【正文】 收集數(shù)據(jù)并畫(huà)在圖上 ? 控制：利用數(shù)據(jù)計(jì)算試驗(yàn)控制限， 識(shí)別變差的特殊原因并采取措施 ? 分析及改進(jìn)：確定普通變差的大小并采取減少它的措施 計(jì)量性數(shù)據(jù)控制圖 ? 當(dāng)過(guò)程數(shù)據(jù)可測(cè)量時(shí)，計(jì)量性數(shù)據(jù)控制圖 （如均值和極差圖 [XR圖 ]）代表了控制圖在過(guò)程控制中的典型應(yīng)用，因?yàn)椋? 量化值比簡(jiǎn)單的是 /否陳述包含更多信息 可望以更低測(cè)量成本獲取更多的過(guò)程信息 有助過(guò)程改進(jìn)的決策時(shí)間的縮短 可用于過(guò)程性能的分析和量化所作的改進(jìn) ? 計(jì)量性數(shù)據(jù)控制圖通過(guò)分布寬度（零件間的變異性）和其位置（過(guò)程平均值）解釋數(shù)據(jù) 均值和極差圖（ XR圖） 使用前的準(zhǔn)備： ? 建立適合于實(shí)施的環(huán)境 包括管理者支持，資源配置，公正性氛圍，使用者的培訓(xùn) ? 定義過(guò)程 —從輸入輸出及其接口去理解考慮 ? 確定作圖的特性 應(yīng)考慮 （ 內(nèi)外部）顧客需求，當(dāng)前及潛在問(wèn)題的區(qū)域，特性間的關(guān)系 ? 使不必要的變差最小化 —避免明顯變差原因 建立事件日志，確定測(cè)量系統(tǒng)，做好 MSA ? 明確信息收集的 4W2H—What,Where,Who,When,How,How many XR圖 作圖步驟 A 收集數(shù)據(jù) 以樣本容量恒定的小子組（ 2~5件連續(xù)產(chǎn)品）周期性（如 4次 /班）抽取后紀(jì)錄以作為將數(shù)據(jù)畫(huà)在控制圖上的依據(jù)。 摘自 TS16949之 變差的概念 ? 每一個(gè)產(chǎn)品的尺寸都是不一樣的，因?yàn)槿魏芜^(guò)程都存在許多引起變差的原因 (如人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè) ) ? 有的原因的結(jié)果及時(shí)可反映出來(lái)，如短期內(nèi)零件間尺寸明顯差異 ? 有的原因的結(jié)果可能在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)呈一種變化趨勢(shì)后才造成影響 ? 位于公差范圍內(nèi)的零件是可接受的，超出規(guī)定公差時(shí)則是不可接受的 ? 變差 過(guò)程的單個(gè)輸出間不可避免的差別 范圍 范圍 ? 對(duì)單個(gè)零件的測(cè)量值可能全不同，但形成一 組后它們趨于形成一個(gè)可描述成一個(gè)分布的 圖形，如正態(tài)分布 ? 按下列特性來(lái)區(qū)別這個(gè)分布 位置 分布寬度 形狀 過(guò)程輸出的受控與失控 預(yù)測(cè)！ 預(yù)測(cè) ？ 時(shí) 范圍 間 變差的普通及特殊原因 ? 為管理過(guò)程并減少變差，要追溯造成變差的來(lái)源；通常引起變差的原因分為普通原因和特殊原因 ? 普通原因是指那些始終作用于過(guò)程的多種的變差來(lái)源，即隨著時(shí)間的推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過(guò)程，稱之為“處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)”或“受控”，該過(guò)程的輸出可預(yù)測(cè) ? 特殊原因是指造成間歇作用且其變差僅影響某些過(guò)程的原因，當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)整個(gè)過(guò)程分布將會(huì)改變，隨著時(shí)間的推移，過(guò)程輸出將不穩(wěn)定，不可預(yù)測(cè)，即過(guò)程”失控” 局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施 ? 針對(duì)特殊原因，通常由與該過(guò)程操作直接有關(guān)人員實(shí)施 局部措施 來(lái)消除，一般可解決大約 15%的過(guò)程問(wèn)題 ? 而對(duì)普通原因，通常由管理人員負(fù)責(zé) 對(duì)系統(tǒng)采取措施 來(lái)消除（還需要操作人員的密切合作），大約可糾正 85%的過(guò)程問(wèn)題 ? 采取的措施類型如不正確將會(huì)帶來(lái)大損失，不僅勞而無(wú)功，而且會(huì)延誤時(shí)機(jī) 過(guò)程控制和過(guò)程能力 過(guò)程控制 消除了特殊原因 —受控 時(shí)間 4 1 規(guī)范下限 存在特殊原因 —不受控 有能力符合規(guī)范 —受控 規(guī)范上限 范圍 2