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數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介-文庫吧資料

2025-03-13 13:13本頁面
  

【正文】 ntry 三、數(shù)據(jù)挖掘 什么是數(shù)據(jù)挖掘? ? 數(shù)據(jù)挖掘 DM(Data Mining)是 從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的知識(shí)和規(guī)則 。新的 location表中的location_key現(xiàn)在連接到 city維。而supplier維表包含信息 supplier_key和 supplier_type。 ? 星型模型中的 item的單個(gè)維表在雪花模型中被規(guī)范化,導(dǎo)致新的 item表和 supplier供應(yīng)商 表。這里, sales事實(shí)表與上面的星型模型相同。在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)中,雪花模式不如星型模式使用廣泛。 ? 由于執(zhí)行查詢需要更多的 連接操作 ,雪花模型可能降低瀏覽的性能 。 ? 雪花模型和星型模型的 主要不同 在于,雪花模型的維表可能是 規(guī)范化 形式,以便 減少冗余 。 多維數(shù)據(jù)模型 sales 數(shù)據(jù)倉庫的星型模式 time sales item 維表 事實(shí)表 維表 time_key time_key item_name day item_key item_key day_of_the_week units_sold brand month dollars_sold type quarter location_key supplier_type ★ year branch_key | | | branch維表 location維表 branch_key location_key branch_name street branch_type city ★ province_or_state country 多維 數(shù)據(jù)模型 雪花模型 (snowflake schema) ? 雪花 模型是星型模式的變種,其中某些維表是 規(guī)范化的 ,因而把數(shù)據(jù)進(jìn)一步分解到附加的表中。 多維數(shù)據(jù)模型 ? 在星型模式中,每一維只用一個(gè)表表示,每個(gè)表包含一組屬性。 sales有四個(gè)維,分別是 time, item, branch(分店)和 location。維表圍繞中心表顯示在連線上。這種模型有 星型模式 、 雪花模式 等。 ? 數(shù)據(jù)倉庫需要簡(jiǎn)明的、 面向主題的模型 ,便于聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)庫模式由實(shí)體的集合和它們之間的聯(lián)系組成。 ? location是 Chicago, New York, Toronto和Vancouver。 ? item(商品類 ) ______________________________________ ? 季度 家庭娛樂 計(jì)算機(jī) 電 話 安全設(shè)備 ? Q1 605 825 14 400 ? Q2 680 952 31 512 ? Q3 812 1023 30 501 ? Q4 927 1038 38 580 多維數(shù)據(jù)模型 ? 以 三維角度 觀察該連鎖商店的銷售數(shù)據(jù)。 ? 事實(shí)表 包括事實(shí)的名稱,以及每個(gè)相關(guān)維表的關(guān)鍵字 。根據(jù)它們分析維之間的關(guān)系。 主題 用 事實(shí)表 表示。這些維使得商店能夠記錄商品的月銷售,銷售商品的分店和地點(diǎn)。 ? 維 是關(guān)于一個(gè)組織想要記錄的視圖或?qū)嶓w。 ? 數(shù) 據(jù)立方體 允許以多維對(duì)數(shù)據(jù)建模和觀察。 多維數(shù)據(jù)模型 ? 數(shù) 據(jù)倉庫和 OLAP基于 多維數(shù)據(jù)模型 。 ? 操作型數(shù)據(jù)庫 只維護(hù)詳細(xì)的原始數(shù)據(jù) (如事務(wù) ),這些數(shù)據(jù)在進(jìn)行分析之前需要統(tǒng)一。 兩種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和用法都不相同 ? 操作型 數(shù)據(jù)庫 一般不維護(hù)歷史數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)很多,但對(duì)于決策是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。 如果 OLTP和 OLAP都在操作型數(shù)據(jù)庫上運(yùn)行,會(huì)大大降低數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的吞吐量。 是分離的 ? ? 操作型數(shù)據(jù)庫: 支持多事務(wù)的并行處理,需要加鎖和日志等并行控制和恢復(fù)機(jī)制,以確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。 OLTP系統(tǒng)和 OLAP系統(tǒng)的比較表 特 性 OLTP OLAP ? 特征 操作處理 信息處理 ? 面向 事務(wù) 分析 ? 用戶 辦事員、客戶、數(shù)據(jù)庫專業(yè)人員 經(jīng)理、主管、分析員 ? 功能 日常操作 長(zhǎng)期信息需求,決策支持 ? DB設(shè)計(jì) 基于 E
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