基于直方圖變換實現(xiàn)的圖像增強的課程設(shè)計說明書-免費閱讀
【正文】 數(shù)字圖像處理 圖像處理廣闊的領(lǐng)域中，還有很多需要研究和探索的領(lǐng)域，例如：找到一種客觀的評價標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)能對圖像能夠客觀的正確的評價一幅圖像的好與壞；如何 對圖像進行分類，以便能在成千上萬的圖像庫中實現(xiàn)檢索等等。在論文進行過程中，在導(dǎo)師的悉心指導(dǎo)下，在對傳統(tǒng)的圖像增強技術(shù)的研究和大量的實驗仿真下完成的圖像增強算法的研究， 本論文所有的圖片都是作者仿真后的結(jié)果圖片。在泛白緩和的圖像中，均衡化會合并一些象素灰度，從而增大對比度。 end figure,imshow(newGrayPic)。 xlabel(39。 for i=1:256 tmp=tmp+gp(i)。)。 %顯示灰度圖象 %計算原圖像各灰度出現(xiàn)的概率 gp=zeros(1,256)。 Figure,plot((0:255)/255,T)。 ∑nj/N 表示 0~j個灰度級的像素數(shù)量總和與像素總數(shù)的比值，也就是前面講過的百分位 (當(dāng)前色階與前面色階的所有像素數(shù)量 247。直觀地講，直方圖均衡化導(dǎo)致圖象的對比度增 加。 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計 第 5 頁 共 13 頁 （ 3）平滑算法 優(yōu)勢：去噪效 果明顯，并且能夠較好的保持圖像邊緣位置和細(xì)節(jié)。 銳化 平滑噪聲時經(jīng)常會使圖像的邊緣變的模糊，針對平均和積分運算使圖像模糊，可對其進行反運算采取微分算子使用模板和統(tǒng)計差值的方法，使圖像增強銳化。常用的方法有對比度線性變換和非線性變換。在實用中可以采用單一方法處理，也可以采用幾種方法聯(lián)合處理，以便達到預(yù)期的增強效果。 通過對圖像增強的方法進行比較之后，得出不同方法在使用過程中的優(yōu)缺點，并且積極思考和掌握在特定圖像下增強圖像的最優(yōu)方法。 設(shè) 計 要 求 選擇一副對比度不足的圖像，對該圖像進行灰度變換實現(xiàn)圖像的增強，增強對比度，顯示增強前、后的圖像以及他們的 灰度直方圖。對本研究提供過幫助和做出過貢獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。采用 MATLAB軟件進行編程，運用上述算法對圖像進行處理。從圖像質(zhì)量評價觀點來看，圖像增強的主要目的是提高圖像的可懂度，更有利于人的視覺感知 圖像處理技術(shù)在 40多年的時間里，迅速發(fā)展成為一門獨立的有強大生命力的學(xué)科，圖像增強技術(shù)已逐步涉及人類生活和社會生產(chǎn)的各個方面，在航天、生物醫(yī)學(xué)、工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域、以及軍事等方面的應(yīng)用已經(jīng)趨于成熟化和進一步的提高。 灰度變換可使圖像動態(tài)范圍增大，圖像對比度擴展，圖像變清晰，特征明顯是圖像增強的重要手段之一。這些噪聲一般是隨機產(chǎn)生的，因此具有分布和大小不規(guī)則性的特點。而且，僅僅利用了圖像中的局部信息。它是把給定圖象的直方圖分布改造成均勻直方圖分布。均衡化圖象的動態(tài)范圍擴大了，但其本質(zhì)是擴大了量化間隔，而量化級別反而減少了，因此，原來灰度不同的象素經(jīng)處理后可能變的相同，形成了一片的相同灰度的區(qū)域，各區(qū)域之間有明顯的邊界，從而出現(xiàn)了偽輪廓。39。 %讀取原圖象的大小尺寸 grayPic=rgb2gray( Yuantu)。)。 %創(chuàng)建一個新數(shù)組用來存放新的灰度值概率 S1=zeros(1,256)。 title(39。)。 均衡化處理后的圖象只能是近似均勻分布。 灰度級有可能被過多地合并。平滑處理的時候經(jīng)常會使圖像的邊緣變的模糊，圖像銳化處理的作用就是使灰度反差增強，從而使模糊圖像變得更加清晰。 數(shù)字圖像處理學(xué) 數(shù)字圖像處理學(xué) 通過 Matlab編程的過程之中，進一步掌握了 Matlab的使用，明白了這個軟件作為許多應(yīng)用方向工具的強大之處，通過對一些小錯誤的改造還認(rèn)識到了以往自己沒有注意到的一些小的細(xì)節(jié)問題。直方圖均衡化針對在低值灰度區(qū)間上頻率較大、圖像中較暗區(qū)域中細(xì)節(jié)看不清楚的圖像，有較好的增強效果。 經(jīng)典的直方圖均衡化算法可能存在以下一些不足： 很難達到 圖像格式所允許的最大灰度變化范圍。 直方圖均衡化小結(jié) 直方圖均衡化是灰度變換的一個重要應(yīng)用，它高效且易于實現(xiàn)，廣泛應(yīng)用于圖像增強處理中。 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計 第 8 頁 共 13 頁 ylabel(39。 %返回按指定位數(shù)進行四舍五入的數(shù)值 end for i=1:256 newGp(i)=sum(gp(find(S2==i))
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