【摘要】本資料來(lái)源2023/3/2中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心2多元統(tǒng)計(jì)分析何曉群中國(guó)人民大學(xué)出版社第三章聚類分析?§聚類分析的思想?§相似性度量?§類和類的特征?§系統(tǒng)聚類法?§模糊聚類分析?§
2025-02-17 17:17
【摘要】第二講回歸分析?一元線性回歸模型?多元線性回歸模型?非線性回歸模型引例:消費(fèi)支出與可支配收入的觀測(cè)值一、一元線性回歸模型一、一元線性回歸模型定義:假設(shè)有兩個(gè)變量x和y,x為自變量,y為因變量。則一元線性回歸模型的基本結(jié)構(gòu)形式為式中:a和b為待定參數(shù);
2025-05-10 22:18
【摘要】一、對(duì)我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)農(nóng)村居民生活水平作聚類分析1、指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù):為了全面分析我國(guó)農(nóng)村居民的生活狀況,主要考慮從收入、消費(fèi)、就業(yè)等幾個(gè)方面對(duì)農(nóng)村居民的生活狀況進(jìn)行考察。因此選取以下指標(biāo):農(nóng)村產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)、農(nóng)村住宅投資、農(nóng)村居民消費(fèi)水平、農(nóng)村居民消費(fèi)支出、農(nóng)村居民家庭人均純收入、耕地面積及農(nóng)村就業(yè)人數(shù)?,F(xiàn)從2010年的調(diào)查資料中抽?。常皞€(gè)樣本,指標(biāo)數(shù)據(jù)如下:地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)
2024-08-20 04:57
【摘要】Ch1基本概念:該總體有多個(gè)屬性,可表示為X=x1…xp,考察一個(gè)P元總體即是考察這個(gè)總體中每個(gè)對(duì)象的P個(gè)屬性。:X=x1,x2…xn=x11,x12,…,x1n…xp1,xp2,…,xpn:?jiǎn)慰傮w分屬性行樣本統(tǒng)計(jì)參數(shù)樣本平均值向量:中心化數(shù)據(jù):原始數(shù)據(jù)-平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)=中心化數(shù)據(jù)/該行樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本離差矩陣Q:Q=
2024-08-19 14:49
【摘要】第9章SPSS的多元統(tǒng)計(jì)分析SPSS在因子分析中的應(yīng)用因子分析的基本原理1、方法概述人們?cè)谘芯繉?shí)際問(wèn)題時(shí),往往希望盡可能多的收集相關(guān)變量,以期望對(duì)問(wèn)題有比較全面、完整的把握和認(rèn)識(shí)。為解決這些問(wèn)題,最簡(jiǎn)單和最直接的解決方案是減少變量數(shù)目,但這必然又會(huì)導(dǎo)致信息丟失或不完整等問(wèn)題。為此,人們
2024-08-31 17:25
【摘要】學(xué)士學(xué)位論文煙臺(tái)市的低碳生活統(tǒng)計(jì)分析姓名院系數(shù)學(xué)與信息學(xué)院專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)年級(jí)2022級(jí)統(tǒng)計(jì)1班學(xué)號(hào)指導(dǎo)教師劉全輝2022年5
2025-01-26 02:21
【摘要】EquationChapter1Section1《多元統(tǒng)計(jì)分析》MultivariateStatisticalAnalysis主講:統(tǒng)計(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)
2024-09-12 16:58
【摘要】1基于的群落多元統(tǒng)計(jì)分析——用vegan包進(jìn)行排序分析賴江山(janson)中國(guó)科學(xué)院植物研究所2021.2vegan軟件包簡(jiǎn)介3vegan是Vegetationanalysis的縮寫,是群落分析的package作者:JariOksanena
2025-05-14 00:26
【摘要】1課題名稱基于多元統(tǒng)計(jì)分析的股票價(jià)值投資實(shí)證研究專業(yè)名稱數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)生姓名甘建健學(xué)號(hào)
2025-05-19 20:50
【摘要】第一章多元分析概述第一節(jié)引言多元統(tǒng)計(jì)分析是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)研究解決多指標(biāo)問(wèn)題的理論和方法。近30年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展和科研生產(chǎn)的迫切需要,多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于地質(zhì)、氣象、水文、醫(yī)學(xué)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)等許多領(lǐng)域,已經(jīng)成為解決實(shí)際問(wèn)題的有效方法。然而,隨著Internet的日益普及,各行各業(yè)都開(kāi)始采用計(jì)算機(jī)及相應(yīng)的信息技術(shù)進(jìn)行管理和決策,這使得各企事業(yè)單位生成
2025-07-04 02:34
【摘要】ClusterAnalysis第五章聚類分析第一節(jié)什么是聚類分析聚類分析也是一種分類技術(shù)。是研究“物以類聚”的一種方法。與多元分析的其他方法相比,該方法理論上還不完善,但由于它能解決許多實(shí)際問(wèn)題,很受人們的重視,應(yīng)用方面取得了很大成功。舉例對(duì)10位應(yīng)聘者做智能檢驗(yàn)。3項(xiàng)指標(biāo)X,Y和Z
2024-09-01 09:36
【摘要】第二章多元正態(tài)分布第一節(jié)基本概念1、隨機(jī)向量的概率分布定義1、將P個(gè)隨機(jī)變量X1,…,Xp的整體稱為P維隨機(jī)向量,記為X=(X1,…,Xp)′多維隨機(jī)向量的分布函數(shù)定義定義2、設(shè)X=(X1,…,Xp)′是P維隨機(jī)向量,它的分布函數(shù)
2024-09-01 12:50
【摘要】?檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕規(guī)則:??????????021022220021Hxunxxn????????????????222201,uH??????若則拒絕一、均值向量的檢驗(yàn)?,當(dāng)H0:μ=μ
2024-09-10 01:21
【摘要】2022/8/201多元統(tǒng)計(jì)分析-因子分析2022/8/2022022/8/203多元統(tǒng)計(jì)分析(簡(jiǎn)稱多元分析)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法研究多變量(多指標(biāo))問(wèn)題的理論和方法,是一元統(tǒng)計(jì)學(xué)的推廣。2022/8/204因子分析的提出為盡可能完整描述一個(gè)事物,往往要收集它的許多指標(biāo)多指標(biāo)產(chǎn)生的問(wèn)題:
【摘要】1第四章因子分析2第一節(jié)因子分析的基本思想3因子分析的基本思想?因子分析是根據(jù)相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系,把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為數(shù)量較少的幾個(gè)因子。通過(guò)不同因子來(lái)分析決定某些變量的本質(zhì)及其分類的一種統(tǒng)計(jì)方法。?簡(jiǎn)單地說(shuō),就是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,
2025-05-26 23:14