應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)之用圖表和統(tǒng)計(jì)量看數(shù)據(jù)培訓(xùn)課件-資料下載頁(yè)
2025-08-06 16:53本頁(yè)面
【正文】 s 2 77 * 比較幾組數(shù)據(jù)的離散程度 — 離散系數(shù) (coefficient of variation) 1. 標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的均值之比 2. 對(duì)數(shù)據(jù)相對(duì)離散程度的測(cè)度 3. 消除了數(shù)據(jù)水平高低和計(jì)量單位的影響 4. 用于對(duì)不同組別數(shù)據(jù)離散程度的比較 5. 計(jì)算公式為 xsvs ? 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 78 * 離散系數(shù) (例題分析 ) 某管理局所屬 8家企業(yè)的產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù) 企業(yè)編號(hào) 產(chǎn)品銷(xiāo)售額（萬(wàn)元） x1 銷(xiāo)售利潤(rùn)（萬(wàn)元） x2 1 2 3 4 5 6 7 8 170 220 390 430 480 650 950 1000 【 例 】 某管理局抽查了所屬的 8家企業(yè) ， 其產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)如表 。 試比較產(chǎn)品銷(xiāo)售額與銷(xiāo)售利潤(rùn)的離散程度 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 79 * 離散系數(shù) (例題分析 ) 結(jié)論： 計(jì)算結(jié)果表明 ， v1v2， 說(shuō)明產(chǎn)品銷(xiāo)售額的離散程度小于銷(xiāo)售利潤(rùn)的離散程度 v1= = )( 0 9)( 3 611萬(wàn)元萬(wàn)元??sxv2= = )()(22萬(wàn)元萬(wàn)元??sx 數(shù)據(jù)分布的形狀 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 81 * 數(shù)據(jù)分布的形狀 — 偏態(tài)與峰態(tài) 扁平分布 尖峰分布 偏態(tài) 峰態(tài) 左偏分布 右偏分布 與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布比較！ 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 82 * 偏態(tài) (skewness) ? ?33)2)(1( snnxxnSK i???? ?? 統(tǒng)計(jì)函數(shù) — SKEW 1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)家 Pearson于 1895年首次提出 2. 數(shù)據(jù)分布偏斜程度的測(cè)度 (coefficient of skewness) 2. 偏態(tài)系數(shù) =0為對(duì)稱分布； 0為右偏分布； 0為左偏分布 4. 偏態(tài)系數(shù)大于 1或小于 1， 為高度偏態(tài)分布；偏態(tài)系數(shù)在 ～ 1或 1～ ， 為是中等偏態(tài)分布；偏態(tài)系數(shù)越接近 0， 偏斜程度就越低 5. 計(jì)算公式 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 83 * 峰態(tài) (kurtosis) 1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)家 Pearson于 1905年首次提出 2. 數(shù)據(jù)分布扁平程度的測(cè)度 (coefficient of kurtosis) 3. 峰態(tài)系數(shù) =0扁平峰度適中 4. 峰態(tài)系數(shù) 0為扁平分布 5. 峰態(tài)系數(shù) 0為尖峰分布 6. 計(jì)算公式 ? ?4224)3)(2)(1()1()(3)()1(snnnnxxxxnnK ii????????? ? ?? 統(tǒng)計(jì)函數(shù) — KURT 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 84 * 用 Excel和 SPSS計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量 ? ?Excel 【 工具 】 ?【 數(shù)據(jù)分析 】 ?【 描述統(tǒng)計(jì) 】 ?【 確定 】 ?【 輸入?yún)^(qū)域 】 (內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)區(qū)域 ) ?【 輸出選項(xiàng) 】 ?【 匯總統(tǒng)計(jì) 】 ?【 確定 】 ? ?SPSS 【 Analyze】 ?【 Descriptive statistics】 ? 【 Descriptives】 ?【 variables】 (選入變量 )?【 Options】 (選擇需要的描述統(tǒng)計(jì)量 ) ?【 Continue】 ?【 OK】 ? Excel ? SPSS 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 85 * Excel中的統(tǒng)計(jì)函數(shù) ? MODE— 計(jì)算眾數(shù) ? MEDIAN— 計(jì)算中位數(shù) ? QUARTILE— 計(jì)算四分位數(shù) ? AVERAGE— 計(jì)算平均數(shù) ? HARMEAN— 計(jì)算簡(jiǎn)單調(diào)和平均數(shù) ? GEOMEAN— 計(jì)算幾何平均數(shù) ? AVEDEV— 計(jì)算平均差 ? STDEV— 計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差 ? STDEVP— 計(jì)算總體標(biāo)準(zhǔn)差 ? SKEW— 計(jì)算偏態(tài)系數(shù) ? KURT— 計(jì)算峰態(tài)系數(shù) ? TRIMMEAN— 計(jì)算切尾均值 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 86 * 本章小節(jié) 1. 頻數(shù)分布表的制作 2. 用圖形看數(shù)據(jù) 3. 用統(tǒng)計(jì)量看數(shù)據(jù) 4. 用 Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量 結(jié) 束 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 88 ? 靜夜四無(wú)鄰，荒居舊業(yè)貧。 2024/8/152024/8/15Thursday, August 15, 2024 ? 雨中黃葉樹(shù)，燈下白頭人。 2024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 4:52:06 PM ? 1以我獨(dú)沈久，愧君相見(jiàn)頻。 2024/8/152024/8/152024/8/15Aug2415Aug24 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 2024/8/152024/8/152024/8/15Thursday, August 15, 2024 ? 1乍見(jiàn)翻疑夢(mèng)，相悲各問(wèn)年。 2024/8/152024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見(jiàn)青山。 2024年 8月 15日星期四 2024/8/152024/8/152024/8/15 ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 2024年 8月 2024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 ? 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 2024/8/152024/8/15August 15, 2024 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 2024/8/152024/8/152024/8/152024/8/15 ? 沒(méi)有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 2024/8/152024/8/15Thursday, August 15, 2024 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒(méi)有。 2024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 4:52:06 PM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 2024/8/152024/8/152024/8/15Aug2415Aug24 ? 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無(wú)限完美。 2024/8/152024/8/152024/8/15Thursday, August 15, 2024 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2024/8/152024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2024年 8月 15日星期四 2024/8/152024/8/152024/8/15 ? 1楚塞三湘接，荊門(mén)九派通。 2024年 8月 2024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 ? 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 2024/8/152024/8/15August 15, 2024 ? 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 2024/8/152024/8/152024/8/152024/8/15 ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2024/8/152024/8/15Thursday, August 15, 2024 ? 閱讀一切好書(shū)如同和過(guò)去最杰出的人談話。 2024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 4:52:06 PM ? 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 2024/8/152024/8/152024/8/15Aug2415Aug24 ? 1越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 2024/8/152024/8/152024/8/15Thursday, August 15, 2024 ? 1知人者智，自知者明。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2024/8/152024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2024年 8月 15日星期四 2024/8/152024/8/152024/8/15 ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過(guò)于提升自我。 2024年 8月 2024/8/152024/8/152024/8/158/15/2024 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 2024/8/152024/8/15August 15, 2024 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 2024/8/152024/8/152024/8/152024/8/15 MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1