【正文】 Boxplot】 第 2步： 在出現(xiàn)的對話框中選擇 【 Simple】 ，在 【 Data in Chat Are】 中選擇 【 Summaries of separate variables】 ，點(diǎn)擊 【 Define】 返回主對話框 第 3步： 在主對話框?qū)⑺凶兞?(這里是 11個(gè)學(xué)生 )選入 【 Boxes Represent】 ， 將“課程名稱”選入 【 Label Cases by】 。點(diǎn)擊 【 Continue】 回到主對話 框。 用Excel生成頻數(shù)分布表 ? 用 Excel制作頻數(shù)分布表 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 22 * 使用 Excel頻數(shù)函數(shù) (FREQUENCY) ? Excel的 【 直方圖 】 工具的缺陷是：頻數(shù)分布及直方圖沒有與數(shù)據(jù)鏈接 ， 當(dāng)改變?nèi)魏我粋€(gè)數(shù)據(jù)時(shí) ， 頻數(shù)分布表和直方圖不會(huì)跟著改變 ? 使用統(tǒng)計(jì)函數(shù) 【 FREQUENCY】 創(chuàng)建頻數(shù)分布表和直方圖可解決這一問題 。 在實(shí)際分組時(shí) ， 組數(shù)一般為 5?K ?15 2. 確定組距：組距 (Class Width)是一個(gè)組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定，即 組距＝ ( 最大值 最小值 )247。 如果數(shù)據(jù)區(qū)域是數(shù)值型數(shù)據(jù) ， 計(jì)算符合特定條件的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) ， 則可在【 Criteria】 后輸入 “ 某一數(shù)值 ” 、 “ 某一數(shù)值 ” 、“ =某一數(shù)值 ” ， 等等 ? 統(tǒng)計(jì)函數(shù) — COUNTIF 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 12 * 定性數(shù)據(jù)的圖示 — 條形圖 (例題分析 ) 610151180481216果汁 礦泉水 碳酸飲料 綠茶 其他飲料類型頻數(shù) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 13 * 定性數(shù)據(jù)的圖示 — 條形圖 (bar Chart) 1. 用寬度相同的條形的高度或長短來表示各類別數(shù)據(jù)的圖形 2. 有單式條形圖 、 復(fù)式條形圖等形式 3. 主要用于反映分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布 4. 繪制時(shí) ， 各類別可以放在縱軸 ， 稱為 條形圖 ， 也可以放在橫軸 ， 稱為 柱形圖(column chart) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 14 * 定性數(shù)據(jù)的圖示 — 餅圖 (pie Chart) 1. 也稱圓形圖 ， 是用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形 2. 主要用于表示樣本或總體中各組成部分所占的比例 ， 用于研究結(jié)構(gòu)性問題 3. 繪制圓形圖時(shí) ， 樣本或總體中各部分所占的百分比用圓內(nèi)的各個(gè)扇形角度表示 ， 這些扇形的中心角度 ， 按各部分?jǐn)?shù)據(jù)百分比乘以 3600確定 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 15 * 定性數(shù)據(jù)的圖示 — 餅圖 (例題分析 ) 果汁12%其他16%礦泉水20%綠茶22%碳酸飲料30% 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 16 * 定性數(shù)據(jù)的圖示 — 環(huán)形圖 (doughnut chart) 1. 環(huán)形圖中間有一個(gè) “ 空洞 ” ， 樣本或總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示 2. 與餅圖類似 ， 但又有區(qū)別 ? 餅圖只能顯示一個(gè)總體各部分所占的比例 ? 環(huán)形圖則可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列 ， 每一個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán) 3. 用于結(jié)構(gòu)比較研究 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 17 * 定性數(shù)據(jù)的圖示 — 環(huán)形圖 (例題分析 ) 【 例 】 在一項(xiàng)城市住房問題的研究中， 研究人員在甲乙兩個(gè)城市各抽樣調(diào)查 300戶 ， 其中的一個(gè)問題是： “ 您對您家庭目前的住房狀況是否滿意 ？” 1． 非常不滿意；2． 不滿意； 3．一般； 4． 滿意；5． 非常滿意 。 然后單擊 【 完成 】 ， 即可輸出數(shù)據(jù)透視表 ? 用數(shù)據(jù)透視表產(chǎn)生分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 11 * 使用 Excel計(jì)數(shù)函數(shù) (COUNTIF) ? 如果只需要計(jì)算某一類別的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) ， 可以使用 Excel中的統(tǒng)計(jì)函數(shù) 【 COUNTIF】 。 右邊就是記錄的原始數(shù)據(jù) ? 用 Excel制作頻數(shù)分布表 綠色 健康飲品 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 10 * 使用 Excel數(shù)據(jù)透視表數(shù)計(jì)數(shù) (pivot table) 第 1步： 選擇 【 數(shù)據(jù) 】 菜單中的 【 數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖 】 第 2步： 確定數(shù)據(jù)源區(qū)域 第 3步： 在 【 向?qū)?— 3步驟之 3】 中選擇數(shù)據(jù)透視表的輸出位置 。 因?yàn)檫@些部位被擊中的飛機(jī)都沒有返航 資料來源： David 《 統(tǒng)計(jì)學(xué)世界 》 第 2 章 用圖表和統(tǒng)計(jì)量看數(shù)據(jù) 用圖表描述數(shù)據(jù) 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù) 用圖表描述數(shù)據(jù) 用圖表展示定性數(shù)據(jù) 用圖表展示定量數(shù)據(jù) 第 2 章 用圖表和統(tǒng)計(jì)量看數(shù)據(jù) 用圖表展示定性數(shù)據(jù) 用圖表描述數(shù)據(jù) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 9 * 用 Excel生成頻數(shù)分布表 (例題分析 ) 【 例 】 一家市場調(diào)查公司為研究不同類型飲料的市場占有率 ， 對隨機(jī)抽取的一家超市進(jìn)行調(diào)查 。 資料累積一段時(shí)間后 ， 幾乎把機(jī)身各部位都填滿了 。 以下是他提出的概念中較簡單的一種 ? 沃德被咨詢飛機(jī)上什么部位應(yīng)該加強(qiáng)鋼板時(shí) ， 開始研究從戰(zhàn)役中返航的軍機(jī)上受敵軍創(chuàng)傷的彈孔位置 。 BIPM并沒有比 NIST更好的鐘 ， 它給出的時(shí)間是根據(jù)世界各地200個(gè)原子鐘的平均時(shí)間得來的 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 5 * 統(tǒng)計(jì)應(yīng)用 把數(shù)據(jù)畫圖之后，要用用腦袋 ? 沃德 (Abraham Wald)和許多統(tǒng)計(jì)學(xué)家一樣 ， 在第二次世界大戰(zhàn)時(shí)也處理了戰(zhàn)爭與相關(guān)的問題 。 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 1 * 應(yīng) 用 統(tǒng) 計(jì) 學(xué) Applied Statistics 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 2 * 圖并沒有說謊 ， 是說謊者在畫圖 。 Benjamin Disraeli 統(tǒng)計(jì)名言 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 3 * 怎樣解決下面的問題？ ? 當(dāng)你獲得了一個(gè)地區(qū)各年的 GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值 )數(shù)據(jù)如何觀察經(jīng)濟(jì)的走勢 ？ ? 當(dāng)你有一個(gè)班級學(xué)生考試分?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù) ， 如何知道全班學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況 ？ ? 當(dāng)你有一個(gè)企業(yè)職工工資的數(shù)據(jù) ， 該怎樣處理和分析它們 ？ ? 你要用這些數(shù)據(jù)做什么 ？ 你關(guān)心這些數(shù)據(jù)的那些特征 ？ 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 4 * 統(tǒng)計(jì)應(yīng)用 一種測量的平均數(shù)比單個(gè)的測量更可靠 ? 即使用一種很準(zhǔn)確 、 很可靠的儀器對同一物體進(jìn)行重復(fù)測量 ， 由于一些無法控制的因素的影響 ，每次得到的結(jié)果也不見得一樣 ? ( 美國 ) 國家 標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)協(xié)會(huì) (NIST— National Institute of Standards and Technology)的原子鐘非常準(zhǔn)確 ， 它的準(zhǔn)確程度是每 600萬年誤差 1秒 ，但也并不是百分之百準(zhǔn)確 ? 世 界 標(biāo) 準(zhǔn) 時(shí) 間 是 世 界 協(xié) 調(diào) 時(shí) 間 (Universal Coordinated Time)， 它是由位于法國的塞夫爾的國際計(jì)量局 (BIPM)所 “ 編輯 ” 的 。 他發(fā)明的一些統(tǒng)計(jì)方法在戰(zhàn)時(shí)被視為軍事機(jī)密 。 他畫了飛機(jī)的輪廓 ， 并且標(biāo)識出彈孔的位置 。 于是沃德建議 ， 把剩下少數(shù)幾個(gè)沒有彈孔的部位補(bǔ)強(qiáng) 。 調(diào)查員在某天對 50名顧客購買飲料的類型進(jìn)行了記錄， 如果一個(gè)顧客購買某一類型的飲料 ， 就將這一類型的飲料記錄一次 。 然后選擇 【 布局 】 第 4步： 在 【 向?qū)?— 布局 】 對話框中 ， 依次將 “ 分類變量 “ (這 是飲料品牌 )連續(xù) 拖放兩次 ：一次拖至左邊的 “ 行 ” 區(qū)域 ， 一次拖至 “ 數(shù)據(jù) ” 區(qū)域 第 5步： 然后單擊 【 確定 】 ， 自動(dòng)返回 【 向?qū)?— 3步驟之 3】 對 話框 。 在對話框 【 Range】 后輸入數(shù)據(jù)區(qū)域 ， 在 【 Criteria】 后輸入數(shù)字 、 表達(dá)式 、字符串等 ， 計(jì)數(shù)單元格必須符合的條件 ， 即可得出結(jié)果 例如 ， 我們要計(jì)算出碳酸飲料出現(xiàn)的頻數(shù) ， 在【 Rang】 后輸入數(shù)據(jù)所在的區(qū)域 ， 在 【 Criteria】 后輸入 “ 碳酸飲料 ” ， 結(jié)果為 15。 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2