【正文】 ? 子組數(shù)量：要大於等於 25組以上，才能判定其穩(wěn)定性。 2?dR?? 管制圖mRX ?71 不良和缺陷的說明 結(jié)果舉例 控制圖 車輛不泄漏／泄漏 P圖 NP圖 燈亮／不亮 孔的直徑尺寸太小或太大 給銷售商發(fā)的貨正確／不正確 風(fēng)窗玻璃上的氣泡 C圖 U圖 門上油漆缺陷 發(fā)票上的錯(cuò)誤 72 P控制圖的制做流程 A收集數(shù)據(jù) B計(jì)算控制限 C過程控制解釋 D過程能力解釋 73 建立 p圖的步驟 A Ａ階段收集數(shù)據(jù) A1選擇子組的容量、頻率及數(shù)量 子組容量 分組頻率 子組數(shù)量 A2計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率 A3選擇控製圖的坐標(biāo)刻度 A4將不合格品率描繪在控制圖 74 A1子組容量、頻率、數(shù)量 ? 子組容量：用於計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖一般要求較大的子組容量 (例如 50~200)以便檢驗(yàn)出性能的變化，一般希望每組內(nèi)能包括幾個(gè)不合格品，但樣本數(shù)如果太利也會(huì)有不利之處。 ? 可用單值圖分析超出控制限的點(diǎn)，在控制限內(nèi)點(diǎn)的分布，以趨勢(shì)或圖形。記住連續(xù)的移動(dòng)極差間是有聯(lián)系的，因?yàn)樗鼈冎辽儆幸稽c(diǎn)是共同的。移動(dòng)極差的個(gè)數(shù)會(huì)比單值讀數(shù)少一個(gè) (25個(gè)讀值可得 24個(gè)移動(dòng)極差 )，在很少的情況下，可在較大的移動(dòng)組(例如 3或 4個(gè) )或固定的子組 (例如所有的讀數(shù)均在一個(gè)班上讀取 )的基礎(chǔ)上計(jì)算極差。 67 ? A收集數(shù)據(jù) ? 收集各組數(shù)據(jù) ? 計(jì)算單值間的移動(dòng)極差。 ? 單值控制圖不能區(qū)分過程零件間重復(fù)性，最好能使用 XR。 63 RDLCLRDUCLRCLRAmXLCLRAmXUCLXCLXRRRXXX342323~~~~????????全距管制圖值管制圖管制圖RX ?~? B計(jì)算控制限 64 ?C過程控制解釋 ?(同 XR圖解釋 ) 管制圖RX ?~65 管制圖RX ?~? 估計(jì)過程標(biāo)準(zhǔn)偏差： 2?dR??66 管制圖mRX ?? 單值控制在檢查過程變化時(shí)不如 XR圖敏感。 ，此時(shí)的 Cpk= LSL u USL 6σ 6σ 58 管制圖sX ?? A收集數(shù)據(jù)：在計(jì)算各個(gè)子組的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差其公式分別如下： 554321 xxxxxx ?????1)( 2??? ?nxxs i59 SBLCLSBUCLSCLSAXLCLSAXUCLXCLRRRXXX3433????????標(biāo)準(zhǔn)差管制圖平均值管制圖? B計(jì)算控制限 管制圖sX ?60 ? C過程控制解釋 ?(同 XR圖解釋 ) 管制圖sX ?61 ? D過程能力解釋 管制圖sX ?4?cs??62 管制圖RX ?~? A收集數(shù)據(jù) ? 一般情況下，中位數(shù)圖用在樣本容量小於 10的情況，樣本容量為奇數(shù)時(shí)更為方便。5，試計(jì)算其 Cmk？ 56 LSL u USL 6σ 6σ WHAT IS MOTOROLA’S 6σ 57 WHAT IS MOTOROLA’S 6σ ? 最佳狀況，製程中心等於規(guī)格中心，此時(shí)Cpk=2。5。 ? 連續(xù) 7點(diǎn)中有 3點(diǎn) (該 3點(diǎn)可不連續(xù) )在外側(cè)的 1/3帶狀區(qū)間內(nèi) 。 ? 當(dāng)出現(xiàn)連續(xù) 6點(diǎn)不斷上升或下降的趨向時(shí) , 要開始調(diào)查原因 。 ? 連續(xù)的 17點(diǎn)中至少有 14點(diǎn)出現(xiàn)在一側(cè)時(shí) 。 ? 當(dāng)出現(xiàn) 7點(diǎn)鏈時(shí) , 判定為有異常 , 應(yīng)采取措施 . 39 控制圖的觀察分析 ? 從概率的計(jì)算中 , 得出結(jié)論 : ? 點(diǎn)出在中心線一側(cè)的概率 A1=1/2 ? 點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)的概率 A1=(1/2)7 = 1/128 (%)即在 128次中才發(fā)生一次 , 如果是在穩(wěn)定生產(chǎn)中處于控制狀態(tài)下 , 這種可能性是極小的 . 因此 , 可以認(rèn)為這時(shí)生產(chǎn)狀態(tài)出現(xiàn)異常 . ? 偏離 : 較多的點(diǎn)間斷地出現(xiàn)在中心線的一側(cè)時(shí)偏離 . 如有以下情況則可判斷為異常狀態(tài) . ? 連續(xù)的 11點(diǎn)中至少有 10點(diǎn)出現(xiàn)在一側(cè)時(shí) 。 ? 連續(xù) 100點(diǎn)中 , 不多于 2點(diǎn)超出控制界限 . ? 五種缺陷 ? 鏈 : 點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線 CL 一側(cè)的現(xiàn)象稱為鏈 , 鏈的長(zhǎng)度用鏈內(nèi)所含點(diǎn)數(shù)多少來(lái)判別 . ? 當(dāng)出現(xiàn) 5點(diǎn)鏈時(shí) , 應(yīng)注意發(fā)展情況 , 檢查操作方法有無(wú)異常 。 ? 第二條 , 控制圖上點(diǎn)的排列分布沒有缺陷 . 38 控制圖的觀察分析 ? 進(jìn)行控制所遵循的依據(jù) : ? 連續(xù) 25點(diǎn)以上處于控制界限內(nèi) 。 UCL CL LCL 36 控制圖的判讀 ? 明顯的非隨機(jī)圖形：應(yīng)依正態(tài)分佈來(lái)判定圖形，正常應(yīng)是有 2/3的點(diǎn)落於中間 1/3的區(qū)域 。 17 局部措施和對(duì)系統(tǒng)採(cǎi)取措施 ? 局部措施 ? 通常用來(lái)消除變差的特殊原因 ? 通常由與過程直接相關(guān)的人員實(shí)施 ? 大約可糾正 15%的過程問題 ? 對(duì)系統(tǒng)採(cǎi)取措施 ? 通常用來(lái)消除變差的普通原因 ? 幾乎總是要求管理措施，以便糾正 ? 大約可糾正 85%的過程問題 18 控制圖的益處 ? 合理使用控制圖能 ? 供正在進(jìn)行過程控制的操作者使用 ? 有於過程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地，可預(yù)測(cè)地保持下去 ? 使過程達(dá)到 ? 更高的質(zhì)量 ? 更低的單件成本 ? 更高的有效能力 ? 為討論過程的性能提供共同的語(yǔ)言 ? 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為採(cǎi)取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)採(cǎi)取措施的指南。除非所有的特殊原因都被查找出來(lái)並且採(cǎi)取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預(yù)測(cè)的方式來(lái)影響過程的輸出。只有變差的普通原因存在且不改變時(shí)，過程的輸出才可以預(yù)測(cè)。 13 製程的組成以及其波動(dòng)的原因 波動(dòng)原因 人 機(jī)器 材料 方法 測(cè)量 環(huán)境 14 過程控制和過程能力 控制 滿足要求 受控 不受控 可接受 1類 3類 不可接受 2類 4類 簡(jiǎn)言之，首先應(yīng)通過檢查並消除變差的特殊原因使過程處?kù)? 受統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，那麼其性能是可預(yù)測(cè)的，就可評(píng)定滿足顧 客期望的能力。3σ % % 10 % % % μ +1σ +2σ +3σ 1σ 2σ 3σ 正態(tài)分佈概率 11 x ?xxx ?? 3 3 ??xxx??33??中心線上控制限U C L下控制限L C L個(gè)別值的正態(tài)分佈 平均值的正態(tài)分佈 控制圖的正態(tài)分佈 控制圖原理說明 12 管制界限和規(guī)格界限 ? 規(guī)格界限：是用以說明品質(zhì)特性之最大許可值，來(lái)保證各個(gè)單位產(chǎn)品之正確性能。2σ % % μ177。1σ % % μ177。kσ 在內(nèi)的概率 在外的概率 μ177。 3 預(yù)防或容忍 ? PROCESS 原料 人 機(jī) 法 環(huán) 測(cè)量 測(cè)量 結(jié)果 好 不好 不要等產(chǎn)品做出來(lái)後再去看它好不好 而是在製造的時(shí)候就要把它製造好 4 控制圖的目的 ? 管制和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，