【正文】 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 74 * 經(jīng)驗法則 ?經(jīng)驗法則表明：當(dāng)一組數(shù)據(jù)對稱分布時 ? 約有 68%的數(shù)據(jù)在平均數(shù)加減 1個標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi) ? 約有 95%的數(shù)據(jù)在平均數(shù)加減 2個標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi) ? 約有 99%的數(shù)據(jù)在平均數(shù)加減 3個標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi) 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 75 * 切比雪夫不等式 (Chebyshev’s inequality) 1. 如果一組數(shù)據(jù)不是對稱分布，經(jīng)驗法則就不再適用，這時可使用切比雪夫不等式，它對任何分布形狀的數(shù)據(jù)都適用 2. 切比雪夫不等式提供的是“下界”，也就是“所占比例至少是多少” 3. 對于任意分布形態(tài)的數(shù)據(jù)，根據(jù)切比雪夫不等式，至少有 11/k2的數(shù)據(jù)落在平均數(shù)加減 k個標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)。點擊 【 OK】 ? 用 SPSS繪制莖葉圖 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 29 * 原始數(shù)據(jù) — 莖葉圖 (例題分析 ) 某電腦公司銷售額分布的莖葉圖 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 30 * 原始數(shù)據(jù) — 箱線圖 (box plot) 1. 用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布 2. 由一組數(shù)據(jù)的 5個特征值繪制而成 ， 它由一個箱子和兩條線段組成 3. 繪制方法 ? 首先找出一組數(shù)據(jù)的 5個特征值 ， 即 最大值 、 最小值 、 中位數(shù) Me和兩個 四分位數(shù) (下四分位數(shù) QL和上四分位數(shù) QU) ? 連接兩個四分位數(shù)畫出箱子 ， 再將兩個極值點與箱子相連接 ? 該箱線圖也稱為 Median/Quart./Range箱線圖 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 31 * 原始數(shù)據(jù) — 簡單箱線圖 (箱線圖的構(gòu)成 ) 中位數(shù) 4 6 8 10 12 Q U Q L X 最大值 X 最小值 Median/Quart./Range箱線圖 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 32 * 原始數(shù)據(jù) — 簡單箱線圖 (例題分析 ) 最小值 141 最大值 237 中位數(shù) 182 下四分位數(shù) 上四分位數(shù) 197 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 某電腦公司銷售額數(shù)據(jù)的Median/Quart./Rang箱線圖 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 33 * 分布的形狀與箱線圖 不同分布的箱線圖 對稱分布 Bellshaped distribution Leftskewed distribution 左偏分布 右偏分布 Rightskewed distribution 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 34 * 原始數(shù)據(jù) — 多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析 ) 【 例 】 從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)二年級學(xué)生中隨機(jī)抽取 11人 ， 對 8 門主要課程的考試成績進(jìn)行調(diào)查， 所得結(jié)果如表 。 組數(shù) 3. 統(tǒng)計出各組的頻數(shù) ? ~ ? ? ~ ? ? ~ ? ? ~ ? ? ~ ? 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 21 * 生成頻數(shù)分布表 (例題分析 ) 【 例 】 某電腦公司 2024年前 4個月每天的銷售額數(shù)據(jù) 。 在對話框 【 Range】 后輸入數(shù)據(jù)區(qū)域 ， 在 【 Criteria】 后輸入數(shù)字 、 表達(dá)式 、字符串等 ， 計數(shù)單元格必須符合的條件 ， 即可得出結(jié)果 例如 ， 我們要計算出碳酸飲料出現(xiàn)的頻數(shù) ， 在【 Rang】 后輸入數(shù)據(jù)所在的區(qū)域 ， 在 【 Criteria】 后輸入 “ 碳酸飲料 ” ， 結(jié)果為 15。 調(diào)查員在某天對 50名顧客購買飲料的類型進(jìn)行了記錄， 如果一個顧客購買某一類型的飲料 ， 就將這一類型的飲料記錄一次 。 他畫了飛機(jī)的輪廓 ， 并且標(biāo)識出彈孔的位置 。 Benjamin Disraeli 統(tǒng)計名言 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 3 * 怎樣解決下面的問題？ ? 當(dāng)你獲得了一個地區(qū)各年的 GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值 )數(shù)據(jù)如何觀察經(jīng)濟(jì)的走勢 ？ ? 當(dāng)你有一個班級學(xué)生考試分?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù) ， 如何知道全班學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況 ？ ? 當(dāng)你有一個企業(yè)職工工資的數(shù)據(jù) ， 該怎樣處理和分析它們 ？ ? 你要用這些數(shù)據(jù)做什么 ？ 你關(guān)心這些數(shù)據(jù)的那些特征 ？ 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 4 * 統(tǒng)計應(yīng)用 一種測量的平均數(shù)比單個的測量更可靠 ? 即使用一種很準(zhǔn)確 、 很可靠的儀器對同一物體進(jìn)行重復(fù)測量 ， 由于一些無法控制的因素的影響 ，每次得到的結(jié)果也不見得一樣 ? ( 美國 ) 國家 標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)協(xié)會 (NIST— National Institute of Standards and Technology)的原子鐘非常準(zhǔn)確 ， 它的準(zhǔn)確程度是每 600萬年誤差 1秒 ，但也并不是百分之百準(zhǔn)確 ? 世 界 標(biāo) 準(zhǔn) 時 間 是 世 界 協(xié) 調(diào) 時 間 (Universal Coordinated Time)， 它是由位于法國的塞夫爾的國際計量局 (BIPM)所 “ 編輯 ” 的 。 BIPM并沒有比 NIST更好的鐘 ， 它給出的時間是根據(jù)世界各地200個原子鐘的平均時間得來的 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 5 * 統(tǒng)計應(yīng)用 把數(shù)據(jù)畫圖之后，要用用腦袋 ? 沃德 (Abraham Wald)和許多統(tǒng)計學(xué)家一樣 ， 在第二次世界大戰(zhàn)時也處理了戰(zhàn)爭與相關(guān)的問題 。 資料累積一段時間后 ， 幾乎把機(jī)身各部位都填滿了 。 右邊就是記錄的原始數(shù)據(jù) ? 用 Excel制作頻數(shù)分布表 綠色 健康飲品 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 10 * 使用 Excel數(shù)據(jù)透視表數(shù)計數(shù) (pivot table) 第 1步： 選擇 【 數(shù)據(jù) 】 菜單中的 【 數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖 】 第 2步： 確定數(shù)據(jù)源區(qū)域 第 3步： 在 【 向?qū)?— 3步驟之 3】 中選擇數(shù)據(jù)透視表的輸出位置 。 如果數(shù)據(jù)區(qū)域是數(shù)值型數(shù)據(jù) ， 計算符合特定條件的數(shù)據(jù)個數(shù) ， 則可在【 Criteria】 后輸入 “ 某一數(shù)值 ” 、 “ 某一數(shù)值 ” 、“ =某一數(shù)值 ” ， 等等 ? 統(tǒng)計函數(shù) — COUNTIF 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 12 * 定性數(shù)據(jù)的圖示 — 條形圖 (例題分析 ) 610151180481216果汁 礦泉水 碳酸飲料 綠茶 其他飲料類型頻數(shù) 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 13 * 定性數(shù)據(jù)的圖示 — 條形圖 (bar Chart) 1. 用寬度相同的條形的高度或長短來表示各類別數(shù)據(jù)的圖形 2. 有單式條形圖 、 復(fù)式條形圖等形式 3. 主要用于反映分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布 4. 繪制時 ， 各類別可以放在縱軸 ， 稱為 條形圖 ， 也可以放在橫軸 ， 稱為 柱形圖(column chart) 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 14 * 定性數(shù)據(jù)的圖示 — 餅圖 (pie Chart) 1. 也稱圓形圖 ， 是用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形 2. 主要用于表示樣本或總體中各組成部分所占的比例 ， 用于研究結(jié)構(gòu)性問題 3. 繪制圓形圖時 ， 樣本或總體中各部分所占的百分比用圓內(nèi)的各個扇形角度表示 ， 這些扇形的中心角度 ， 按各部分?jǐn)?shù)據(jù)百分比乘以 3600確定 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 15 * 定性數(shù)據(jù)的圖示 — 餅圖 (例題分析 ) 果汁12%其他16%礦泉水20%綠茶22%碳酸飲料30% 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 16 * 定性數(shù)據(jù)的圖示 — 環(huán)形圖 (doughnut chart) 1. 環(huán)形圖中間有一個 “ 空洞 ” ， 樣本或總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示 2. 與餅圖類似 ， 但又有區(qū)別 ? 餅圖只能顯示一個總體各部分所占的比例 ? 環(huán)形圖則可以同時繪制多個樣本或總體的數(shù)據(jù)系列 ， 每一個樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán) 3. 用于結(jié)構(gòu)比較研究 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)Applied Statistics 2 17 * 定性數(shù)據(jù)的圖示 — 環(huán)形圖 (例題分析 ) 【 例 】 在一項城市住房問題的研究中， 研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調(diào)查 300戶 ， 其中的一個問題是： “ 您對您家庭目前的住房狀況是否滿意 ？” 1． 非常不滿意；2． 不滿意； 3．一般； 4． 滿意；5． 非常滿意 。 用Excel生成頻