【摘要】第九章、方差分析及回歸分析§1單因素試驗的方差分析(一)單因素試驗?試驗指標:在試驗中,要考察的指標稱為試驗指標。?因素:影響試驗指標的條件稱為因素。?水平:因素所處于的狀態(tài)稱為水平。?單因素試驗和多因素試驗:試驗中只有一個因素在改變稱為單因素試驗,如果多于一個因素在改變稱為多因素試驗。?方差分析:根據(jù)
2025-06-03 12:55
【摘要】回歸分析何帆主要內(nèi)容?線性回歸?曲線回歸線性回歸線性回歸一、相關(guān)分析與回歸分析共性:都是研究兩變量之間的關(guān)系差異:相關(guān)模型回歸模型變量要求X,Y都是隨機變量要求X為可控變量,Y變量是隨機變量分布X,Y呈正態(tài)分布變量X的
2025-01-20 11:41
【摘要】概率統(tǒng)計數(shù)學模型新鄉(xiāng)學院?1、保險儲備策略問題?某企業(yè)每年耗用某種材料3650件,每日平均耗用10件,材料單價10元,一次訂購費每件25元,每件年儲存費2元,每件缺貨一次費用4元,平均交貨期10天,交貨期內(nèi)不同耗用量X的概率分布如下表所示,試求使用平均費用達到最小的訂貨量、訂購次數(shù)及含有保險儲量的最佳訂貨點。
2025-05-21 19:10
【摘要】第2章多元線性回歸分析第1節(jié)多元線性回歸分析的概述回歸分析中所涉及的變量常分為自變量與因變量。當因變量是非時間的連續(xù)性變量(自變量可包括連續(xù)性的和離散性的)時,欲研究變量之間的依存關(guān)系,多元線性回歸分析是一個有力的研究工具。但從科學性角度來說,回歸問題也應(yīng)從試驗設(shè)計入手考慮。因為這樣做不僅可以減少回歸分析中可能遇到的很多
2024-10-25 14:52
【摘要】FMEA和FTA分析故障模式與影響分析(FMEA)和故障樹分析(FTA)均是在可靠性工程中已廣泛應(yīng)用的分析技術(shù),國外已將這些技術(shù)成功地應(yīng)用來解決各種質(zhì)量問題。在ISO9004:20xx版標準中,已將FMEA和FTA分析作為對設(shè)計和開發(fā)以及產(chǎn)品和過程的確認和更改進行風險評估的方法。我國目前基本上僅將FMEA與FTA技術(shù)應(yīng)用于可靠性設(shè)計
2025-07-21 18:39
【摘要】精益生產(chǎn)(LeanProduction)精益生產(chǎn)(LeanProduction,簡稱LP)是美國麻省理工學院根據(jù)其在“國際汽車項目”研究中,基于對日本豐田生產(chǎn)方式的研究和總結(jié),于1990年提出的制造模式。其核心是追求消滅包括庫存在內(nèi)的一切“浪費”,并圍繞此目標發(fā)展了一系列具體方法,逐漸形成了一套獨具特色的生產(chǎn)經(jīng)營管理體系。精益生產(chǎn)
2025-07-21 18:33
【摘要】第八章方差分析與回歸分析第一節(jié)單因素試驗的方差分析在科學試驗、生產(chǎn)實踐和社會生活中,影響一個事件的因素往往很多。例如,在工業(yè)生產(chǎn)中,產(chǎn)品的質(zhì)量往往受到原材料、設(shè)備、技術(shù)及員工素質(zhì)等因素的影響;又如,在工作中,影響個人收入的因素也是多方面的,除了學歷、專業(yè)、工作時間、性別等方面外,還受到個人能力、經(jīng)歷及機遇等偶然因素的影響.雖然在這眾多因
2024-08-28 09:02
【摘要】方方差差分分析析6σChi-square(卡方分析)單-X多個XS單-YRegression(回歸分析)ANOVAMeansMediansTests(方差分析)LogisticRegression(邏輯回歸分析)Chi-square(卡方分析)MultipleRegression(多元回歸分析
2025-01-12 16:55
【摘要】項目八假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析實驗1假設(shè)檢驗實驗?zāi)康恼莆沼肕athematica作單正態(tài)總體均值、方差的假設(shè)檢驗,雙正態(tài)總體的均值差、方差比的假設(shè)檢驗方法,了解用Mathematica作分布擬合函數(shù)檢驗的方法.基本命令Statistics\輸入并執(zhí)行命令 Statistics\ 命令的基本格式
2025-06-23 15:06
【摘要】1第九章方差分析及回歸分析2一般地,對一個單因素試驗,假設(shè)因子有s個水平,n個對象參與了試驗。假定對應(yīng)于因子第j個水平的組中有個試驗對象,響應(yīng)變量數(shù)據(jù)為jn12,,,1,2,,jjjnjXXXjs?,。2~(0,),1,2,,1,
2025-08-07 13:09
【摘要】WBS工作分解結(jié)構(gòu)(WorkBreakdownStructures,縮寫為WBS)是對武器裝備項目在研制和生產(chǎn)過程中應(yīng)完成的工作自上而下逐級分解所形成的一個層次體系。該層次體系以要研制和生產(chǎn)的產(chǎn)品為中心,由產(chǎn)品(硬件和軟件)項目、服務(wù)項目和資料項目組成。WBS是通過系統(tǒng)工程工作而形成的,它顯示并確定了武器裝備項目的工作,并表示出各項工作之間
【摘要】SOW工作說明(StatementOfWork,縮寫為SOW)是合同的附件之一,具有與合同正文同等的法律效力。工作說明詳細規(guī)定了合同雙方在合同期內(nèi)應(yīng)完成的工作,如方案論證、設(shè)計、分析、試驗、質(zhì)量控制,可靠性、維修性、保障性、標準化、計量保證等;應(yīng)向?qū)Ψ教峁┑捻椖浚缃涌诳刂莆募?、硬件、計算機軟件、技術(shù)報告、圖紙、資料,以及何時進行何種評審等,
2025-07-21 18:59
【摘要】項目八假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析實驗3方差分析實驗?zāi)康膶W習利用Mathematica求單因素方差分析的方法.基本命令Statistics\作方差分析時,必須調(diào)用線性回歸軟件包的命令Statistics\或輸入調(diào)用整個統(tǒng)計軟件包命令Statistics`在線性回歸
2025-04-23 04:07
【摘要】第九章回歸分析和方差分析關(guān)鍵詞:單因素試驗一元線性回歸回歸診斷?方差分析(Analysisofvariance,簡稱:ANOVA),是由英國統(tǒng)計學家費歇爾(Fisher)在20世紀20年代提出的,可用于推斷兩個或兩個以上總體均值是否有差異的顯著性檢驗
2024-10-06 14:30
【摘要】方差分析1方差分析(二)方差分析2?給小白鼠喂A、B、C三種不同的營養(yǎng)素,了解不同營養(yǎng)素的增重效果?,F(xiàn)將體重基本相同的24只小白鼠隨機分為3組,每組8只。3周后測量增重結(jié)果,結(jié)果如下表,?問3種不同營養(yǎng)素喂養(yǎng)后,體重增加有無差別?第三節(jié)隨機區(qū)組設(shè)計的兩因素方差分析(Randomizedblo