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學術講座報告-文庫吧資料

2024-11-04 03:48本頁面
  

【正文】 并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè),而是正在“吞噬”和重構很多傳統(tǒng)行業(yè),廣泛運用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運營的公司其實質都是一個數(shù)據(jù)公司。三、大數(shù)據(jù)時代對生活、工作的影響大數(shù)據(jù),其影響除了經(jīng)濟方面的,它同時也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠的影響,大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式,也是我們當下“大社會”的集中體現(xiàn),三分技術,七分數(shù)據(jù),得數(shù)據(jù)者得天下。第三個特征是處理速度快,時效性要求高。第二個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低。第一個特征是數(shù)據(jù)類型繁多。目前,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是處理并從各種形式呈現(xiàn)的復雜數(shù)據(jù)中挖掘價值。相較傳統(tǒng)的業(yè)務數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)存在不規(guī)則和模糊不清的特性,造成很難甚至無法使用傳統(tǒng)的應用軟件進行分析。根據(jù)IMS Research關于數(shù)據(jù)創(chuàng)建速度的調(diào)查,據(jù)預測,到2020年全球將擁有220億部互聯(lián)網(wǎng)連接設備。在高速網(wǎng)絡時代,通過基于實現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務器,創(chuàng)建實時數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢。其中,部分傳感器安裝在火車、汽車和飛機上,每個傳感器都增加了數(shù)據(jù)的多樣性。多樣性:一個普遍觀點認為,人們使用互聯(lián)網(wǎng)搜索是形成數(shù)據(jù)多樣性的主要原因,這一看法部分正確。簡而言之,存儲1PB數(shù)據(jù)將需要兩萬臺配備50GB硬盤的個人電腦。例如,IDC最近的報告預測稱,到2020年,全球數(shù)據(jù)量將擴大50倍。這種通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出新產(chǎn)品和服務的商業(yè)行為并非巧合,谷歌、雅虎、亞馬遜和Facebook它們都是大數(shù)據(jù)時代的創(chuàng)新者。對大數(shù)據(jù)的二次開發(fā)則是那些成功的網(wǎng)絡公司的長項。對大數(shù)據(jù)進行分析能揭示隱藏其中的信息。即使是在車庫中創(chuàng)業(yè)的公司也可以用較低的價格租用云服務時間了。如沃爾瑪或谷歌這類領先企業(yè)都要付高昂的代價才能從大數(shù)據(jù)中挖掘信息。為了獲取大數(shù)據(jù)中的價值,我們必須選擇另一種方式來處理它。一、什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)(Big Data)是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。使我影響深刻的有,李院長深入淺出地講解關于粗糙集數(shù)據(jù)的處理,并且配合講解的文檔時全英文的,讓我們懂得學習專業(yè)技能的同時也不忘加強英語基礎。通過學術講座這幾門課的學習,我更加感到生物工程在國民生產(chǎn)中的重要性,及學好生物工程所涉及技術的重要性,也愈發(fā)感到自己知識的不足,我必將好好學習,擴大知識面,造福于人民。色譜檢測器的發(fā)展還伴隨著數(shù)據(jù)處理技術的發(fā)展,檢測獲得的數(shù)據(jù)隨即進行計算處理,使試驗者獲得更多信息。檢測方法也是色譜學研究的熱點之一,人們不斷更新檢測器的靈敏度,使色譜分析能夠更靈敏地進行分析。色譜法是分析化學中應用最廣泛發(fā)展最迅速的研究領域,新技術新方法層出不窮。色譜法應用于分析領域使得分離和測定的過程合二為一,降低了混合物分析的難度縮短了分析的周期,是目前比較主流的分析方法。分析性色譜的目的是定量或者定性測定混合物中各組分的性質和含量。制備性色譜的目的是分離混合物,獲得一定數(shù)量的純凈組分,這包括對有機合成產(chǎn)物的純化、天然產(chǎn)物的分離純化以及去離子水的制備等。或用于對特異的相互作用進行研究。例如利用酶與基質(或抑制劑)、抗原與抗體,激素與受體、外源凝集素與多糖類及核酸的堿基對等之間的專一的相互作用,使相互作用物質之一方與不溶性擔體形成共價結合化合物,用來作為層析用固定相,將另一方從復雜的混合物中選擇可逆地截獲,達到純化的目的。被廣泛應用于大分子分級,即用來分析大分子物質相對分子質量的分布。(4)尺寸排阻色譜法:是按分子大小順序進行分離的一種色譜方法,體積大的分子不能滲透到凝膠孔穴中去而被排阻,較早的淋洗出來;中等體積的分子部分滲透;小分子可完全滲透入內(nèi),最后洗出色譜柱。離子交換色譜主要是用來分離離子或可離解的化合物。(2)分配色譜法:利用固定液對不同組分分配性能的差別而使之分離的色譜法稱為分配色譜法。按色譜法分離所依據(jù)的物理或物理化學性質的不同,又可將其分為:(1)吸附色譜法,利用吸附劑表面對不同組分物理吸附性能的差別而使之分離的色譜法稱為吸附色譜法。色譜法分類:(1)按兩相狀態(tài):氣相色譜法、氣固色譜法、氣液色譜法、液相色譜法、液固色譜法、液液色譜法。色譜分析色譜法(chromatography)又稱“色譜分析”、“色譜分析法”、“層析法”,是一種利用混合物中諸組分在兩相間的分配原理以獲得分離的方法,在分析化學、有機化學、生物化學等領域有著非常廣泛的應用?,F(xiàn)在大家可以在網(wǎng)上輕松找到病蟲害防治的圖譜。隨著電子版的病蟲害圖譜的推出,其多種查詢方式,獨創(chuàng)的快速診斷模式極大的提高了病蟲害診斷速度。紙質出版物的病蟲害圖譜包括《中國蔬菜病蟲原色圖譜》、《中國果樹病蟲原色圖譜》、《中國經(jīng)濟作物、糧食作物、藥用植物病蟲害原色圖譜》等。隨著網(wǎng)絡技術的日新月異,作為電子版的延伸,網(wǎng)絡版的電子病蟲害圖譜開始出現(xiàn)并迅速發(fā)展。按照作物種類分,病蟲害包括糧食作物病蟲害、蔬菜病蟲害、經(jīng)濟作物病蟲害、果樹病蟲害等。一般由作物病蟲害的病名、病原、癥狀、防治方法等要素組成。不同植物的病蟲害防治的方法是不同的,要因地制宜,選擇切實可行的病蟲害防治方法。經(jīng)濟作物又可以細分為:花生、大豆、油菜、芝麻、向日葵、棉花病害、大蒜、大蔥、菜豆、棉花蟲害、棉田蟲害、天敵棉田、雜草、豆類、十字花科等。糧食作物又可以細分為:小麥、玉米、水稻、高粱谷、甘薯、蠶豆、豌豆、綠豆、甜玉米等。此外,病蟲害防治一詞從廣義上說,還包括有害鳥獸或雜草在內(nèi)的有害生物的防治。根據(jù)這一主張,重要問題是確定合適的病原與害蟲的密度,使它和作物可容許的受害臨界值相適應。以有效地利用病原和害蟲種群的天然控制機制為基礎,再輔以各種防治手段,這要以降低病原和害蟲密度,并使其變動幅度維持在小范圍內(nèi)為目標,只有在病蟲害密度超過容許水平時,才可使用噴灑藥劑等臨時性措施。病蟲害防治方法可分為采用殺菌劑或殺蟲劑等化學物質進行的化學防治;利用光或射線等物理能,或建造障壁的物理防治;改變作物品種,栽培時間或環(huán)境以減少為害的耕作防治;以利用天敵為主的生物防治等。通過這門課的學習,我了解到工程制圖對生物工程專業(yè)學生的重要性,我將努力學好該課程,以便更好地學好生物工程。電子掛圖、電子講稿、CAI課件的應用,多媒體教室中教師與學生的互動,在本課程的教學手段中占據(jù)了重要的地位。因此必須步步為營,穩(wěn)扎穩(wěn)打,由淺入深,循序漸進。讀課本或看網(wǎng)頁時要邊看邊動手畫插圖,然后帶著弄不清的問題去聽教師的輔導。因此,在課程學習以及完成作業(yè)時,要培養(yǎng)耐心細致的工作作風和樹立嚴肅認真的工作態(tài)度。認真參加計算機圖繪圖的上機操作,不斷提高用繪圖軟件繪制工程圖樣的能力。、線面分析方法,通過一系列的繪圖實踐,多看多想多畫,提高獨立分析能力和解決看圖及畫圖問題能力。(物體)到平面(圖樣),再從平面到空間的想像能力和幾何形體的構思能力。該課程是一門與生產(chǎn)實際密切相關的實踐性很強的課程。5)制圖規(guī)范——《技術制圖》、《機械制圖》國家標準、CAD標準、視圖、圖樣畫法、尺寸注法等方面的基本規(guī)定、包含上述內(nèi)容的物體投影圖的閱讀。3)表達方法——組合形體的表達、軸測圖的表達、零件及裝配體的表達。本課程可分為如下的方面:1)投影基礎——投影法、點線面及立體的投影。拓寬了傳統(tǒng)的工程制圖課程的范圍。在
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