【正文】 能夠展示有關(guān)我們的信息，逐漸引起了我們對個人隱私的擔憂。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準選址。“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對信息管理專家的需求。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。（二）、大數(shù)據(jù)三個特征除了有四個特性之外，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)還呈現(xiàn)出其他三個特征。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)隨時間演變已擁有標準的格式，能夠被標準的商務(wù)智能軟件識別。易變性：大數(shù)據(jù)具有多層結(jié)構(gòu)，這意味著大數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)出多變的形式和類型。企業(yè)不僅需要了解如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)，還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶，以滿足他們的實時需求。高速性：高速描述的是數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動的速度。然而，數(shù)據(jù)多樣性的增加主要是由于新型多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及包括網(wǎng)絡(luò)日志、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、手機通話記錄及傳感器網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)類型造成。此外，各種意想不到的來源都能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。目前，大數(shù)據(jù)的規(guī)模尚是一個不斷變化的指標，單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍從幾十TB到數(shù)PB不等。（一）、大數(shù)據(jù)四個特性海量性：企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增長。例如Facebook通過結(jié)合大量用戶信息，定制出高度個性化的用戶體驗，并創(chuàng)造出一種新的廣告模式。例如零售業(yè)中對門店銷售、地理和社會信息的分析能提升對客戶的理解。對于企業(yè)組織來講，大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在兩個方面：分析使用和二次開發(fā)。而當今的各種資源，如硬件、云架構(gòu)和開源軟件使得大數(shù)據(jù)的處理更為方便和廉價。數(shù)據(jù)中隱藏著有價值的模式和信息，在以往需要相當?shù)臅r間和成本才能提取這些信息。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉(zhuǎn)輸速度要求很高，或者其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。錢宇華教授則為我們講解了關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘方面的知識，同時結(jié)合了他自己正研究的課程項目，循循善誘，引人入勝；劉荃明老師則是帶著我們分析了軟件開發(fā)所需要掌握的技能和素養(yǎng)，另外還講解了軟件公司內(nèi)部的機構(gòu)和各自的職能，有意思的是，老師那句“我是一個喜歡通過講寓言故事帶著大家學(xué)習(xí)的人”和大作家莫言獲得諾貝爾文學(xué)獎時說的那句“我是一個喜歡講故事的人”卻有幾分神似??而下面我要總結(jié)的則是由王文劍教授為我們介紹的關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的知識，通過老師的精心講解以及我自己下去查閱相關(guān)資料，對大數(shù)據(jù)有了更深層次的認識和理解，以下將介紹我個人對大數(shù)據(jù)的淺薄認識和理解。第三篇：學(xué)術(shù)講座《學(xué)術(shù)講座》之心得體會 ——大數(shù)據(jù)時代計算機科學(xué)與技術(shù) 許勇 2010241063本學(xué)期通過學(xué)習(xí)《學(xué)術(shù)講座》這門課，由咱學(xué)院一批優(yōu)秀的專家為我們帶來了一場豐富的學(xué)術(shù)盛宴，讓我們受益匪淺。由此可見，色譜法在分析化學(xué)中的重要性，我們應(yīng)該掌握好此方法。人們還將其他光譜的技術(shù)引入色譜，如進行色譜－質(zhì)譜連用、色譜－紅外光譜連用、色譜－紫外連用等，在分離化合物的同時即行測定化合物的結(jié)構(gòu)。固定相和流動相是色譜法的主角，新固定相的研究不斷擴展著色譜法的應(yīng)用領(lǐng)域，如手性固定相使色譜法能夠分離和測定手性化合物；反相固定相沒有死吸附，可以簡單地分離和測定血漿等生物藥品。在中華人民共和國藥典中，共有超過約600種化學(xué)合成藥和超過約400種中藥的質(zhì)量控制應(yīng)用了高效液相色譜的方法。定性的分析性色譜有薄層色譜、紙色譜等，定量的分析性色譜有氣相色譜、高效液相色譜等。相對于色譜法出現(xiàn)之前的純化分離技術(shù)如重結(jié)晶，色譜法能夠在一步操作之內(nèi)完成對混合物的分離，但是色譜法分離純化的產(chǎn)量有限，只適合于實驗室應(yīng)用。色譜法的應(yīng)用可以根據(jù)目的分為制備性色譜和分析性色譜兩大類?？捎糜诜蛛x活體高分子物質(zhì)、過濾性病毒及細胞。（5）親和色譜法：相互間具有高度特異親和性的二種物質(zhì)之一作為固定相，利用與固定相不同程度的親和性，使成分與雜質(zhì)分離的色譜法。這樣，樣品分子基本按其分子大小先后排阻，從柱中流出。它不僅廣泛地應(yīng)用于無機離子的分離，而且廣泛地應(yīng)用于有機和生物物質(zhì)，如氨基酸、核酸、蛋白質(zhì)等的分離。(3)離子交換色譜法：利用離子交換原理和液相色譜技術(shù)的結(jié)合來測定溶液中陽離子和陰離子的一種分離分析方法，利用被分離組分與固定相之間發(fā)生離子交換的能力差異來實現(xiàn)分離。適于分離不同種類的化合物（例如，分離醇類與芳香烴）。（2）按固定相的幾何形式：a)柱色譜法(column chromatography)，柱色譜法是將固定相裝在一金屬或玻璃柱中或是將固定相附著在毛細管內(nèi)壁上做成色譜柱，試樣從柱頭到柱尾沿一個方向移動而進行分離的色譜法；b)紙色譜法（paper chromatography），紙色譜法是利用濾紙作固定液的載體，把試樣點在濾紙上，然后用溶劑展開，各組分在濾紙的不同位置以斑點形式顯現(xiàn)，根據(jù)濾紙上斑點位置及大小進行定性和定量分析；c)薄層色譜法(thinlayer chromatography, TLC),薄層色譜法是將適當粒度的吸附劑作為固定相涂布在平板上形成薄層，然后用與紙色譜法類似的方法操作以達到分離目的。色譜過程的本質(zhì)是待分離物質(zhì)分子在固定相和流動相之間分配平衡的過程，不同的物質(zhì)在兩相之間的分配會不同，這使其隨流動相運動速度各不相同，隨著流動相的運動，混合物中的不同組分在固定相上相互分離。看到農(nóng)作物受到的病蟲害影響，我更加深刻理解學(xué)好生物工程的重要性，造福于人民。越來越受到廣大網(wǎng)友的歡迎。幾經(jīng)改版，現(xiàn)已成為主流的病蟲害圖譜書籍。網(wǎng)絡(luò)病蟲害圖譜具有節(jié)約成本、更新速度快、便捷、準確等特點。病蟲害圖譜圖文并茂，有紙質(zhì)出版物和電子版兩種形式。病蟲害對于農(nóng)業(yè)從業(yè)者和農(nóng)民朋友有很大幫助，可以用來分析診斷和防治各種病蟲害。病蟲害圖譜是指用于提供農(nóng)作物病蟲害診斷和防止的圖譜資料。果樹病蟲害又可以細分為：西瓜、甜瓜、草莓、蘋果、梨、枇杷、山楂、柿子、板栗、核桃、銀杏、香蕉、石榴、獼猴桃、枸杞、西番蓮、人參、果橙、柑橘、柚、檸檬、李、荔枝、龍眼、芒果、梅、桃、杏、櫻桃、棗、楊梅、菠蘿、椰子、楊桃等。蔬菜作物又可以細分為：白菜、甘藍、青椒、茄子、番茄、黃瓜、南瓜花、椰菜、菠菜、萵苣、茼蒿、芹菜