【正文】 示第 0~k 的灰度級(jí)出現(xiàn)概率累積相加。 （ 3） 銳化 優(yōu)勢(shì)：圖像模糊的部分得到了銳化，特別是模糊的邊緣部分得到了增強(qiáng)，邊界更加明顯。 直方圖規(guī)定化 直方圖規(guī)定化是使原圖像灰度直方圖變成規(guī)定形狀的直方圖而對(duì)圖像作修正的增強(qiáng)方法也成為直方圖匹配。其主要目的是使處理后的圖像對(duì)某種特定的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，比原始圖像更適用。 燕山大學(xué) 課 程 設(shè) 計(jì) 說(shuō) 明 書(shū) 題目： 基于直方圖變換實(shí)現(xiàn)的圖像增強(qiáng) 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì) 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。 圖像增強(qiáng)技術(shù)是不考慮圖像降質(zhì)的原因 ，只將圖像中感興趣的特征有選擇地突出，而衰減其不需要的特征，故 改善后的圖像不一定要去逼近原圖像。 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì) 第 4 頁(yè) 共 13 頁(yè) 有些圖像是通過(guò)掃描儀掃描輸入、或傳輸通道傳輸過(guò)來(lái)的。 不足：圖像顯示清楚的地方，經(jīng)過(guò)濾波發(fā)生了失真。因?yàn)?s 是歸一化的數(shù)值 (s∈[0,1]) ，要轉(zhuǎn)換為 0~255的顏色值，需要再乘上 255，即S=∑Pr(rk)*255 。 %繪制直方圖 title(39。 %返回按指定位數(shù)進(jìn)行四舍五入的數(shù)值 end for i=1:256 newGp(i)=sum(gp(find(S2==i)))。 直方圖均衡化小結(jié) 直方圖均衡化是灰度變換的一個(gè)重要應(yīng)用，它高效且易于實(shí)現(xiàn)，廣泛應(yīng)用于圖像增強(qiáng)處理中。直方圖均衡化針對(duì)在低值灰度區(qū)間上頻率較大、圖像中較暗區(qū)域中細(xì)節(jié)看不清楚的圖像，有較好的增強(qiáng)效果。 數(shù)字圖像處理學(xué) 平滑處理的時(shí)候經(jīng)常會(huì)使圖像的邊緣變的模糊，圖像銳化處理的作用就是使灰度反差增強(qiáng)，從而使模糊圖像變得更加清晰。 均衡化處理后的圖象只能是近似均勻分布。 title(39。)。39。它是把給定圖象的直方圖分布改造成均勻直方圖分布。這些噪聲一般是隨機(jī)產(chǎn)生的，因此具有分布和大小不規(guī)則性的特點(diǎn)。從圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)觀點(diǎn)來(lái)看，圖像增強(qiáng)的主要目的是提高圖像的可懂度，更有利于人的視覺(jué)感知 圖像處理技術(shù)在 40多年的時(shí)間里，迅速發(fā)展成為一門(mén)獨(dú)立的有強(qiáng)大生命力的學(xué)科，圖像增強(qiáng)技術(shù)已逐步涉及人類生活和社會(huì)生產(chǎn)的各個(gè)方面，在航天、生物醫(yī)學(xué)、工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域、以及軍事等方面的應(yīng)用已經(jīng)趨于成熟化和進(jìn)一步的提高。對(duì)本研究提供過(guò)幫助和做出過(guò)貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均已在文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。 通過(guò)對(duì)圖像增強(qiáng)的方法進(jìn)行比較之后，得出不同方法在使用過(guò)程中的優(yōu)缺點(diǎn)，并且積極思考和掌握在特定圖像下增強(qiáng)圖像的最優(yōu)方法。常用的方法有對(duì)比度線性變換和非線性變換。 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì) 第 5 頁(yè) 共 13 頁(yè) （ 3）平滑算法 優(yōu)勢(shì)：去噪效 果明顯，并且能夠較好的保持圖像邊緣位置和細(xì)節(jié)。 ∑nj/N 表示 0~j個(gè)灰度級(jí)的像素?cái)?shù)量總和與像素總數(shù)的比值，也就是前面講過(guò)的百分位 (當(dāng)前色階與前面色階的所有像素?cái)?shù)量 247。 %顯示灰度圖象 %計(jì)算原圖像各灰度出現(xiàn)的概率 gp=zeros(1,256)。 for i=1:256 tmp=tmp+gp(i)。 end figure,imshow(newGrayPic)。在論文進(jìn)行過(guò)程中，在導(dǎo)師的悉心指導(dǎo)下，在對(duì)傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)技術(shù)的研究和大量的實(shí)驗(yàn)仿真下完成的圖像增強(qiáng)算法的研究， 本論文所有的圖片都是作者仿真后的結(jié)果圖片。 數(shù)字圖像處理 圖像處理廣闊的領(lǐng)域中，還有很多需要研究和探索的領(lǐng)域，例如：找到一種客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)能對(duì)圖像能夠客觀的正確的評(píng)價(jià)一幅圖像的好與壞；如何 對(duì)圖像進(jìn)行分類，以便能在成千上萬(wàn)的圖像庫(kù)中實(shí)現(xiàn)檢索等等。在泛白緩和的圖像中，均衡化會(huì)合并一些象素灰度，從而增大對(duì)比度。 xlabel(39。)。