【正文】 s 2 77 * 比較幾組數據的離散程度 — 離散系數 (coefficient of variation) 1. 標準差與其相應的均值之比 2. 對數據相對離散程度的測度 3. 消除了數據水平高低和計量單位的影響 4. 用于對不同組別數據離散程度的比較 5. 計算公式為 xsvs ? 應用統(tǒng)計學Applied Statistics 2 78 * 離散系數 (例題分析 ) 某管理局所屬 8家企業(yè)的產品銷售數據 企業(yè)編號 產品銷售額（萬元） x1 銷售利潤（萬元） x2 1 2 3 4 5 6 7 8 170 220 390 430 480 650 950 1000 【 例 】 某管理局抽查了所屬的 8家企業(yè) ， 其產品銷售數據如表 。 試比較產品銷售額與銷售利潤的離散程度 應用統(tǒng)計學Applied Statistics 2 79 * 離散系數 (例題分析 ) 結論： 計算結果表明 ， v1v2， 說明產品銷售額的離散程度小于銷售利潤的離散程度 v1= = )( 0 9)( 3 611萬元萬元??sxv2= = )()(22萬元萬元??sx 數據分布的形狀 用統(tǒng)計量描述數據 應用統(tǒng)計學Applied Statistics 2 81 * 數據分布的形狀 — 偏態(tài)與峰態(tài) 扁平分布 尖峰分布 偏態(tài) 峰態(tài) 左偏分布 右偏分布 與標準正態(tài)分布比較！ 應用統(tǒng)計學Applied Statistics 2 82 * 偏態(tài) (skewness) ? ?33)2)(1( snnxxnSK i???? ?? 統(tǒng)計函數 — SKEW 1. 統(tǒng)計學家 Pearson于 1895年首次提出 2. 數據分布偏斜程度的測度 (coefficient of skewness) 2. 偏態(tài)系數 =0為對稱分布； 0為右偏分布； 0為左偏分布 4. 偏態(tài)系數大于 1或小于 1， 為高度偏態(tài)分布；偏態(tài)系數在 ～ 1或 1～ ， 為是中等偏態(tài)分布；偏態(tài)系數越接近 0， 偏斜程度就越低 5. 計算公式 應用統(tǒng)計學Applied Statistics 2 83 * 峰態(tài) (kurtosis) 1. 統(tǒng)計學家 Pearson于 1905年首次提出 2. 數據分布扁平程度的測度 (coefficient of kurtosis) 3. 峰態(tài)系數 =0扁平峰度適中 4. 峰態(tài)系數 0為扁平分布 5. 峰態(tài)系數 0為尖峰分布 6. 計算公式 ? ?4224)3)(2)(1()1()(3)()1(snnnnxxxxnnK ii????????? ? ?? 統(tǒng)計函數 — KURT 應用統(tǒng)計學Applied Statistics 2 84 * 用 Excel和 SPSS計算描述統(tǒng)計量 ? ?Excel 【 工具 】 ?【 數據分析 】 ?【 描述統(tǒng)計 】 ?【 確定 】 ?【 輸入區(qū)域 】 (內鍵入數據區(qū)域 ) ?【 輸出選項 】 ?【 匯總統(tǒng)計 】 ?【 確定 】 ? ?SPSS 【 Analyze】 ?【 Descriptive statistics】 ? 【 Descriptives】 ?【 variables】 (選入變量 )?【 Options】 (選擇需要的描述統(tǒng)計量 ) ?【 Continue】 ?【 OK】 ? Excel ? SPSS 應用統(tǒng)計學Applied Statistics 2 85 * Excel中的統(tǒng)計函數 ? MODE— 計算眾數 ? MEDIAN— 計算中位數 ? QUARTILE— 計算四分位數 ? AVERAGE— 計算平均數 ? HARMEAN— 計算簡單調和平均數 ? GEOMEAN— 計算幾何平均數 ? AVEDEV— 計算平均差 ? STDEV— 計算樣本標準差 ? STDEVP— 計算總體標準差 ? SKEW— 計算偏態(tài)系數 ? KURT— 計算峰態(tài)系數 ? TRIMMEAN— 計算切尾均值 應用統(tǒng)計學Applied Statistics 2 86 * 本章小節(jié) 1. 頻數分布表的制作 2. 用圖形看數據 3. 用統(tǒng)計量看數據 4. 用 Excel計算描述統(tǒng)計量 結 束 應用統(tǒng)計學Applied Statistics 2 88 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 2024/8/152024/8/15Thursday, August 15, 2024 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 2024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 4:52:06 PM ? 1以我獨沈久，愧君相見頻。 2024/8/152024/8/152024/8/15Aug2415Aug24 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 2024/8/152024/8/152024/8/15Thursday, August 15, 2024 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 2024/8/152024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2024年 8月 15日星期四 2024/8/152024/8/152024/8/15 ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 2024年 8月 2024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 ? 1行動出成果，工作出財富。 2024/8/152024/8/15August 15, 2024 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 2024/8/152024/8/152024/8/152024/8/15 ? 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 2024/8/152024/8/15Thursday, August 15, 2024 ? 很多事情努力了未必有結果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 4:52:06 PM ? 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。 2024/8/152024/8/152024/8/15Aug2415Aug24 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 2024/8/152024/8/152024/8/15Thursday, August 15, 2024 ? 1不知香積寺，數里入云峰。 2024/8/152024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2024年 8月 15日星期四 2024/8/152024/8/152024/8/15 ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2024年 8月 2024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 ? 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 2024/8/152024/8/15August 15, 2024 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 2024/8/152024/8/152024/8/152024/8/15 ? 楊柳散和風，青山澹吾慮。 2024/8/152024/8/15Thursday, August 15, 2024 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 4:52:06 PM ? 1越是沒有本領的就越加自命不凡。 2024/8/152024/8/152024/8/15Aug2415Aug24 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 2024/8/152024/8/152024/8/15Thursday, August 15, 2024 ? 1知人者智，自知者明。勝人者有力，自勝者強。 2024/8/152024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2024年 8月 15日星期四 2024/8/152024/8/152024/8/15 ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2024年 8月 2024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 2024/8/152024/8/15August 15, 2024 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 2024/8/152024/8/152024/8/152024/8/15 MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴