【正文】 修正 圖像空域平滑 和蛻化處理。因為亮度值是輻射強度的反映，所以也稱為輻射增強。 數(shù)字圖像處理課程設計 第 4 頁 共 13 頁 有些圖像是通過掃描儀掃描輸入、或傳輸通道傳輸過來的。圖像平滑就是針對圖像噪聲的操作，其主要作用是為了消除噪聲，圖像平滑的常用方法是采用均值濾波或中值濾波，均值濾波是一種線性空間濾波，它用 一個有奇數(shù)點的掩模在圖像上滑動，將掩模中心對應像素點的灰度值用掩模內(nèi)所有像素點灰度的平均值代替，如果規(guī)定了在取均值過程中掩模內(nèi)各像素點所占的權重，即各像素點所乘系數(shù)，這時就稱為加權均值濾波；中值濾波是一種非線性空間濾波，其與均值濾波的區(qū)別是掩模中心對應像素點的灰度值用掩模內(nèi)所有像素點灰度值的中間值代替。 不足：對于受噪聲影響明顯的圖像，該算法增強效果不明顯。 不足：不能抑制噪聲。 不足：圖像顯示清楚的地方，經(jīng)過濾波發(fā)生了失真。由信息學的理論來解釋，具有最大熵 (信息量 )的圖象為均衡化圖象。直方圖均衡化可使得面積最大的地物細節(jié)得以增強，而面積小的地物與其灰度接近的地物進行合并，形成綜合地物。 ∑ 表示總和。因為 s 是歸一化的數(shù)值 (s∈[0,1]) ，要轉換為 0~255的顏色值，需要再乘上 255，即S=∑Pr(rk)*255 。 [J,T] = histeq(I)。)。 %顯示原圖象 figure,imshow(grayPic)。 %繪制直方圖 title(39。灰度值 39。)。 tmp=0。 %返回按指定位數(shù)進行四舍五入的數(shù)值 end for i=1:256 newGp(i)=sum(gp(find(S2==i)))。)。 數(shù)字圖像處理課程設計 第 8 頁 共 13 頁 ylabel(39。 %填充各像素點新的灰度值 for i=1:256 newGrayPic(find(grayPic==(i1)))=S2(i)。 直方圖均衡化小結 直方圖均衡化是灰度變換的一個重要應用，它高效且易于實現(xiàn)，廣泛應用于圖像增強處理中。 如果原始圖像對比度本來就很高，如果再均衡化則灰度調和，對比度降低。 經(jīng)典的直方圖均衡化算法可能存在以下一些不足： 很難達到 圖像格式所允許的最大灰度變化范圍。 數(shù)字圖像處理課程設計 第 11 頁 共 13 頁 第五章 結 論 數(shù)字圖像增強技術是數(shù)字圖像處理的基本技術，圖像增強的目的是突出圖像中人或者機器感興趣的特征部分，為后續(xù)的圖像識別、理解、輸出顯示等服務。直方圖均衡化針對在低值灰度區(qū)間上頻率較大、圖像中較暗區(qū)域中細節(jié)看不清楚的圖像，有較好的增強效果。圖像處理的研究，也就是針對某一問題最多也就是某一類型問題的算法的研究。 通過 Matlab編程的過程之中，進一步掌握了 Matlab的使用，明白了這個軟件作為許多應用方向工具的強大之處，通過對一些小錯誤的改造還認識到了以往自己沒有注意到的一些小的細節(jié)問題。 電子工業(yè)出版社 ，20xx 2 岡薩雷斯 數(shù)字圖像處理學 （ Matlab 版 ） 數(shù)字圖像處理學 隨著科技的發(fā)展圖像處理技術必將更廣泛的應用到人們的生活中，人們一定能找到一個又一個辦法，來完善圖像處理這座科學的殿堂，使之更燦爛與輝煌。平滑處理的時候經(jīng)常會使圖像的邊緣變的模糊，圖像銳化處理的作用就是使灰度反差增強，從而使模糊圖像變得更加清晰?？偨Y如下： 圖像增強的方法有很多種，針對不對圖像的情況運用不同的增強技術，使圖像更容易讓人識別、更清晰，是本課題主要的研究目的。 灰度級有可能被過多地合并。均衡化后的圖片如果再對其均衡化，則圖像不會有任何變化。 均衡化處理后的圖象只能是近似均勻分布。 數(shù)字圖像處理課程設計 第 9 頁 共 13 頁 數(shù)字圖像處理課程設計