數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘-文庫吧資料
2025-05-23 00:04本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有關的知識。 ? 1數(shù)據(jù)挖掘技術的過程 ? 數(shù)據(jù)挖掘技術是一個多步驟、可能需多次反復的處理過程。隨著人工智能技術在專家咨詢、語言處理、娛樂游戲等模式識別領域的應用日益廣泛。通過前臺分析工具，將查詢報表、統(tǒng)計分析、多維聯(lián)機分析和數(shù)據(jù)發(fā)掘的結論展現(xiàn)在用戶面前。通過聯(lián)機分析處理，甚至是 數(shù)據(jù)挖掘 等應用處理，實現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的分析。實現(xiàn)對企業(yè)操作數(shù)據(jù)的抽取、轉換、清洗和匯總，形成信息數(shù)據(jù)，并存儲在企業(yè)級的中心信息數(shù)據(jù)庫中。見圖二。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息 ,系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點到目前各個階段的信息 ,通過這些信息 ,可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用 ,所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢 ,一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫以后 ,一般情況下將被長期保留 ,也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作 ,但修改和刪除操作很少 ,通常只需要定期的加載、刷新。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎上 ,經過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的 ,必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性 ,以保證數(shù)據(jù)倉庫內的信息是關于整個企業(yè)的一致的全局信息。主題是一個抽象的概念 ,是指用戶使用數(shù)據(jù)倉庫進行決策時所關心的重點方面 ,一個主題通常與多個操作型信息系統(tǒng)相關。 ? 數(shù)據(jù)倉庫的特征 : ? ① 面向主題。 ? 數(shù)據(jù)倉庫就是面向主題的、集成的、不可更新的 (穩(wěn)定的 ) 、隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助人們對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行高效的分析處理 ,以節(jié)約時間 ,將更多的精力投入到更高層的研究中 ,從而提高科研
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