電子目標(biāo)智能處理架構(gòu)研究-文庫(kù)吧資料
2024-09-29 14:40本頁(yè)面
【正文】 型號(hào)參數(shù)挖掘和型號(hào)分類規(guī)則挖掘技術(shù)，輻射源型號(hào)參數(shù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)從電子目標(biāo)情報(bào)產(chǎn)品庫(kù)中分析提取輻射源新參數(shù)樣本，型號(hào)分類規(guī)則挖掘技術(shù)對(duì)輻射源的參數(shù)樣本進(jìn)行進(jìn)一步的分類規(guī)則挖掘，分析提取型號(hào)參數(shù)樣本的分類規(guī)則樹(shù)，作為輻射源型號(hào)智能識(shí)別的規(guī)則，支持輻射源智能識(shí)別過(guò)程中的推理識(shí)別，提高輻射源型號(hào)識(shí)別速度和準(zhǔn)確性。②在目標(biāo)融合后，提取新的輻射源參數(shù)加入識(shí)別庫(kù)，作為識(shí)別樣本，形成輻射源型號(hào)識(shí)別庫(kù)的自積累閉環(huán)。當(dāng)目標(biāo)增加或變化時(shí)，利用目標(biāo)參數(shù)和位置等信息，生成目標(biāo)索引樹(shù)。該架構(gòu)最主要的特點(diǎn)是引入智能處理技術(shù)，提高處理速度和處理準(zhǔn)確性，完善處理功能，形成了處理過(guò)程閉環(huán)。在電子目標(biāo)處理中，主要用于對(duì)目標(biāo)建立多維參數(shù)的索引，實(shí)現(xiàn)相似目標(biāo)快速搜索，提高目標(biāo)相關(guān)過(guò)程的效率。4）索引技術(shù)[5]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)近年來(lái)發(fā)展很快，技術(shù)分支也很多，主要用于對(duì)目標(biāo)聚類、分類、規(guī)律分析、規(guī)則發(fā)現(xiàn)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。在電子目標(biāo)融合處理中，主要用于電子目標(biāo)體制、用途識(shí)別、行為、企圖分析等。專家系統(tǒng)技術(shù)利用目標(biāo)已知信息（如技術(shù)特征參數(shù)等）進(jìn)行推理獲得其他信息。2）專家系統(tǒng)技術(shù)[2]。在電子目標(biāo)處理中可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)訓(xùn)練生成型號(hào)、已知目標(biāo)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，用于快速實(shí)現(xiàn)輻射源型號(hào)識(shí)別和已知目標(biāo)識(shí)別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)利用完善的樣本，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，形成多層加權(quán)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的分類，且具有一定的模糊處理能力。智能處理技術(shù)種類和分支很多，但并不是所有技術(shù)都適合電子目標(biāo)處理。本文在研究電子目標(biāo)處理功能組成及流程的基礎(chǔ)上，提出了電子對(duì)抗情報(bào)智能處理的架構(gòu)，研究了該架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)大容量目標(biāo)快速處理、智能處理的方法。2）目標(biāo)識(shí)別技術(shù)，主要采用模式匹配的技術(shù)，該方法簡(jiǎn)單易行，但存在樣本數(shù)量大情況下效率比較低的問(wèn)題，另外，在相似樣本多的情況下（現(xiàn)代電子設(shè)備大量存在這種情況）識(shí)別過(guò)程不一定會(huì)收斂到最優(yōu)識(shí)別結(jié)果。圖1電子目標(biāo)情報(bào)處理的一般流程圖1總體上是一個(gè)線性級(jí)聯(lián)、
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