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基于直方圖變換實現(xiàn)的圖像增強的課程設(shè)計說明書-文庫吧資料

2025-07-10 11:58本頁面
  

【正文】 質(zhì)是擴大了量化間隔,而量化級別反而減少了,因此,原來灰度不同的象素經(jīng)處理后可能變的相同,形成了一片的相同灰度的區(qū)域,各區(qū)域之間有明顯的邊界,從而出現(xiàn)了偽輪廓。直方圖均衡化可使得面積最大的地物細(xì)節(jié)得以增強,而面積小的地物與其灰度接近的地物進(jìn)行合并,形成綜合地物。從原理上講,直方圖均衡化則通過使用累計函數(shù)對灰度值進(jìn)行“調(diào)整”以實現(xiàn)對比度的增強。由信息學(xué)的理論來解釋,具有最大熵 (信息量 )的圖象為均衡化圖象。它是把給定圖象的直方圖分布改造成均勻直方圖分布。 不足:圖像顯示清楚的地方,經(jīng)過濾波發(fā)生了失真。 不足:非線性濾波算法的實現(xiàn)相對線性濾波比較困難。 不足:不能抑制噪聲。而且,僅僅利用了圖像中的局部信息。 不足:對于受噪聲影響明顯的圖像,該算法增強效果不明顯。圖像邊緣與高頻分量相對應(yīng),高通濾波器可以讓高頻分量暢通 無阻,而對低頻分量則充分限制,通過高通濾波器去除低頻分量,也可以達(dá)到圖像銳化的目的。圖像平滑就是針對圖像噪聲的操作,其主要作用是為了消除噪聲,圖像平滑的常用方法是采用均值濾波或中值濾波,均值濾波是一種線性空間濾波,它用 一個有奇數(shù)點的掩模在圖像上滑動,將掩模中心對應(yīng)像素點的灰度值用掩模內(nèi)所有像素點灰度的平均值代替,如果規(guī)定了在取均值過程中掩模內(nèi)各像素點所占的權(quán)重,即各像素點所乘系數(shù),這時就稱為加權(quán)均值濾波;中值濾波是一種非線性空間濾波,其與均值濾波的區(qū)別是掩模中心對應(yīng)像素點的灰度值用掩模內(nèi)所有像素點灰度值的中間值代替。這些噪聲一般是隨機產(chǎn)生的,因此具有分布和大小不規(guī)則性的特點。 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計 第 4 頁 共 13 頁 有些圖像是通過掃描儀掃描輸入、或傳輸通道傳輸過來的。其關(guān)鍵是尋找到一個函數(shù),以此函數(shù)對圖像中每一個像元進(jìn)行變換,使像元得到統(tǒng)一的重新分配,構(gòu)成得到反差增強的圖像 直方圖 修正法 ( 1)直方圖均衡化 直方圖均衡化是通過對原圖像進(jìn)行某種變換使原圖像 的灰度值圖修正為均勻的直方圖的一種方法。因為亮度值是輻射強度的反映,所以也稱為輻射增強。 灰度變換可使圖像動態(tài)范圍增大,圖像對比度擴展,圖像變清晰,特征明顯是圖像增強的重要手段之一。 空間域法主要在空間域內(nèi)對像素灰度值直接運算處理,如圖像的灰度變換 直方圖修正 圖像空域平滑 和蛻化處理。圖像增強技術(shù)基本上可以分成兩大類:一類是頻域處理,一類是空域處理法。 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計 第 3 頁 共 13 頁 第三章 圖像增強的重要方法 圖像增強技術(shù)主要包含直方圖修改處理、圖像平滑化 處理、圖像尖銳化處理、和彩色處理技術(shù)等。從圖像質(zhì)量評價觀點來看,圖像增強的主要目的是提高圖像的可懂度,更有利于人的視覺感知 圖像處理技術(shù)在 40多年的時間里,迅速發(fā)展成為一門獨立的有強大生命力的學(xué)科,圖像增強技術(shù)已逐步涉及人類生活和社會生產(chǎn)的各個方面,在航天、生物醫(yī)學(xué)、工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域、以及軍事等方面的應(yīng)用已經(jīng)趨于成熟化和進(jìn)一步的提高。 圖像增強技術(shù)是不考慮圖像降質(zhì)的原因 ,只將圖像中感興趣的特征有選擇地突出,而衰減其不需要的特征,故 改善后的圖像不一定要去逼近原圖像。 關(guān)鍵字: 數(shù)字圖像處理;圖像增強;直方圖;均衡化;規(guī)定化; matlab 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計 第 2 頁 共 13 頁 第二章 引言 引言 : 圖像增強是指按特定的需要突出一副圖像中的某些信息,同時,消弱或去除某些不需要信息的處理方法。在以上算法中可以通過靈活設(shè)置相關(guān)參數(shù)獲取不同的圖像增強效果,并且具有處理 速度快的優(yōu)點。采用 MATLAB軟件進(jìn)行編程,運用上述算法對圖像進(jìn)行處理。 年 月 日 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計 目 錄 第 1 章 摘要 ????????????????????????????? 1 第 2 章 引言 ????????????????????????????? 2 第 3 章 圖像增 強的重要方法 ???????????????????
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