可或缺，但是人臉識別卻可以沒有。我們能夠使用這個庫來更直觀、更簡易的核對該人的身份。同時人臉系統(tǒng)特別友好，利用面也廣。人臉識別系統(tǒng)分為四大模塊：采集和人臉圖像預處理